台灣藝術工作者齊聚iGoogle大型幻影藝術秀|數位時代 BusinessNext

包括2度入圍葛萊美音樂封面設計的蕭青陽、台灣塗鴉之父呂學淵以及圖文創作者崔永嬿等台灣知名藝術工作者，一同前來欣賞並創作個人化的iGoogle主題，活動現場共創造出超過100個新的個人化iGoogle主題，讓台北的夜空「藝」想天開！

在iGoogle互動多媒體體驗活動中，包括了虛擬畫廊、創意工作坊，以及iGoogle藝術家主題系列大型幻影藝術秀。包括台灣的知名藝術家幾米、PPAPER和葉錦添，亞洲藝術家手塚治虫(Tezuka Osamu)、Alice Mak、Carrie Chau、名藝人成龍、以及國際知名藝術家Anne Geddes、酷玩樂團(ColdPlay)、Dolce&Gabbana、 Oscar de la Renta等iGoogle藝術家系列主題作品，都以投影秀的方式讓華山文化園區換上新裝，隨處皆可見到iGoogle藝術家色彩豐富、主題多元的作品。瀏覽全球各地近70名藝術家的完整主題作品集，請至www.google.com.tw/help/ig/art/gallery.html網站。

Google亞太區市場行銷經理張晶表示：「Google請全球各界藝術家以iGoogle為畫布，創作出獨特又生動的各種主題，讓使用者可自行搭配並裝飾出與眾不同的個人化首頁，反應獨特的藝術品味和個性，這樣的線上藝術畫廊每日吸引百萬人瀏覽及使用。我們今天很高興看到台灣的專業設計師、設計科系學生以及使用者前來共襄盛舉，帶來他們的藝術作品製作成個人化專屬的 iGoogle首頁。」

此次參與iGoogle藝術家主題的Ppaper (包氏國際)設計總監馮宇及首席設計師余凌兒前來分享iGoogle主題創作心得，色彩能量達人上官昭儀也以色彩心理學分析iGoogle藝術家系列與個性的趣味組合，並於現場指導參觀者如何以代表個性的色來創作個人化iGoogle主題。參與活動者踴躍地在現場創作個人化的iGoogle主題，共創造出超過100個新的iGoogle主題，5月18日後可在www.google.com.tw/GooglexArt欣賞當天的作品或選擇成為個人 iGoogle 首頁主題。(活動現場實況照片請參觀 http://picasaweb.google.com.tw/hereinTW/GoogleXArt；iGoogle大型幻影藝術秀精彩影片請見http://tw.youtube.com/watch?v=oGG5b6uYv3k)

參與台灣iGoogle藝術家系列主題設計之一的Ppaper(包氏國際)設計首席設計師余凌兒以影片介紹參與紐約iGoogle藝術系列主題首波活動的實況及心得：「從紐約到台北，iGoogle用大型幻影藝術秀展示世界級藝術家的創意，也讓世界級的藝術家的作品在Web 2.0的時代透過無國界、無距離的網路傳遞給全球用戶。」關於此次iGoogle主題的設計概念，余凌兒表示：「『心情氣象台』是我們想透過iGoogle網路平台所設計的概念，希望使用者能透過這組會隨著自然天氣變換圖案的設計，來常常變換心情，在虛擬與真實的世界中搭起相互呼應的橋樑。」

瀏覽全球各地近70名藝術家的完整主題作品集，請至www.google.com.tw/help/ig/art/gallery.html網站，或至YouTube欣賞作品及影片http://tw.youtube.com/watch?v=FWUd6Jtn6Yg 。

快來看看iGoogle台灣首頁有哪些新功能

Google 台灣工程師團隊一直致力於不斷改進 iGoogle，最近在首頁逐步新增 YouTube Zeitguist (排行榜)、Google計算機以及可翻譯英漢／漢英字詞及句子的字典、Google地圖等。另外，為了使 iGoogle 用戶更方便地發現更多實用又受歡迎的小工具，還新增熱門小工具推薦功能，定期向用戶推薦最熱門的小工具。現在,用戶可從iGoogle台灣首頁輕鬆使用及發現20個既實用又受歡迎的小工具，讓使用者享受更方便的個人化首頁服務。

為了協助用戶輕鬆設計全新的小工具，Google推出了Gadget Maker繁體中文版，讓用戶將喜愛的離線資料放上網路，與家人朋友甚至全世界一同分享。只要懂得上傳照片或撰寫電子郵件，毋須任何編程技巧，都可使用Gadget Maker創製個人化的小工具。小工具已有7個樣板可供選擇，包括：相簿小工具、Googlegram問候語小工具、「Daily Me」個人簡介小工具、個人列表小工具、倒數計時小工具、YouTube頻道小工具、自由表格小工具，以及網絡小工具。目前用戶可於iGoogle台灣首頁或登入網址www.com.tw/ig/g.googlemchoices使用Gadget Maker。

另一方面，iGoogle主題應用程式介面(Themes API)亦是iGoogle個人化首頁服務之一，讓用戶自行建立iGoogle主題，享有更多選擇，靈活製作個人化的iGoogle網頁。開發人員可以設計背景主題，並與世界各地iGoogle用戶分享，豐富他們的iGoogle使用體驗。有關iGoogle主題應用程式介面的更多資料，請瀏覽網頁：[ code.google.com/apis/themes](http:// code.google.com/apis/themes)。

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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