寫下你的失敗履歷表 嘗嘗矽谷創新的秘密醬汁
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2009.09.02 | 人物

如果你手上只有新台幣兩百元本錢,在兩小時的時間限制下,要如何賺到最多的錢?

這是史丹佛大學創業計畫課堂上,給學生出的作業。一周後,每一組學生可以有三分鐘的時間,簡報他們的計畫與成果。

想破頭了嗎?在這項計畫中,史丹佛的學生可以完全不動用五美元本錢,兩小時內賺到六百美元。怎麼辦到的?他們在周末晚餐時段的熱門餐廳門口,以每人二十美元的代價代客排隊。

很有創造力吧?但他們還不是冠軍。冠軍組不但沒有花那五美元基金,也沒用到兩小時。他們為一家極需史丹佛優秀畢業生的人才招募公司,製作三分鐘宣傳廣告,賣的是最後三分鐘簡報時段。

走入人生的創造力課程

史丹佛創業中心執行長婷娜.希莉格(Tina Seelig)以各種突破性的作法,成為美國科技業著名的創造力啟動大師,她所帶領的史丹佛創業中心,也分別獲選那斯達克年度創業中心,以及美國國家奧林帕斯創新獎。

她擅長讓學生用非常拮据的資源,以團隊創意激盪出最大效益,例如用一把橡皮圈或十個迴紋針,所能夠完成的最偉大的事。還曾經要每一組提出最棒和最爛的點子,卻撕掉全部的棒點子,要各組交換爛點子,題目是:把手上的爛點子做成最有創意的點子。

如果你是有點資歷的工作者,一定經歷過類似這種「要將手上一把爛牌打贏」的任務,例如幫劣勢的談判,或虧到見底的事業反敗為勝。

我們可以從希莉格跳脫框架的課程得到許多啟發。例如把五份拼圖打散分給六組人,開放所有競爭與合作的可能性,然後看哪一組可以拼出最大一塊完整拼圖。結論是,那些一心只想「卡牌」阻斷別人拼圖完整的,分數最低;彼此合作度高的小組,分數較高。

從經歷來看,希莉格就是跳脫框架的人。她是神經科學博士,之後卻因為想從事行銷工作,改行去當管理顧問,後來在康柏電腦擔任多媒體製作人,還曾創辦過多媒體公司。

希莉格的兒子小時候對魔術和棒球卡很有興趣,她從中得到靈感,創造出一系列《頭腦遊戲》,用卡片教導小朋友從昆蟲到人體的各種科學觀念。

這位創造力啟動大師在課程極有限的時間裡,用競賽遊戲的方式,撞擊學生的腦袋,開啟創造力的大門。然後她寫了一本書《真希望我二十歲就懂的事》(What I wish I knew when I was 20),希莉格搬出課堂、走入人生的創造力講堂,充滿生命智慧。

發許可證給自己的人

有意思的是,這本書的產生,是由於希莉格在兒子滿十六歲時,想到兩年後兒子就要離家上大學了,於是開始回想自己過去半生的體驗和領悟,希望和兒子分享她但願自己在二十歲時就能明白的事情。然後她把人生智慧混搭創造力課堂的影片,變成她的演講風格,風靡了全美大學校園。

每一位活過二十歲的人都記得,當自己二十歲時,曾經那麼渴望自己是個創意煥發的人,許多人甚至想望著快速取得創造力的神秘配方。但是擁有創造力為什麼這麼難?

「為什麼在日常生活中,大多數人都不會把問題看成機會呢?為什麼前面提到的各組學生,非得等到老師出作業之後,才會努力超越自己的極限,發揮想像力呢?」希莉格直指問題核心:「基本上,從來沒有人教我們放開心胸、擁抱問題,我們學到的都是如何避免問題,或只學會埋怨問題。」

她說:「這個世界有兩種人,一種人總是等著別人准許他們做自己想的事,另一種人會自己發許可證給自己。」創造力,就在人們不斷發許可證給自己,讓自己嘗試許多不同的事,然後找出自己喜歡的,熱情洋溢地展開行動。關鍵是,你如何會願意嘗試許多不同的事?又如何找出喜歡的(許多人一輩子都不知道自己喜歡什麼呢)?

多數人都以為自己絕非墨守成規之輩,但事實上誰都喜歡規則,並且用遵守規則來降低責任的風險。於是當你從二十歲開始,啟動這個「遵守規則、避免問題」的人生邏輯時,也就開始與各種新的可能性擦肩而過,趨近於與多數人相同。

在《真希望我二十歲就懂的事》書中,希莉格說:「聰明的人往往陷入一個陷阱:他們寧可做『聰明』的事,而不是『正確』的事。所謂聰明,就是最符合自己的利益。」

盡己所能,大放異彩

如果你從二十歲開始,啟動的是「打破框架、擁抱問題」的人生邏輯,你會開始陷入一連串的麻煩,發生一堆錯誤,然後學會「越快承認錯誤,是解決錯誤最好的方法」。

你的失敗恐怕比別人都多,但也因此明白失敗是學習的過程,而比旁人多一分勇敢,在人生意外的轉彎處,也能看到不同的風景與驚喜。

當你將自己的人生目標設定為創造,你會明白團隊的重要,並且懂得用合作來珍惜身邊的善緣。於是朋友比敵人多、好評比惡評多,讓你擁有比別人更多的幸運,然後你的勇敢會讓你毫不猶豫地擁抱幸運,「盡己所能,大放異彩」(Make yourself fabulous),於是你擁有了人生的創造力。

在希莉格的課程中,學生們必須做一項作業,叫做「失敗履歷表」,盤點自己過去失敗的經驗,以及已經從中獲得的資產。

她同時會在課堂上,播放蘋果公司創辦人賈伯斯︵Steve Jobs︶二○○五年在史丹佛的演講:「三十歲,被蘋果開除,可能是我這輩子所碰到最棒的事,因為我可以拋開成功的重擔,再度輕鬆地當個每件事都不是那麼有把握的新人。我因此有了充分的自由,展開我一生中創造力最豐富的一段時光。」

這是一本討論創造力的書,它的不同,在於回到原點來觀照創造力的本質,而創造的本質,總是異於常態。

在年輕的歲月裡,我們總是夢想著可以繞過那些坑坑洞洞,直達山頂;只有走過人生歲月後,才會明白創造這件事,沒有完成式,永遠都是進行式,永遠都要讓自己勇敢地打破框架,並且擁抱那些因為打破框架而產生的坑坑洞洞。

婷娜.希莉格(Tina Seelig) Profile

現職:史丹佛技術創業計畫(STVP)執行長(隸屬於史丹佛工程學院企業中心),同時於普萊特納設計中心(Hasso Plattner Institiute of Design at Stanford)開設創造力的學程

經歷:於1985年以神經科學取得史丹佛醫學院(Stanford University Medical School)的博士學位後,曾任職管理顧問公司,也曾擔任康柏電腦的多媒體製作人,並曾參與創辦多媒體公司BookBrowser。除了多樣化的工作經歷外,她也寫了超過15本暢銷的科學與教育書籍。今年年初榮獲由美國國家工程學院頒發的戈登獎(Gordon Prize),表彰她在工程教育的國家級學術地位。同年春天發表新作《真希望我20歲就懂的事》(What I wish I knew when I was 20)

 

婷娜.希莉格(Tina Seelig)最新著作《真希望我20歲就懂的事》
請上遠流出版專書網頁http://www.ylib.com/hotsale/Iwas20/index.asp

 

 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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