以Windows Server 2008兼顧成本、安全性及使用體驗
以Windows Server 2008兼顧成本、安全性及使用體驗
2008.03.31 |

明基電通在總部之下劃分了亞太、中國大陸、歐洲及美洲等四大IT區域中心,台灣不僅是亞太IT區域中心,更是全球的IT支援中心。以亞太IT區域中心為例,支援對象涵蓋日本、韓國、澳洲、印度等據點,當地人員透過遠端連結的方式,連線至區域中心使用所需的服務及應用程式,包括表單簽核、電子郵件、主管專用的決策支援系統等。

換言之,明基電通幾乎有高達百分之百的IT服務都已遠端化,外地據點已經不再看到伺服器的蹤影,員工更可不受地點限制,隨時連結主機使用各種IT服務。

也正因為如此,遠端連線就成為能否順利提供IT服務給所有員工的關鍵功能。明基電通原有環境以Windows Server 2000的Terminal Services為主,但仍需搭配其他品牌的解決方案,而在測試Windows Server 2008的RemoteApp功能並展現實質效益後,明基電通已經展開了升級及統合至單一平台的規劃。

全方位提升使用體驗

明基電通資訊技術服務中心基礎建設部王俊傑專案經理表示:「提供給使用者的功能愈多,問題就愈多。透過Windows Server 2008的RemoteApp,我們只需提供應用程給使用者即可,不必再像過去老是受困於輸入法、字型、C槽、桌面等瑣碎問題。使用者實際使用體驗的提升,也成為我們決定升級的關鍵。」

透過RemoteApp明基電通將所有應用程式以圖示標示於入口網站,使用者只需點選即可連結使用,亦可在桌面設定捷徑。如此一來,不僅免除使用者端的安裝設定作業,不再受電腦連線埠的限制,只需透過IE瀏覽器,即可讓使用者任何時間、任何地點,在任何電腦使用遠端連線服務,而且更有本機使用的操作感受。

此外,RemoteApp的連線速度明顯優於Terminal Server,大幅節省頻寬,更是改善使用體驗的要件之一。王俊傑經理指出:「測試之後,我們發現RemoteApp可節省對頻寬的需求,而且,RemoteApp是Windows Server 2008的內建功能,可以節省IT投資及管理的成本,無需額外投資其他品牌的產品,也免除了異質平台的狀況。」

明基電通資訊技術服務中心基礎建設部王汝素資深經理說明:「IT部門必須以十多名人力,24小時無休地服務全球多達七、八千名使用者,因此,我們希望儘可能地將IT環境保持在單一品牌,以降低整合及管理的複雜度。這也是我們考慮統一採用Windows Server 2008的RemoteApp功能的原因。」

值得一提的是,明基電通在Terminal Services的現行平台雖為Windows Server 2000,但在測試RemoteApp的過程中發現,從Windows Server 2000跳升Windows Server 2008的過程卻相當容易且平順,幾乎等同於從Windows Server 2000升級至Windows Server 2003。

**協助IT提升效率、降低負擔
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另一個同樣能創造明顯效益的重要功能,當推Session Broker,即使遠端連線中斷,重新連線之後,仍可讓使用者順利接續未完的工作。明基電通的測試團隊甚至以「經濟實惠」來形容這個功能,因為它可將原先對單一高階主機的需求,轉化成為多部主機並存的負載平衡應用模式,如此一來,即可降低後端的硬體成本,但卻能服務更多的使用者。

其他備受基電通肯定且有助於IT集中化運作模式的Windows Server 2008新功能,還包括RODC(Read-Only Domain Controller)不僅可降低分公司在網路頻寬的使用,搭配Terminal Service更可將分公司的IT維運工作降至最低,大幅強化安全性。此外,Server Core更將介面簡化至DOS模式,只提供最基本的設定功能,亦深獲好評。

明基電通資訊技術服務中心基礎建設部王世傑經理表示:「明確區隔並獨立出應用層面,降低IT被使用者影響的機會,為我們省了很多事,也讓Windows Server 2008更能滿足我們在集中化的需求。」

在測試過程裡,明基電通採用的是配備Intel Xeon四核心處理器的HP ProLiant DL 380伺服器,這也是公司內部使用的標準平台。將硬體限縮於單一機器型號及規格,正是明基電通簡化IT維護及支援作業的關鍵,Intel Xeon處理器的效能加上HP伺服器的品質及穩定度,則是從眾多競爭方案裡脫穎而出的關鍵。

明基電通亦規劃,將隨同Windows Server 2008的正式上巿同步升級,第一項計畫就是以RemoteApp全面取代舊有解決方案,以最低成本、最佳安全性與最少的管理負擔,創造最極致的使用體驗。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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