科技也可以做公益~2008年G-DESIGN奇想設計大賽得主揭曉
科技也可以做公益~2008年G-DESIGN奇想設計大賽得主揭曉
2008.03.10 | 科技

參賽同學的想法天馬行空、五花八門,各有不同,獲金賞獎具體呈現創新科技組SIMPLE CARE主題的作品Bingo(發票對獎機),是成功大學柯政利同學的作品,導入數位科技解決日常生活“對發票” 繁瑣過程中的整理、對獎問題,設計意圖明確且清楚呈現產品功能,而類比直覺的號碼輸入簡單、不需學習,充份表逹 Simple Care主題精神;這Bingo發票對獎機,所須技術不高,以現行技術已可進行生產,對長期須要對大量發票的創世、小胖威力…等公益團體,是絕佳好幫手。

獲銀賞獎的是成功大學姚昱丞同學,結合遠紅外線按摩滑鼠,讓您使用滑鼠同時進行按摩的想法簡單直接,觸控按鍵與燈光的搭配也營造出一種科技、神秘的意像符合產品需求,作品訴求功能簡單融入使用行為、可行性高。

獲銅賞獎台北科技大學楊順發同學結合光感的滑鼠護腕墊,利用光感進行健康偵測,每一次您使用滑鼠護腕墊健康狀況即時通的功能具創意也符合實際需求,作品表達方式清楚、造形也傳達產品語意!

獲佳作大葉大學王菁襌同學的Sound of Sun (太陽精靈) 以“曬衣夾”意像出發,結合資訊科技有效解決中暑、曬傷的危險,設計整合GPS、3G卻呈現極簡、直覺使用情境符合此次主題,而導入太陽能的設計環保且合理,整體設計成熟具創意。

技嘉科技副董事長劉明雄先生在決賽開幕致詞時:『以產業移民趨勢告訴學生,製造業生產過去由歐美移至日本、台灣、展轉到大陸,那裡工資低就往那移動,歐美現今都以品牌、設計產業為主要經濟,台灣設計產業須要再更進一步,但各位正是未來台灣設計產業的主力;這比賽除提供學子一個發揮想像的空間,也是設計3C產品最佳實務練習機會,在比賽設計歷程的學習和體驗,做中學、學中覺更是最佳的經驗教育。往後奇想設計大賽也將會一直持續下去,藉此提升我國資訊產品設計的整體實力。』

第六屆G-design決賽評審委員飛利浦設計中心設計總監陳禧冠,代表六位評審團發言表示:「這六年來,同學們的作品、簡報、表達能力有相當的進步,但設計語彙與範圍,太過老招;希望同學再加強、加深對生活的體驗,拓展生活圈,更用心的研究、探討,必能有所突破。」

技嘉科技資深副總裁馬孟明先生,於下午四點前來頒獎時,也勉勵同學,設計是產業品牌推手,在台灣由製造邁向品牌之際,技嘉希望藉由G-design奇想設計大賽,帶動青年學子、激發熱情與創意,為台灣培育更多優秀的設計人才,期待各位未來在台灣科技產業發光發熱。

新聞聯絡人
技嘉教育基金會周麗華 電話:02-8912-4888 分機1129
明門實業股份有限公司林純如 電話:02-2657-7599 分機 8235

 

辦理設計競賽源起:美感教育-打造看不見的競爭力

技嘉教育基金會以技嘉科技願景「創新科技、美化人生」為會務推動方針,以推動科技教育、藝術人文、關懷弱勢、美化人生、創造和諧協進步之社會為發展宗旨。在深深覺得「美」的重要、「美」的價值、「美」對人創造力的啟發,人因「美」啟發的創造力和設計力,對資訊產品所產生的價值,對台灣科技產業競爭力的深遠影響。

自基金會成立以來,便設立二座技嘉藝廊,透過每月不同的展覽主題,以帶動藝術風氣,並辦理藝術講座,以對展出畫家及其作品有更一深層的認識,以增進其美學素養,更經由台北城市美學一日遊的實地走訪,進一步培養大家的藝術鑑賞力。

策辦技嘉資訊產品設計競賽,是鑑於提升台灣設計能力的當務之急,一個美的、優質設計對資訊產品的重要及所產生的附加價值,更是美的競爭力的表現;並期藉此設計比賽,提升國內資訊產品設計能力、提供工業設計系學生,一個創意設計平台並增進設計科系學生對資訊產業的認識與瞭解、推動產學合作,藉以連結企業與學校教育,給未來即將成為設計師的學生提供一個最佳實務訓練經驗。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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