創新AMD 780系列晶片組改寫主流電腦特性|數位時代 BusinessNext

若搭配AMD Phenom™ 9000系列的四核心處理器或是Athlon™ 64 X2 雙核心處理器，AMD 780系列將可提供主流消費者更完美的遊戲體驗及高解析度影的視覺饗宴。隨著AMD 780系列主機板專用繪圖處理器的問市，已有超過四十家AMD合作夥伴將推出相關產品。全球OEM大廠也可望在2008年第二季開始推出搭載AMD 780系列晶片組的電腦產品。

AMD 780系列主機板專用繪圖處理器，是針對代號為**「Cartwheel」的AMD桌上型電腦平台，與代號為「Puma」的AMD筆記型電腦平台所專屬開發的核心平台。AMD預計在2008年第二季正式推出「Cartwheel」與「Puma」兩款平台，讓一般主流價位的個人電腦，具備前所未有的高解析度視覺饗宴與卓越的3D**效能表現。

AMD企業副總裁暨晶片事業部總經理Phil Eisler表示，正因AMD 780系列的問世，代表主流電腦機種的效能少見地向前大幅躍進。即日起，消費者將可以享受到優異的高解析度影像與卓越的3D電玩體驗，以及驚人的省電效能。AMD 780系列的推出正與AMD的願景一致，那即是AMD戮力研發讓消費者用現今主流電腦的價位，就可享受到極致視覺體驗的電腦運算能力。

ATI Hybrid Graphic Technology與主流的DirectX10遊戲
AMD 780系列是業界首款相容於DirectX 10遊戲的晶片組，玩家執行時下最新遊戲時，可享受到更卓越的效能、逼真3D圖形影像與動態互動效果。若想要外加獨立顯示卡、進而擴充電腦效能的玩家級消費者，可以透過 ATI Hybrid Graphics Technology，享受到更優異的電腦效能。如此先進的技術可徹底發揮串連之主機板專用繪圖處理器與獨立顯示卡的效能，將某些應用的3D效能提升70%之多。此外，AMD 780G晶片組並具備AMD OverdriveTM功能的第二代AMD晶片組，其易於操作的使用者介面，著實讓一般主流消費者也能享受到可調校效能的快感。

微軟視窗遊戲全球資深總監Kevin Unangst表示，AMD持續推出創新的硬體技術，讓消費者與電腦遊戲玩家可以在微軟Vista作業系統上享受到更佳的繪圖體驗。AMD全新的780G系列晶片組，其可擴充性讓運行於DirectX10的效能大幅增加，提供各類玩家，從初級到玩家級，均可在微軟Vista作業系統上獲得DirectX 10的優勢，進而享受客製化的完美遊戲體驗。

高解析度的極致視覺體驗
AMD 780G晶片組提供完整的高解析度視覺饗宴，讓市面主流電腦機種支援最新且經常運用的影音格式，如VC-1、MPEG-2、與H.264等格式。由於該晶片組具備AMD專利的影像解碼技術**(UVD)，使用完美契合的繪圖處理器而非中央處理器來執行高解析度影片播放，讓消費者於觀賞最新的HD-DVD™與藍光影片時，得以享受沒有殘影、停格或遺漏的高解析度視覺饗宴。搭載冷卻無噪的AMD 780G晶片組之個人電腦，無疑成為客廳中絕佳家庭劇院組合之一。除此之外，搭載AMD 780G晶片組的解決方案，亦讓消費大眾能靈活運用如DisplayPort**、DVI與HDMI等各種影音播放介面。此外，透過AMD SurroundviewTM 的支援功能，消費者可輕易將電腦連接到多個顯示輸出。

高效節能運算
全球首款運用55奈米製程的AMD 780系列主機板繪圖處理器，不論在電腦閒置或是播放藍光規格影片時，都可以達到最佳的電源管理狀態，有效提升繪圖處理器的省電效率。AMD 780系列主機板繪圖處理器，比上一代產品擁有更高的電腦運算效能，並且在閒置時消耗極少電源，成為追求冷卻無聲與節能的消費大眾與企業用戶之最佳選擇。

廣泛業界支援
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AMD合作夥伴將大量推出搭載AMD 780系列主機板專用繪圖器的產品，其中包括華碩、華擎、七彩虹(Colorful)、DFI、精英、富士康、技嘉、J&W Technology、微星、笛邁(Onda)、PCPartner Ltd.、藍寶石(Sapphire)、浩鑫、SOYO Group Inc.、Speedway、SUPoX、Universal abit Inc.、雙敏(Unika)、與盈通(Yeston)**等眾多業界大廠。

除此之外，為數眾多的系統整合廠商也將推出相關產品，包括Altech Computers、CDC S.p.A. 、Compuzone Inc. 、CyberPower Inc. 、Equus Computer Systems Inc. 、Firstway、Founder 、iBUYPOWER、Icoda、Komplett、Leo Computer、Maingear PC、 MESH Computers、Olidata、Pro2000、Rain Recording、ThirdWave、TongFong、Tsukumo、UnitCom、Velocity Micro、Vero、Vigor Gaming、Wolf & Fox與ZT Systems等。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。