思科整合通訊行動解決方案|數位時代 BusinessNext

全球網路設備領導廠商思科(Cisco)日前宣布推出以思科整合通訊(Unified Communications)為主的完備行動解決方案，可結合行動電話、PDA、智慧型電話、以及小筆電(Netbook)等熱門行動裝置，在一個安全的網路平台上，提供企業與行動工作者具備三網合一(Triple Play)功能的行動協同運作全新溝通體驗。如此一來，用戶不論在辦公室、差旅途中、或家中都能夠運用網路、IP通訊以及各式行動科技進行協同運作，加速團隊溝通、促進資源整合，進而提升整體競爭力。

根據思科於2009年2月初發表的「行動視覺化網路指標報告」(Cisco Visual Networking Index)顯示，全球行動數據流量從2008年至2013年將呈現66倍的成長幅度，由此可見行動用戶將透過4G行動網路，大量地使用豐富的多元化視訊媒體應用與寬頻服務，同時顧客也需要更穩定、快速的行動網路連線品質，才能夠體驗行動服務所帶來的高效能。此外，資策會FIND於2008年8月進行的「台灣行動數據服務調查」也進一步顯示，「可協助工作」、「提供豐富訊息」等功能性是台灣用戶使用行動服務的主要考量因素，因此，具備協同運作功能的行動通訊解決方案，勢必成為未來的通訊主流價值所在。

台灣思科總經理吳傳輝表示：「對於商務行動通訊需求的大幅攀升，思科整合通訊行動解決方案能夠整合數據、語音與視訊功能，以降低通訊複雜度、提高員工生產力與客戶滿意度。例如單一商務電話門號可以結合各類通訊裝置，讓企業員工即時聯絡相關決策者與確認內部資源可用性，建立零時差的內部溝通環境，對外也不會漏接任何重要的來電，能夠立刻回應客戶需求。思科整合通訊行動解決方案的高擴充性，更可大幅精省企業未來的建置資本投入，並協助企業提早達成業務目標，永續競爭動能。」吳傳輝進一步表示，今年年初在MacWorld展會上榮獲“Best of Show”的Cisco WebEx Meeting Center在3G iPhone上的創新行動應用，便是思科為企業顧客延伸網路會議與協同運作體驗的最佳範例。

思科整合通訊行動解決方案可針對各類工作性質不同的通訊裝置與需求，發揮Cisco IP通訊在分工、安全以及管理方面的效益，為企業實現無縫式、行動協同運作的工作環境：

行動員工：針對平均花費80%的時間在外工作的業務人員與專業服務顧問等行動工作者，Cisco Unified Personal Communicator可整合筆記型電腦與智慧型手機的通訊功能，確保這些行動員工不漏接任何電話；而Cisco Unified Mobile Communicator提供單一商務電話門號、視覺化的使用者介面、以及包含整合目錄資訊、線上狀態顯示、傳呼功能、文字簡訊與會議等強大功能，提升行動員工的協同工作能力。

專業人士、辦公室員工、電話行銷人員與主管：針對大多數時間待在辦公室以及座位上的工作者來說，Cisco Unified IP Phone以及Cisco Unified Mobile Communicator提供的單一商務電話門號即可滿足其行動性要求。

思科整合通訊行動解決方案的商業優勢為：

• 即時而深入地運籌企業資訊：藉由快速取得企業內關鍵應用與資源，即時應變市場商機，可大幅提高生產力及工作效率，並增進與客戶間的溝通互動，針對需要特定服務的使用者可因此擺脫時間空間的限制，相關資源垂手可得。

• 高效且快速地實現協同運作：立即取得必要資源意味著協同運作的產出更具效益。即使計畫出乎意料地改變，行動式協同運作將可確保回應速度，同時擴大與客戶的直接交流機會。

• 精準並完善地運用企業資源：行動性架構協助企業運作透明化。透過整合通訊架構下的行動裝置，企業隨時隨地都能清楚掌控各營運點的動向，進而有效運籌帷幄企業內軟硬體資源。因此，對於客戶的需求，即使小如遠地分公司的產品零組件選用，也能有效了解並快速回應，增進溝通滿意度。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。