歡慶SUZUKI再添新成員 ~ SX4 TWINS正式上市！|數位時代 BusinessNext

SX4 TWINS 日本原裝四門、五門同步上市

這幾年來SUZUKI的優異成績有目共睹，從第一台世界戰略車SWIFT開始，便可看到SUZUKI經營策略，造車理念是全球化，每一款車輛的誕生，都是由各地優秀人才所共同研發設計的；每一款車型設計，都滿足了人們對於車的深切需求。今年SUZUKI全球第三款世界戰略車—SX4 TWINS四門、五門首度雙重獻禮，二種個性、二種風貌，一次滿足現代人對於車子的無限渴望。擁有日本進口高規格配備與品質的SX4 TWINS提供了最具魅力的迷人售價：SX4四門房車GL 車型54.8萬/GLX車型62.8萬/五門掀背62.8萬。

TWINS For SX4四門房車

SX4四門房車在研發設計時，拋開傳統低底盤、以及較為傾斜的車身線條，改以高底盤與拉高的車身線條規劃，車身從A柱直直向上延伸，這獨特的全新設計，使得內部乘坐空間變的寬大且舒適。而貼近於人體工學並結合了HIP Point座椅，讓駕駛者在乘坐時，依然能優雅從容的上下車，同時擁有較高的視線位置，清楚掌控各種路況。挑高的車艙空間不只是提供了自然舒適的座椅，也創造出同級進口車款中最大515公升行李廂空間。

TWINS For SX4五門掀背

擁有義大利血統的SX4 五門掀背，在外型上融入了輕巧與狂野的特質，SX4五門掀背低腰線的設計搭配大片窗戶以及車頂架，充分表現出SX4五門掀背的運動風格，而車頭處由水箱護罩兩端向上拉出的A柱折線更使得SX4整體車身層次分明，飽滿厚實的車輪拱也讓SX4五門掀背的車尾更顯霸氣，再加上充滿運動感的蜂巢式水箱護罩及16吋鋁合金輪圈，沉穩卻又渾身充滿躍動感的設計。是SUZUKI將越野剛硬風格融入圓滑線條的輕巧後，使SX4五門掀背呈現出特有的時髦流行感。

SX4 TWINS四門、五門領先同級完美配備

除了外觀上的不同外，SX4不論是四門房車或五門掀背，在動力表現與安全防護上皆同樣提供了領先同級的完美配備，動力部份搭載了全新VVT可變汽門正時機構的高效能1.6L M16A DOHC雙凸輪軸引擎，可在5,600轉速下輸出107.4 匹最大馬力，在4,000 轉速下可輸出14 . 79kg-m 最大扭力，也因此符合四期環保廢氣排放標準，且榮獲經濟部省油節能標章，達成低油耗、低污染的目標。安全部分則擁有SUZUKI TECT獨特全車安全防衛科技以及六只SRS輔助氣囊的防護。而在內裝配備上，SX4備受好評的KEYLESS與八支環繞音場喇叭四門房車的GLX車款仍為標準配備。

隨著現在SX4上市的電視廣告熱力放送，SX4再掀話題，SUZUKI非常歡迎有興趣的朋友至SUZUKI全省經銷商參觀，兩人同行還送精美雙人賞車禮！

SWIFT熱活限量送！好評再加碼！

SUZUKI為答謝消費者對旗下車款 – SWIFT的熱切支持，特別在上月份推出上市以來不曾有過的優惠方案~購車即贈自行車優惠，方案實施以來受到熱烈迴響，SUZUKI也特別應邀求將此優惠活動延長至10月份，本月份凡購買SWIFT車款的朋友們同樣可擁有萬用折疊腳踏車一台，讓大家輕鬆購車樂活行！
另可再享40萬0利率優惠，SUZUKI歡迎喜愛SWIFT的朋友們一起樂活行！SWIFT的建議售價分別為GLX+為NT$56.8萬，GLX車型為NT$55.8萬，GL車型則為NT$51.8萬。

V6高效能引擎 – 日本原裝進口GRAND VITARA JP

榮獲汽車購買指南推薦的200萬以內最佳LSUV車款的GRAND VITARA JP，
為日本原裝進口的LSUV車款，在整體設計上，不僅更強化濃厚的都會氣息，充滿個性的車身線條，讓日本原裝進口GRAND VITARA JP增添優雅的外觀及不容忽視的存在感，大器的車頭光感應頭燈搭配上大網狀的水箱護罩設計，迎面而來即可感受到充滿律動的氣息，寬大的輪拱線條，時尚又動感的外型表現，重新詮釋了LSUV的新表情。另外，GRAND VITARA JP在外觀配備上採用大直徑17吋五幅式鋁合金輪圈及前霧燈等配備，提供行車時良好的安全度及照明效果。

GRAND VITARA JP在引擎設計上，為擁有高效能的V6引擎車款，並傳承了SUZUKI四輪傳動的技術，具備全時四輪傳動4WD+4WD-H+4WD-L旋鈕式電子切換加力箱，以及搭配鋸齒式五速自動變速系統，即使走在崎嶇的山路上如屢平地，動能表現不俗。

在安全守護方面，採用最新科技ESP®電子穩定系統，在易滑路面時的控制甚為顯著，再加上TRC循跡防滑控制系統、STC穩定行駛控制系統的加強防護，以及ABS防鎖死煞車系統、EBD煞車力道分配系統與BAS緊急煞車輔助系統等先進煞車系統的看守，GRAND VITARA JP在性能與動能上的安全重視已不容小觑，此外，SUZUKI亦配備了全車六只SRS輔助氣囊，周密而完整的防護人車安全。

日本原裝進口的GRAND VITARA JP共有兩款售價：GLX NT$104.5萬 / GL NT$91.5萬，本月份GLX車型可享80萬48期0利率優惠；GL車型則享80萬36期0利率優惠。

※其他各車款優惠方案ㄧ覽

車款	建議售價	本月促銷方案
SX4	五門掀背 NT$62.8萬四門房車 GLX NT$62.8萬/GL NT$54.8萬	-
SWIFT	GLX ⁺NT$56.8萬 GLX NT$55.8萬 GL NT$51.8萬	購車就送萬用折疊腳踏車另再享40萬0利率
SOLIO	豪華型NT$47.8萬超值型NT$43.8萬	好禮三選一好禮一：電動天窗好禮二：高階DVD 好禮三：彈性月付0利率
GRAND VITARA JP	GLX NT$104.5萬 GL NT$91.5萬	GLX車型：80萬48期0利率 GL車型：80萬36期0利率
Jimny	NT$59.8萬	40萬0利率
Super CARRY吉利	NT$39.8萬	-

上述各優惠活動熱烈展開中，歡迎所有喜愛SUZUKI各車款的朋友們把握機會至SUZUKI全省經銷通路，或電洽SUZUKI客服專線0800-098-345。

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw