蘊含最多創意養分的網路平台|數位時代 BusinessNext

根據台灣網路資訊中心調查，國內上網人口超過1,500萬人，佔總人口數的6成7。相關調查也指出，有約5成網友在消費前，會先上網搜尋商品資訊與評價。種種數據顯示，網路已成為廣告主競逐消費者的關鍵戰場。
網路的確是可以是蘊含很多創意養分的行銷傳播媒介，這幾年各種網路應用服務推陳出新，提供給行銷人更多樣化、更完整的行銷傳播選擇。過去，網路在整個行銷傳播過程中，只被視為「工具」，多僅作為「單點」應用。隨著網路應用服務的使用經驗增加，網路在廣告主塑造品牌形象的過程中，可扮演的角色逐漸加重。
但目前台灣網路廣告佔整體廣告比重，卻僅在5％～6％之譜，與美國的7％，英國的10％相比，確實還有很大的成長空間。

支持創意實現累積成功經驗

不可諱言，若以消費者媒體使用習慣來看，國內的網路廣告預算比例仍然偏低。為提升廣告主對網路廣告的信心，網路相關業者不斷鼓勵創意人投入網路廣告創作，希望藉此累積更多成功的經驗。例如微軟數位廣告解決方案(Microsoft Digital Advertising Solutions)連續七年贊助坎城網路廣告獎，就是網路產業中鼓勵廣告創意最顯著的案例。
儘管台灣整體網路產業氣氛活絡，但創意人對國際廣告競賽參與度偏低。現實的困難是，創意人雖有絕妙的行銷點子，卻常面臨無頻道或版面可上的窘境。
為了讓更多好創意能夠被看見，微軟數位廣告今年的「Get the Lions擒獅專案」，特別將微軟的創意空間開放出來；讓創意人將作品在人氣指數極高的MSN首頁上免費刊登，同時贊助10件坎城廣告報名費。

國際創意大師助你擒獅成功
鼓勵創意人參加國際廣告獎競賽，除希望促成業界交流，更重要的是，讓台灣與國際廣告創意接軌，讓台灣網路廣告創意在世界的舞台上綻放光芒！
最讓人期待的是，今年微軟數位廣告把曾在巴西以網路廣告連得13個坎城網路廣告獎，史上最年輕的坎城網路廣告獎評審團主席--巴西籍的PJ Pereira請到台灣，與台灣網路廣告創意人做最直接的交流。
3月24、25日舉行的「Get the Lions Camp擒獅創意營」，內容由PJ Pereira親自企劃，包括擒獅特訓班、擒獅講座（評審團主席觀點）、坎城擒獅高峰會、，優秀的創意團隊有機會與PJ一起討論廣告作品。
台灣微軟線上服務事業群副總經理林燕鼓勵創意人踴躍報名，也希望藉著創意大師「點石成金」的功力，讓台灣網路廣告今年「擒獅」成功。

**百萬名車以MSN行銷緊抓白領族目光
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為有效延伸MINI品牌至目標族群的生活互動中，MINI以聖誕節為創意概念，運用網路廣告結合MSN主題封包，成功進行一波威力行銷；在短短一個月內，就達到近百萬的表情符號/動畫快遞下載, 讓品牌透過社交網路延伸出無數的品牌深度溝通。

不要以為，只有單價低，或屬於青少年的商品，才適合做網路行銷。看準網路行銷趨勢，有「最經典貴族小車」之稱的百萬名車— MINI Cooper，日前就選用微軟數位廣告的平台行銷。
或許你會好奇，為何百萬名車會選擇MSN？MINI媒體公關高筱嵐表示，Windows Live Messenger對20～39歲白領上班族來說，是每天接觸時間最長，粘著度也最高的媒體，而他們正好是MINI的目標客群。
MINI在去年聖誕節前夕至今年一月中旬，便以j微軟即時通訊服務Messenger「主題封包」，搭配廣告版面進行一波成功的威力行銷。
高筱嵐解釋，這次的行銷目的，是希望將MINI最新車款與優惠利率方案，在市場最熱的年底車展時間點宣傳出去。同時，也希望將MINI可愛活潑的品牌形象，與歡樂的聖誕佳節氣氛結合，強化MINI在消費者心中的品牌形象。
好的創意，要能與消費者的日常生活結合，並做深度溝通。MINI以「聖誕佳節用MINI say hi」為創意概念，設計了MINI的表情符號、對話視窗背景，並搭配廣告版面架設活動網站，提供網友自行設計eCard。在網友們以可愛的MINI表情符號，在Messenger上互相問候的同時，MINI的品牌形象便成功烙印在網友心中。

網友主動下載品牌形象深入人心

MINI主題封包專案表現亮眼，短短一個月，就達到一億九千兩百多萬次的的品牌形象曝光。超過八十萬的網友主動下載主題封包，動畫快遞點選率（CTR）高達2.6﹪。整個活動執行下來，包括banner與主題封包來看，點選率為0.25﹪，高於一般水準。
高筱嵐表示，這波行銷活動的效應，更進一步反應在MINI官網上。根據統計，活動期間至MINI官網上填寫資料，並寄送MINI專屬eCard的人數逼近萬人。過去會上MINI官網瀏覽者多屬MINI客戶，但這二個月，官網瀏覽人數暴增，MINI得以成功接觸到更多潛在消費者，達到「擴散客群」目的。
在數位廣告訊息龐雜的情況下，封包將品牌包裝成年節祝賀工具，更能與網友做深度溝通。另就傳播效果來說，這種尊重網友的社交網路行銷模式，讓網友主動下載使用，自主地產生對品牌的好感認同，更進一步的藉由即時通訊的對話將品牌的元素與訊息傳遞到整個社交圈，所創造的是一種行銷人夢寐以求的品牌/消費者關係。
這次成功的網路行銷經驗，帶給MINI行銷團隊很大的啟發，高筱嵐表示，未來會投注更多心力在網路行銷上，「網路能做的事，應該更多」。
消費者的喜好與消費行為是瞬息萬變的，如何將各種網路應用經驗，運用在廣告行銷活動上，並將觸角延伸至生活的各個層面，進而建立與消費者的長久關係，也將考驗所有行銷人的功力。

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。