以Windows Server 2008兼顧成本、安全性及使用體驗
以Windows Server 2008兼顧成本、安全性及使用體驗
2008.03.31 |

明基電通在總部之下劃分了亞太、中國大陸、歐洲及美洲等四大IT區域中心,台灣不僅是亞太IT區域中心,更是全球的IT支援中心。以亞太IT區域中心為例,支援對象涵蓋日本、韓國、澳洲、印度等據點,當地人員透過遠端連結的方式,連線至區域中心使用所需的服務及應用程式,包括表單簽核、電子郵件、主管專用的決策支援系統等。

換言之,明基電通幾乎有高達百分之百的IT服務都已遠端化,外地據點已經不再看到伺服器的蹤影,員工更可不受地點限制,隨時連結主機使用各種IT服務。

也正因為如此,遠端連線就成為能否順利提供IT服務給所有員工的關鍵功能。明基電通原有環境以Windows Server 2000的Terminal Services為主,但仍需搭配其他品牌的解決方案,而在測試Windows Server 2008的RemoteApp功能並展現實質效益後,明基電通已經展開了升級及統合至單一平台的規劃。

全方位提升使用體驗

明基電通資訊技術服務中心基礎建設部王俊傑專案經理表示:「提供給使用者的功能愈多,問題就愈多。透過Windows Server 2008的RemoteApp,我們只需提供應用程給使用者即可,不必再像過去老是受困於輸入法、字型、C槽、桌面等瑣碎問題。使用者實際使用體驗的提升,也成為我們決定升級的關鍵。」

透過RemoteApp明基電通將所有應用程式以圖示標示於入口網站,使用者只需點選即可連結使用,亦可在桌面設定捷徑。如此一來,不僅免除使用者端的安裝設定作業,不再受電腦連線埠的限制,只需透過IE瀏覽器,即可讓使用者任何時間、任何地點,在任何電腦使用遠端連線服務,而且更有本機使用的操作感受。

此外,RemoteApp的連線速度明顯優於Terminal Server,大幅節省頻寬,更是改善使用體驗的要件之一。王俊傑經理指出:「測試之後,我們發現RemoteApp可節省對頻寬的需求,而且,RemoteApp是Windows Server 2008的內建功能,可以節省IT投資及管理的成本,無需額外投資其他品牌的產品,也免除了異質平台的狀況。」

明基電通資訊技術服務中心基礎建設部王汝素資深經理說明:「IT部門必須以十多名人力,24小時無休地服務全球多達七、八千名使用者,因此,我們希望儘可能地將IT環境保持在單一品牌,以降低整合及管理的複雜度。這也是我們考慮統一採用Windows Server 2008的RemoteApp功能的原因。」

值得一提的是,明基電通在Terminal Services的現行平台雖為Windows Server 2000,但在測試RemoteApp的過程中發現,從Windows Server 2000跳升Windows Server 2008的過程卻相當容易且平順,幾乎等同於從Windows Server 2000升級至Windows Server 2003。

**協助IT提升效率、降低負擔
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另一個同樣能創造明顯效益的重要功能,當推Session Broker,即使遠端連線中斷,重新連線之後,仍可讓使用者順利接續未完的工作。明基電通的測試團隊甚至以「經濟實惠」來形容這個功能,因為它可將原先對單一高階主機的需求,轉化成為多部主機並存的負載平衡應用模式,如此一來,即可降低後端的硬體成本,但卻能服務更多的使用者。

其他備受基電通肯定且有助於IT集中化運作模式的Windows Server 2008新功能,還包括RODC(Read-Only Domain Controller)不僅可降低分公司在網路頻寬的使用,搭配Terminal Service更可將分公司的IT維運工作降至最低,大幅強化安全性。此外,Server Core更將介面簡化至DOS模式,只提供最基本的設定功能,亦深獲好評。

明基電通資訊技術服務中心基礎建設部王世傑經理表示:「明確區隔並獨立出應用層面,降低IT被使用者影響的機會,為我們省了很多事,也讓Windows Server 2008更能滿足我們在集中化的需求。」

在測試過程裡,明基電通採用的是配備Intel Xeon四核心處理器的HP ProLiant DL 380伺服器,這也是公司內部使用的標準平台。將硬體限縮於單一機器型號及規格,正是明基電通簡化IT維護及支援作業的關鍵,Intel Xeon處理器的效能加上HP伺服器的品質及穩定度,則是從眾多競爭方案裡脫穎而出的關鍵。

明基電通亦規劃,將隨同Windows Server 2008的正式上巿同步升級,第一項計畫就是以RemoteApp全面取代舊有解決方案,以最低成本、最佳安全性與最少的管理負擔,創造最極致的使用體驗。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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