以Windows Server 2008兼顧成本、安全性及使用體驗
以Windows Server 2008兼顧成本、安全性及使用體驗
2008.03.31 |

明基電通在總部之下劃分了亞太、中國大陸、歐洲及美洲等四大IT區域中心,台灣不僅是亞太IT區域中心,更是全球的IT支援中心。以亞太IT區域中心為例,支援對象涵蓋日本、韓國、澳洲、印度等據點,當地人員透過遠端連結的方式,連線至區域中心使用所需的服務及應用程式,包括表單簽核、電子郵件、主管專用的決策支援系統等。

換言之,明基電通幾乎有高達百分之百的IT服務都已遠端化,外地據點已經不再看到伺服器的蹤影,員工更可不受地點限制,隨時連結主機使用各種IT服務。

也正因為如此,遠端連線就成為能否順利提供IT服務給所有員工的關鍵功能。明基電通原有環境以Windows Server 2000的Terminal Services為主,但仍需搭配其他品牌的解決方案,而在測試Windows Server 2008的RemoteApp功能並展現實質效益後,明基電通已經展開了升級及統合至單一平台的規劃。

全方位提升使用體驗

明基電通資訊技術服務中心基礎建設部王俊傑專案經理表示:「提供給使用者的功能愈多,問題就愈多。透過Windows Server 2008的RemoteApp,我們只需提供應用程給使用者即可,不必再像過去老是受困於輸入法、字型、C槽、桌面等瑣碎問題。使用者實際使用體驗的提升,也成為我們決定升級的關鍵。」

透過RemoteApp明基電通將所有應用程式以圖示標示於入口網站,使用者只需點選即可連結使用,亦可在桌面設定捷徑。如此一來,不僅免除使用者端的安裝設定作業,不再受電腦連線埠的限制,只需透過IE瀏覽器,即可讓使用者任何時間、任何地點,在任何電腦使用遠端連線服務,而且更有本機使用的操作感受。

此外,RemoteApp的連線速度明顯優於Terminal Server,大幅節省頻寬,更是改善使用體驗的要件之一。王俊傑經理指出:「測試之後,我們發現RemoteApp可節省對頻寬的需求,而且,RemoteApp是Windows Server 2008的內建功能,可以節省IT投資及管理的成本,無需額外投資其他品牌的產品,也免除了異質平台的狀況。」

明基電通資訊技術服務中心基礎建設部王汝素資深經理說明:「IT部門必須以十多名人力,24小時無休地服務全球多達七、八千名使用者,因此,我們希望儘可能地將IT環境保持在單一品牌,以降低整合及管理的複雜度。這也是我們考慮統一採用Windows Server 2008的RemoteApp功能的原因。」

值得一提的是,明基電通在Terminal Services的現行平台雖為Windows Server 2000,但在測試RemoteApp的過程中發現,從Windows Server 2000跳升Windows Server 2008的過程卻相當容易且平順,幾乎等同於從Windows Server 2000升級至Windows Server 2003。

**協助IT提升效率、降低負擔
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另一個同樣能創造明顯效益的重要功能,當推Session Broker,即使遠端連線中斷,重新連線之後,仍可讓使用者順利接續未完的工作。明基電通的測試團隊甚至以「經濟實惠」來形容這個功能,因為它可將原先對單一高階主機的需求,轉化成為多部主機並存的負載平衡應用模式,如此一來,即可降低後端的硬體成本,但卻能服務更多的使用者。

其他備受基電通肯定且有助於IT集中化運作模式的Windows Server 2008新功能,還包括RODC(Read-Only Domain Controller)不僅可降低分公司在網路頻寬的使用,搭配Terminal Service更可將分公司的IT維運工作降至最低,大幅強化安全性。此外,Server Core更將介面簡化至DOS模式,只提供最基本的設定功能,亦深獲好評。

明基電通資訊技術服務中心基礎建設部王世傑經理表示:「明確區隔並獨立出應用層面,降低IT被使用者影響的機會,為我們省了很多事,也讓Windows Server 2008更能滿足我們在集中化的需求。」

在測試過程裡,明基電通採用的是配備Intel Xeon四核心處理器的HP ProLiant DL 380伺服器,這也是公司內部使用的標準平台。將硬體限縮於單一機器型號及規格,正是明基電通簡化IT維護及支援作業的關鍵,Intel Xeon處理器的效能加上HP伺服器的品質及穩定度,則是從眾多競爭方案裡脫穎而出的關鍵。

明基電通亦規劃,將隨同Windows Server 2008的正式上巿同步升級,第一項計畫就是以RemoteApp全面取代舊有解決方案,以最低成本、最佳安全性與最少的管理負擔,創造最極致的使用體驗。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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