思科整合通訊行動解決方案
思科整合通訊行動解決方案
2009.03.19 |

全球網路設備領導廠商思科(Cisco)日前宣布推出以思科整合通訊(Unified Communications)為主的完備行動解決方案,可結合行動電話、PDA、智慧型電話、以及小筆電(Netbook)等熱門行動裝置,在一個安全的網路平台上,提供企業與行動工作者具備三網合一(Triple Play)功能的行動協同運作全新溝通體驗。如此一來,用戶不論在辦公室、差旅途中、或家中都能夠運用網路、IP通訊以及各式行動科技進行協同運作,加速團隊溝通、促進資源整合,進而提升整體競爭力。

根據思科於2009年2月初發表的「行動視覺化網路指標報告」(Cisco Visual Networking Index)顯示,全球行動數據流量從2008年至2013年將呈現66倍的成長幅度,由此可見行動用戶將透過4G行動網路,大量地使用豐富的多元化視訊媒體應用與寬頻服務,同時顧客也需要更穩定、快速的行動網路連線品質,才能夠體驗行動服務所帶來的高效能。此外,資策會FIND於2008年8月進行的「台灣行動數據服務調查」也進一步顯示,「可協助工作」、「提供豐富訊息」等功能性是台灣用戶使用行動服務的主要考量因素,因此,具備協同運作功能的行動通訊解決方案,勢必成為未來的通訊主流價值所在。

台灣思科總經理吳傳輝表示:「對於商務行動通訊需求的大幅攀升,思科整合通訊行動解決方案能夠整合數據、語音與視訊功能,以降低通訊複雜度、提高員工生產力與客戶滿意度。例如單一商務電話門號可以結合各類通訊裝置,讓企業員工即時聯絡相關決策者與確認內部資源可用性,建立零時差的內部溝通環境,對外也不會漏接任何重要的來電,能夠立刻回應客戶需求。思科整合通訊行動解決方案的高擴充性,更可大幅精省企業未來的建置資本投入,並協助企業提早達成業務目標,永續競爭動能。」吳傳輝進一步表示,今年年初在MacWorld展會上榮獲“Best of Show”的Cisco WebEx Meeting Center在3G iPhone上的創新行動應用,便是思科為企業顧客延伸網路會議與協同運作體驗的最佳範例。

思科整合通訊行動解決方案可針對各類工作性質不同的通訊裝置與需求,發揮Cisco IP通訊在分工、安全以及管理方面的效益,為企業實現無縫式、行動協同運作的工作環境:

**行動員工:**針對平均花費80%的時間在外工作的業務人員與專業服務顧問等行動工作者,Cisco Unified Personal Communicator可整合筆記型電腦與智慧型手機的通訊功能,確保這些行動員工不漏接任何電話;而Cisco Unified Mobile Communicator提供單一商務電話門號、視覺化的使用者介面、以及包含整合目錄資訊、線上狀態顯示、傳呼功能、文字簡訊與會議等強大功能,提升行動員工的協同工作能力。

**專業人士、辦公室員工、電話行銷人員與主管:**針對大多數時間待在辦公室以及座位上的工作者來說,Cisco Unified IP Phone以及Cisco Unified Mobile Communicator提供的單一商務電話門號即可滿足其行動性要求。

思科整合通訊行動解決方案的商業優勢為:

• **即時而深入地運籌企業資訊:**藉由快速取得企業內關鍵應用與資源,即時應變市場商機,可大幅提高生產力及工作效率,並增進與客戶間的溝通互動,針對需要特定服務的使用者可因此擺脫時間空間的限制,相關資源垂手可得。

• **高效且快速地實現協同運作:**立即取得必要資源意味著協同運作的產出更具效益。即使計畫出乎意料地改變,行動式協同運作將可確保回應速度,同時擴大與客戶的直接交流機會。

• **精準並完善地運用企業資源:**行動性架構協助企業運作透明化。透過整合通訊架構下的行動裝置,企業隨時隨地都能清楚掌控各營運點的動向,進而有效運籌帷幄企業內軟硬體資源。因此,對於客戶的需求,即使小如遠地分公司的產品零組件選用,也能有效了解並快速回應,增進溝通滿意度。

 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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