競爭力與績效管理研討會A|數位時代 BusinessNext

台灣大學會計學系教授劉順仁博士對績效管理學有專精，是深談績效管理的最佳人選，基本看得見的問題好處理，要預先處理看不見的問題可就不簡單了，讓劉博士告訴您：
如何提升資訊經理人「看不見」的競爭力?
如何在「看不見」的地方，建構出自己可長可久的競爭優勢?
如何引導加強「看不見」的本領? 善用「看不見」的品質，來提升台灣未來的競爭力。歡迎您來參與。

實際應用經驗是最寶貴的，企業提升績效管理應用實例，協會與IBM特邀請SEEDNET程總經理、信義房屋薛總經理、阿瘦皮鞋羅總經理、安麗劉處長、IBM蔣協理與您一起分享他們的經驗談。

資訊科技運用是績效管理的工具，有資訊安全、顧客關係管理、資料防洩、BPM管理、協同專案管理、知識管理…等等，歡迎各位朋友!! 撥空前來參與此盛會 !!

u 研討程序：

8:30–9:00	報到
9:00– 9:10	引言— IMA 劉倫凱理事長 ( 安麗日用品公司資訊及行政處長 )
9:10– 9:20	致詞—台灣IBM工商事業群江衍宏總經理
9:20– 10:20	講題— 看見那看不見的－尋找台灣未來競爭力主講— [劉順仁博士, 台灣大學會計學系教授 ](http://www.bnext.com.tw/StoreView_502)
10:20– 10:40	Break
10:40– 12:00	Panel Discussion- 企業績效管理提升應用實例 1.[劉倫凱](http://www.bnext.com.tw/StoreView_503) 安麗日用品公司資訊及行政處處長 2.蔣筱鈺 IBM全球企業諮詢服務事業群客戶關係管理事業部協理 3.[程嘉君](http://www.bnext.com.tw/StoreView_504) 數位聯合電信股份有限公司總經理 4[.薛健平](http://www.bnext.com.tw/StoreView_505) 信義房屋總經理 5.[羅榮岳](http://www.bnext.com.tw/StoreView_506) 阿瘦皮鞋總經理主持：劉順仁博士, 台灣大學會計學系教授
12:00–13:30	午餐飯盒聯誼交流
	A_Track 1
13:30–14:10	未雨綢繆安全無憂–資訊安全新策略陳俊昌 IBM 全球資訊科技服務事業群企業安全及中介軟體服務產品經理
14:10–14:50	防止資料外洩，強化郵件內控稽核體質 [黃貞云桓基科技產品經理](http://www.bnext.com.tw/StoreView_507)
14:50–15:10	Tea Break
15:10–15:50	高可靠度虛擬主機群之應用與管理 [李先知博士勁智數位總經理 ](http://www.bnext.com.tw/StoreView_508)
15:50–16:30	以顧客關係管理，再造企業獲利潛能 [張賜賢逸凡科技營運長](http://www.bnext.com.tw/StoreView_509)
16:30–17:10	運用BPM管理快速變化之供應鏈 [黃仕鎮超義科技技術長](http://www.bnext.com.tw/StoreView_510)
17:10–17:20	摸彩

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。