Alcatel-Lucent與億迅攜手合作
Alcatel-Lucent與億迅攜手合作
2008.12.30 |

依據合約,億迅將在其產品組合中納入Alcatel-Lucent OmniGenesys 客服中心解決方案,並於臺灣進行代理銷售。此項解決方案的內容結合了領先全球的客服中心軟體 Genesys Suite,以及Alcatel-Lucent OmniPCX Enterprise 及獨家 Routing Service Intelligence 系統,可提供如行動式電話、整合訊息、影像/語音會議等先進而卓越的服務,並且更符合使用者的工作需要。極具成本效益的數位及IP技術是這些解決方案的科技基礎。

億迅台灣區總經理莊明龍表示:「藉由此次的合作,不僅強化了我們在客服中心市場中的產品組合,提供完美無瑕的整合式、點對點客製化通訊服務,進而提升顧客滿意度,而終端使用者亦可享有其可靠、具成本效益及運作效率等各項優勢。」他並指出:「Alcatel-Lucent一次購足的整合式解決方案,在整合、架構與管理方面均提供無與倫比的優勢,可協助我們的客戶提升動態、競爭力及獲利能力。」

Alcatel-Lucent臺灣區企業網路部主管曾祥峻表示:「億迅為客服中心市場中的領導廠商,在臺灣擁有廣大的客戶群、具備專業知識的業務精英及技術支援小組,這些是我們提供一流支援服務給客戶非常寶貴的特點。我們相信億迅與Alcatel-Lucent的結合能在市場中脫穎而出,帶來新的商機。」

Alcatel-Lucent為全球客服中心解決方案領導廠商。根據研究分析公司Gartner的資料,, Alcatel-Lucent旗下的公司Genesys是在過去兩年中是成長最快速的客服中心解決方案廠商,市佔率從2005年的6.6%*,成長至2007年的10.6%**。以2007年Genesys及Alcatel-Lucent企業網路部的合併收入來看,在客服中心市場中即佔17.6%。此項合併結果也使得Alcatel-Lucent集團在全球客服中心代理商的市佔率中榮獲第二名的寶座。

*市佔率:2006年全球客服中心,作者Drew Kraus,2007年4月

**市佔率:2007年全球客服中心,作者Drew Kraus,2008年6月

**關於億迅
**億迅為大中華區客服中心解決方案領導供應商,亦為Alcatel-Lucent 旗下Genesys公司的主要授權經銷商。在客服中心的市場中,億迅擁有最高的市佔率,在臺灣佔有幾近80%的市場,在中國及香港則佔50%的市場。億迅的客戶群涵蓋電信、網路、保險、金融投資、信用卡、貸款、百貨公司、公營事業、通訊及交通、外包及電視購物等14個產業中的350家領導企業。億迅在14個區域辦事處中約有300名員工,並著重於客服中心及顧客互動管理作業。如需更多資訊,請瀏覽億迅企業網站:http://www.esoon.com

**關於Alcatel-Lucent
**Alcatel-Lucent (Euronext Paris and NYSE: ALU)是全球電信服務商、一般企業用戶和政府公用事業用戶打造電信通訊解決方案的最佳合作夥伴,提供終端用戶各項結合語音及數據等創新通訊服務。身為一個固網、行動與寬頻網路數位匯流、IP技術、通訊應用及服務的領導者,Alcatel-Lucent利用其業界最負盛名的通訊研發組織〝貝爾實驗室(Bell Lab)〞,充份發揮無可比擬的技術與科學的創新研發能力。Alcatel-Lucent於全世界130多個國家設有營運據點,並擁有通訊產業中最富經驗的全球服務團隊,觸角不但遍及世界各地,更是當地業者合作的最佳夥伴。Alcatel-Lucent的總部設於法國巴黎,於2007年獲利178億歐元。 有關更多Alcatel-Lucent相關訊息,請瀏覽: http://www.alcatel-lucent.com
 

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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