光泉運用創新技術強化企業資安
光泉運用創新技術強化企業資安
2009.01.05 |

面臨愈來愈複雜的資訊安全威脅,所有企業都在尋覓最能符合自身需求的解決方案。過去十多年以來,光泉使用過巿場上多種防毒產品,但不免都有缺失或漏洞,因而導致平均每二、三年就必須更換不同品牌,直至半年前採用Microsoft Forefront之後,光泉終於找到了最理想的解答。

光泉牧場資訊部資深經理吳以忠表示:「要以一套防毒軟體來達成全面防護,其實並不容易,它必須涵蓋從前端到後端,以一致化且全面無遺漏的方式來提供最佳的防毒率。在我們使用了各種品牌的產品之後,Microsoft Forefront是唯一符合上述需求的解決方案,也是我們所使用過最好的防毒管理平台。」

見樹又見林的管理,省時、省力又省錢的解決方案

如同許多企業面臨的兩難狀況,光泉在IT的人力配置並不多,卻必須管理眾多且散佈各處的設備,包括五十多部伺服器與七百多部PC。為提升企業的資安等級,光泉持續追求最佳解決方案,也在不同的防毒產品之間看到各種缺失與問題。

舉例來說,為了強調防禦能力,部分產品不時會出現警示視窗,反而造成對使用者的干擾;相對地,部分產品則是沈默運作,連IT管理人員都難以得知真實的中毒及防禦狀況。

吳以忠經理指出:「使用者完全不會感覺到Microsoft Forefront正在運作中,因而不受干擾,這是很大的效益;但更大的效益,則是以優秀的管理平台與報表工具,讓我們可以見樹又見林、省時又省力地掌控公司整體及細部狀況,協助IT人員確實提升對病毒的防禦及管理能力。」

從整體的觀點來看,IT部門可輕鬆監看公司整體的系統資安現況,包括防守能力及失陷狀況;從個體的觀點而言,則可隨時掌握哪部PC中毒、導致中毒的原因是來自使用或操作模式,以及追蹤病毒感染或擴散的途徑。換言之,IT人員可利用報表來做為查核系統,用以掌握資安整體狀態,確認採取措施是否有效。

以即時部署與管理機制,有效預防零時差攻擊

對光泉而言,Microsoft Forefront以一套產品取代過去使用多套解決方案才能構築的防毒機制。吳以忠經理說明,一般防毒產品只對Web伺服器與訊息伺服器提供防護,但企業有更多關鍵任務應用程式同樣也需要保護,而且需求各不相同,Microsoft Forefront就將Exchange Server、SQL Server 與Office SharePoint全納入防護範圍裡。

透過將業界知名廠商的八顆掃毒引擎整合於單一平台的作法,Microsoft Forefront在不消耗CPU資源的前提下,全面兼顧PC、Server及Gateway的解決方案,無需再針對個別伺服器或用戶端尋訪不同的資安對策,也解決同時運作不同防毒軟體時溝通不良及病毒碼認定不一致的衝突。

與微軟其他管理解決方案的搭配,更展現了加乘效益。舉例來說,Microsoft Forefront可直接整合Active Directory,全公司只適用一套群組管理政策,無需再額外建立管理網域,也免除多重管理機制的並行衝突。

而且,光泉更結合長期使用的WSUS自動更新機制,以及既有的系統管理方案Microsoft System Center Operations Manager(SCOM)進行整體監控及即時回報,節省更多的管理人力與時間。

以單一服務窗口建構最可靠的防禦力

優秀的資安解決方案必須仰賴產品與服務的完美配套,微軟在此則展現了獨特價值,每月發佈的Security Patch Update即時通報,就能主動提醒IT部門及企業,隨時掌握最新的資安動態及警示。

此外,微軟更以單一的標準化服務為旗下所有產品提供「One Stop Service」,不但為企業節省更多時間與金錢,服務品質亦大幅提升,解決異質品牌供應商互推責任的困擾,降低誤判病毒的情況,並讓產品的相互搭配應用發揮最大綜效。

吳以忠經理指出:「微軟最瞭解自己的產品,Microsoft Forefront和其他微軟產品的整合也能做到最好。」例如安裝Service Pack時,可一併部署及更新Microsoft Forefront防毒軟體。

事實上,在部署的過程裡,就曾經發生過他牌多項產品皆誤判病毒的存在,但唯有Microsoft Forefront正確解析,從而免除發佈假警報等干擾使用者及IT的狀況,因而也讓光泉對Microsoft Forefront的防毒能力更具信心。而且,透過Microsoft Forefront,光泉打造出最符合需求的資安機制與對策,具體展現IT的價值。

 

想更了解光泉是如何在金融風暴中有效的運用Forefront做到省時,省力又省錢?請上網:http://www.microsoft.com/taiwan/forefront/casestudy/kuangchuan.aspx
 

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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