思科整合通訊行動解決方案
思科整合通訊行動解決方案
2009.03.19 |

全球網路設備領導廠商思科(Cisco)日前宣布推出以思科整合通訊(Unified Communications)為主的完備行動解決方案,可結合行動電話、PDA、智慧型電話、以及小筆電(Netbook)等熱門行動裝置,在一個安全的網路平台上,提供企業與行動工作者具備三網合一(Triple Play)功能的行動協同運作全新溝通體驗。如此一來,用戶不論在辦公室、差旅途中、或家中都能夠運用網路、IP通訊以及各式行動科技進行協同運作,加速團隊溝通、促進資源整合,進而提升整體競爭力。

根據思科於2009年2月初發表的「行動視覺化網路指標報告」(Cisco Visual Networking Index)顯示,全球行動數據流量從2008年至2013年將呈現66倍的成長幅度,由此可見行動用戶將透過4G行動網路,大量地使用豐富的多元化視訊媒體應用與寬頻服務,同時顧客也需要更穩定、快速的行動網路連線品質,才能夠體驗行動服務所帶來的高效能。此外,資策會FIND於2008年8月進行的「台灣行動數據服務調查」也進一步顯示,「可協助工作」、「提供豐富訊息」等功能性是台灣用戶使用行動服務的主要考量因素,因此,具備協同運作功能的行動通訊解決方案,勢必成為未來的通訊主流價值所在。

台灣思科總經理吳傳輝表示:「對於商務行動通訊需求的大幅攀升,思科整合通訊行動解決方案能夠整合數據、語音與視訊功能,以降低通訊複雜度、提高員工生產力與客戶滿意度。例如單一商務電話門號可以結合各類通訊裝置,讓企業員工即時聯絡相關決策者與確認內部資源可用性,建立零時差的內部溝通環境,對外也不會漏接任何重要的來電,能夠立刻回應客戶需求。思科整合通訊行動解決方案的高擴充性,更可大幅精省企業未來的建置資本投入,並協助企業提早達成業務目標,永續競爭動能。」吳傳輝進一步表示,今年年初在MacWorld展會上榮獲“Best of Show”的Cisco WebEx Meeting Center在3G iPhone上的創新行動應用,便是思科為企業顧客延伸網路會議與協同運作體驗的最佳範例。

思科整合通訊行動解決方案可針對各類工作性質不同的通訊裝置與需求,發揮Cisco IP通訊在分工、安全以及管理方面的效益,為企業實現無縫式、行動協同運作的工作環境:

行動員工:針對平均花費80%的時間在外工作的業務人員與專業服務顧問等行動工作者,Cisco Unified Personal Communicator可整合筆記型電腦與智慧型手機的通訊功能,確保這些行動員工不漏接任何電話;而Cisco Unified Mobile Communicator提供單一商務電話門號、視覺化的使用者介面、以及包含整合目錄資訊、線上狀態顯示、傳呼功能、文字簡訊與會議等強大功能,提升行動員工的協同工作能力。

專業人士、辦公室員工、電話行銷人員與主管:針對大多數時間待在辦公室以及座位上的工作者來說,Cisco Unified IP Phone以及Cisco Unified Mobile Communicator提供的單一商務電話門號即可滿足其行動性要求。

思科整合通訊行動解決方案的商業優勢為:

即時而深入地運籌企業資訊:藉由快速取得企業內關鍵應用與資源,即時應變市場商機,可大幅提高生產力及工作效率,並增進與客戶間的溝通互動,針對需要特定服務的使用者可因此擺脫時間空間的限制,相關資源垂手可得。

高效且快速地實現協同運作:立即取得必要資源意味著協同運作的產出更具效益。即使計畫出乎意料地改變,行動式協同運作將可確保回應速度,同時擴大與客戶的直接交流機會。

精準並完善地運用企業資源:行動性架構協助企業運作透明化。透過整合通訊架構下的行動裝置,企業隨時隨地都能清楚掌控各營運點的動向,進而有效運籌帷幄企業內軟硬體資源。因此,對於客戶的需求,即使小如遠地分公司的產品零組件選用,也能有效了解並快速回應,增進溝通滿意度。

 

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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