買對綠色好商品
買對綠色好商品
2009.04.01 | 科技

產品對環境的殺傷力,遠比我們想像的嚴重。舉例來說,一台廢棄的映像管電視,至少含有四磅的鉛,一旦隨意丟入廢棄場,未處理的鉛若流入地下水,長久下來會造成人體神經系統的問題。再看看電腦零件中不可或缺的印刷電路板,其中塗裝的溴化阻燃劑(BFR),燃燒之後會產生劇毒。此外,各類電子產品的普及使用,大量耗電促使電廠必須使用更多的能源,這也造成環境的問題。因此當你決定購買一項商品時,決策過程中不是只有價格的考量,從原料取得、生產製造、使用及回收管理,對產品的來歷多一點注意,買對綠色好產品,就是對我們生活的一種善舉。
其實台灣為了推廣綠色商品的概念,目前經政府公告環保類型的標章主要有四種:環保標章、節能標章、省水標章與綠建材標章。而這當中的區別,不僅是核發的單位不同,更重要的是,每個標章所代表的意義有所差別。
自二○○八年十月至二○○九年三月底為止,只要民眾購置符合「節能標章」的家電,政府就會補助新台幣一千至二千元的金額。但一般民眾除了知道節能標章可以申請補助金之外,真的了解節能標章及其他環保類標章所代表的真正意義嗎?
「能源標章、省水標章與綠建材標章,是政府為了認定可以增加社會利益或減少社會成本的產品,所提供的認證,但都只是一小部分,『環保標章』才是全方位且審核最為嚴苛的標章,」 環保署管考處科長簡光文表示,「相較其他標章,環保標章的取得最為困難,因為光是規格標準就有一百○九項,僅次於加拿大的二百項以及韓國的一百一十九項,世界排名第三。」
也因為如此難取得,所以環保標章從一九九三年開始核發至今,總共只通過四千六百多件,不過其貼在產品上的枚數則已超過五十二億枚,所帶來的產值效益高達新台幣九百一十億元。「但這還不夠,一般民眾在購買產品時,或許根本就不認為這個標章有何重要性,」簡光文坦言,推行與認識環保標章及產品,已成為現階段政府推行綠色商品最為重要的工作項目之一。

製造端  從採購開始就要綠

以環保署最新公布的環保標章數據來看,資訊產品、家電產品及省水產品三大類所獲得的標章數就高達七成。「資訊產品由於在技術上走在世界的前端,且很多都出口到歐美等地,因此他們遵循法令的速度會高於其他產品,」簡光文指出,台灣電子代工廠走在世界尖端,自然在環保規範上跑得比較快,這也是惠普、愛普生分占一、三名,而且華碩、聯想也都擠進前二十名的原因。
其實在整個產品的供應鏈架構下,綠色標章只是一個提醒,真正的綠色商品在製造、銷售與回收等三個方面的作為最為關鍵。
「以索尼(Sony)的經驗來說,如果公司的綠色採購做得好,對於公司獲利是有實質的幫助,因為現在的消費者對於環保意識越來越重視,如果我們能生產更多符合環保規範的產品,就能吸引更多消費者的注意,」身為全球消費性電子龍頭企業的台灣索尼董事長兼總經理坂井賢司就認為,綠色商品不僅是未來的趨勢,更早就已經降臨到現今的社會。
也因此在製造方面,台灣透過經濟部工業局專案成立TGEP(Taiwan Green Environment Partner),以協助國內企業能跨越國際企業的綠色供應鏈夥伴門檻,發展屬於台灣自有的綠色生產及社會環境夥伴系統。
而這一套系統正是沿襲索尼的綠色夥伴(Green Partner)制度而來。坂井賢司表示,以前大家都會認為綠色採購或是綠色包裝是世界級大企業才要做的事情,但是現在企業如果不做,未來可能連生存都有問題。

銷售端  綠色商店的問世

「可以預見未來的消費者在生活必需品的採購上,會越來越考量產品對生態環境的衝擊,而選購產品或原料製造、使用選程、廢棄物處理對環境傷害較少、污染程度較低的產品,」簡光文直言,除了在產品端的把關之外,已經有越多越多的消費者,將會在購買或是銷售端尋求綠色商店的可能性。
因此從二○○七年開始,政府就很積極地鼓勵產品通路業者轉型為綠色商店,不僅在店內可以專區展示、販售環保標章及其他環保產品,並從店內的擺設與裝潢去實踐節能減碳的要求。
「不僅要賣綠色商品,這些商店本身也要起帶頭作用,率先節約用電、用水,這不僅善盡企業社會責任,更可以提高企業形象,」財團法人中華民國綠色採購聯盟秘書長蕭立國認為,「這一塊由於屬於新的領域,如果有通路業者可以率先突破,相信一定可以在業績上得到更大的回報。」

回收端  從搖籃到搖籃

「資源使用的未來趨勢已經由『自始至終』(從搖籃到墳墓),演進為『周而復始』(從搖籃到搖籃),」環保署資源回收管理基金管理委員會組長曹芝寧表示,過去大家都把重心放在廢棄物該如何被處理掉,而現在則開始重視有沒有更好的回收再利用方式。
可見如果產品只是對環境無害,這在現在來說已是最基本的要求,但是如果能重覆使用,甚至可以透過回收機制重新再提煉成新的原料,將大大減輕人類對地球資源的消耗,這也難怪「從搖籃到搖籃」已經成為環保回收業的新口號。
「採購這些商品,代表你的決定將對下一代是有利與健康的,」環保署管制考核及糾紛處理處簡任視察陳殿權指出,因為他們經過的認證程序絕對超過一般商品,「所以下次購買商品前,請仔細瞄上一眼,這個動作將足以影響我們的未來。」

 

 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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