光泉運用創新技術強化企業資安
光泉運用創新技術強化企業資安
2009.01.05 |

面臨愈來愈複雜的資訊安全威脅,所有企業都在尋覓最能符合自身需求的解決方案。過去十多年以來,光泉使用過巿場上多種防毒產品,但不免都有缺失或漏洞,因而導致平均每二、三年就必須更換不同品牌,直至半年前採用Microsoft Forefront之後,光泉終於找到了最理想的解答。

光泉牧場資訊部資深經理吳以忠表示:「要以一套防毒軟體來達成全面防護,其實並不容易,它必須涵蓋從前端到後端,以一致化且全面無遺漏的方式來提供最佳的防毒率。在我們使用了各種品牌的產品之後,Microsoft Forefront是唯一符合上述需求的解決方案,也是我們所使用過最好的防毒管理平台。」

見樹又見林的管理,省時、省力又省錢的解決方案

如同許多企業面臨的兩難狀況,光泉在IT的人力配置並不多,卻必須管理眾多且散佈各處的設備,包括五十多部伺服器與七百多部PC。為提升企業的資安等級,光泉持續追求最佳解決方案,也在不同的防毒產品之間看到各種缺失與問題。

舉例來說,為了強調防禦能力,部分產品不時會出現警示視窗,反而造成對使用者的干擾;相對地,部分產品則是沈默運作,連IT管理人員都難以得知真實的中毒及防禦狀況。

吳以忠經理指出:「使用者完全不會感覺到Microsoft Forefront正在運作中,因而不受干擾,這是很大的效益;但更大的效益,則是以優秀的管理平台與報表工具,讓我們可以見樹又見林、省時又省力地掌控公司整體及細部狀況,協助IT人員確實提升對病毒的防禦及管理能力。」

從整體的觀點來看,IT部門可輕鬆監看公司整體的系統資安現況,包括防守能力及失陷狀況;從個體的觀點而言,則可隨時掌握哪部PC中毒、導致中毒的原因是來自使用或操作模式,以及追蹤病毒感染或擴散的途徑。換言之,IT人員可利用報表來做為查核系統,用以掌握資安整體狀態,確認採取措施是否有效。

以即時部署與管理機制,有效預防零時差攻擊

對光泉而言,Microsoft Forefront以一套產品取代過去使用多套解決方案才能構築的防毒機制。吳以忠經理說明,一般防毒產品只對Web伺服器與訊息伺服器提供防護,但企業有更多關鍵任務應用程式同樣也需要保護,而且需求各不相同,Microsoft Forefront就將Exchange Server、SQL Server 與Office SharePoint全納入防護範圍裡。

透過將業界知名廠商的八顆掃毒引擎整合於單一平台的作法,Microsoft Forefront在不消耗CPU資源的前提下,全面兼顧PC、Server及Gateway的解決方案,無需再針對個別伺服器或用戶端尋訪不同的資安對策,也解決同時運作不同防毒軟體時溝通不良及病毒碼認定不一致的衝突。

與微軟其他管理解決方案的搭配,更展現了加乘效益。舉例來說,Microsoft Forefront可直接整合Active Directory,全公司只適用一套群組管理政策,無需再額外建立管理網域,也免除多重管理機制的並行衝突。

而且,光泉更結合長期使用的WSUS自動更新機制,以及既有的系統管理方案Microsoft System Center Operations Manager(SCOM)進行整體監控及即時回報,節省更多的管理人力與時間。

以單一服務窗口建構最可靠的防禦力

優秀的資安解決方案必須仰賴產品與服務的完美配套,微軟在此則展現了獨特價值,每月發佈的Security Patch Update即時通報,就能主動提醒IT部門及企業,隨時掌握最新的資安動態及警示。

此外,微軟更以單一的標準化服務為旗下所有產品提供「One Stop Service」,不但為企業節省更多時間與金錢,服務品質亦大幅提升,解決異質品牌供應商互推責任的困擾,降低誤判病毒的情況,並讓產品的相互搭配應用發揮最大綜效。

吳以忠經理指出:「微軟最瞭解自己的產品,Microsoft Forefront和其他微軟產品的整合也能做到最好。」例如安裝Service Pack時,可一併部署及更新Microsoft Forefront防毒軟體。

事實上,在部署的過程裡,就曾經發生過他牌多項產品皆誤判病毒的存在,但唯有Microsoft Forefront正確解析,從而免除發佈假警報等干擾使用者及IT的狀況,因而也讓光泉對Microsoft Forefront的防毒能力更具信心。而且,透過Microsoft Forefront,光泉打造出最符合需求的資安機制與對策,具體展現IT的價值。

 

想更了解光泉是如何在金融風暴中有效的運用Forefront做到省時,省力又省錢?請上網:http://www.microsoft.com/taiwan/forefront/casestudy/kuangchuan.aspx
 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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