泰緬邊境資訊志工團2008年海外資訊志工甄選
泰緬邊境資訊志工團2008年海外資訊志工甄選
2008.02.19 | 科技

台灣青年數位服務協會YES-泰緬邊境資訊志工團2008年海外資訊志工甄選

台灣青年數位服務協會(Youth E-Service, YES),持續推動縮減泰緬邊境數位落差的工作,結合政府單位與民間企業資源的投入,促進青年對公民社會的參與,增進台灣青年國際視野。為積極鼓勵與激發國內社會及青年走向國際並與世界串連,本會將招募青年志工,以駐點接力達成長期服務的方式,於當地非政府組織進行實習工作,並協助當地少數民族青年與難民資訊能力的提昇,以期青年在海外期間,服務學習、合作行動與反思,並且以落實泰緬邊境縮減數位落差的為目標。

主辦單位:台灣青年數位服務協會YES
協辦單位:手機王網站
合作單位:梅道診所、泰國達府邊境兒童協助基金會
進行方式
1. 由本會負責志工招募(請見甄選辦法),行前及訓練。
2. 由本會協助志工生活安排及活動規劃。
3. 協力投入配合各派遣單位之正常作業時間進行服務相關工作。
4. 志工定期提交工作日誌、書面報告(含工作及生活狀況),格式由本會提供。
5. 活動完成後,本會將安排志工公開分享經驗心得等回饋活動。

**服務地點
**位於泰國西北部的美索(Tak, Maesot)是泰國和緬甸邊境城鎮中重要的兩國經貿城鎮,其中最為台灣人知曉的是緬甸玉和寶石,即是以美索作為交易重心,吸引來自泰國和台灣公司前往批售。由於緬甸軍政府專制獨裁且長年爭戰不斷,不僅邊境上沿線難民營已經收容十五萬難民,美索也聚集許多自窮困緬甸來泰國討生活的非法勞工與經濟難民,往返泰緬兩地的難民人數超過百萬以上,因此許多國際非政府組織也在此設立服務據點,人道援助成千上萬的緬甸難民。許多在少數民族部落的偏遠學校,由於交通不便與各項資源都不足,師資不僅缺乏且素質不均,因此這些學生得不到完整與良好品質的教育,而城鄉的差距懸殊,對外界的資訊缺乏在如此惡性循環下,弱勢與貧窮幾乎已成為當地少數民族甲良族(Karen)的代名詞。然而,這些優秀的甲良青年並沒有因此自暴自棄,而是積極參與在地團體與國際組織的服務工作,學習新知與提升技能,期待能在助自立同時,更能為自己族群未來而努力。

甄選辦法
報名資格:
1. 年滿20歲以上,35歲以下之國內青年。
2. 或現就讀於國內大專校院之緬甸籍僑生。
3. 具備資訊相關專長、高度服務熱忱,以及良好外語溝通能力。
4. 身心健康、無重大疾病、特殊疾病或隱疾,能適應克服艱苦工作及生活環境。
5. 須有足堪獨立作業之能力,可實際全程參與本活動計畫,配合度高者。.

甄選及培訓流程:
1. 報名:網路報名即日起至97. 3.4(二)
2. 書面審查:本會收到報名資料後將進行資料審查,並於97.3.6(四)通知審查結果。
3. 面談:通過書面審查者,將安排於96.3.9(日),台北YouthHub青年交流中進行面談。
4. 錄取:將錄取8~10名,備取若干名(視情況增減)。96.3.15(日)前將於網站上公佈最後入選名單,錄取者另需與本會簽署切結保證書,始能進行實際派遣活動。
5. 行前培訓:本會將進行為期二天資訊志工培力坊,於97.4.12-13辦理(場地另行通知)

權利與義務:
權利:
1. 提供行前培訓課程及實際海外服務學習機會。
2. 補助往返機票、機場稅、簽證費。
3. 補助海外服務期間之1,000萬意外險及100萬醫療保險。
4. 安排提供服務期間住宿。
5. 全程實際參與本計畫,本會將製發資訊志工證書。

義務:
1. 全程實際參與,接受行前培訓等訓練,擔任本計畫志工。
2. 志工應共同以協助計畫整體發展為考量,作為海外服務夥伴之數位後勤。
3. 服務期間隨時注重個人身心健康及生命安全,履行志工安全注意規範,避免突發狀況之發生。另除不可抗之外力或特殊因素,不得中途離開泰國Tak省。
4. 盡力完成各項派遣之任務,與派遣單位積極合作,接受必要之規範。
5. 除作業時間另有特殊安排外,志工原則上應配合派遣單位之時間作業。
6. 定期提交工作日誌、週報告(含工作及生活狀況),必要時協助相關調查。
7. 返國一年內,協助本會辦理、參與成果分享會等回饋性質活動。

服務地點:
1. 地點:泰國達府美索(Tak, Maesot)
(Wikipedia介紹:http://en.wikipedia.org/wiki/Mae_Sot
2. 語言需求:英語(熟泰語、緬甸語者佳)
3. 服務對象:針對Maesot境內如Mae Tao Clinic等NGO的青年及合作之移工學校學童。
4. 服務單位及資訊能力需求內容

Mae Tao Clinic(梅道診所)http://www.maetaoclinic.org
1. 於診所電腦中心,協助開辦設計電腦資訊教學相關課程,數位教材製作,電腦硬體維護管理。
2. 協助診所健康醫療工作隊資訊化工作等服務。
以電腦硬體維修、文書處理、程式設計、網頁設計、資料庫、為主。熟JAVA、JSP、PHP、ASP、C/C++等相關程式設計一種以上,Access、Oracle、DB2、My SQL等資料庫技術一種以上尤佳。

Tak Border Child Assistance Foundation(泰國達府邊境兒童協助基金會)http://tbcaf.blogspot.com
1. 協助辦理泰國村落、緬甸移工學校資訊啟蒙營隊活動之進行,指導教師電腦基礎應用知識。
2. 進行辦公室工作人員、實習生,資訊教育訓練、數位教材製作。
以電腦硬體維修、文書處理、網頁設計、影像處理為主。熟Word、PowerPoint、FrontPage、Dreamweaver、Photoshop、Illustrator等相關軟體尤佳。

欲知更多詳細內容,請見活動網站,或是連結台灣青年數位服務協會YES網站

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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