All New nuvi 1370T 視野所及盡是導航精華|數位時代 BusinessNext

軟硬體功能更採用4.3寸機種最大按鍵字體（增大30%）、滑動式操控介面、400MHz以上之處理器、高感度接收晶片、內建2GB記憶體空間、預留microSD 插槽，讓使用者享有高效能的導航樂趣。

地圖則採用最新2009年夏季版圖資，包括最新「三義大興善寺聯絡道」、「台64觀音山交流道、中和二交流道」、「捷運內湖線各站位置與資訊」、「台北市景美舊橋封閉」、「中壢市龍東路都市計劃道路」及修正客戶700筆回報資訊，並特別針對台北最佳的後花園「宜蘭地區」，做更精細的修正。

全新nuvi 1370T，絕對是今年衛星導航的震撼機種。

**專為台灣「量身打造」的完備功能
** 量身：較短時間、較短距離、國道一號優先、國道三號優先等路線規劃選項
 視覺：超亮背光與高飽和度畫面顯示，日光下防炫操作第一等級
 聽覺：智慧型路名及目標點播報功能（Text-To-Speech ）
 安全：主機可當成藍牙行動電話的免持聽筒功能（具備麥克風）
 安全：全台固定式測速照相機警示功能（全年不定期更新服務）
 安全：高速公路速限標示與超速警示功能
 智慧：具備警廣交通路況廣播的接收運算功能（TMC），讓車主可提前選擇迴避
 分享：1000點的自建喜愛點功能，建立您的私房景點
 服務：全年不定期、多次地圖更新服務（自行上網更新）
 超值：Garmin樂活網，等著您自行下載「無限價值」的生活品味
 實用：內建350萬筆一樓門牌/9萬筆特殊老地名地址搜尋
 實用：1000家上市上櫃公司行號資料庫

「視覺系」地圖畫面，視野所及、盡是導航精華

**路口轉彎專用道指示圖
**內建全台超過4000處的「路口轉彎專用道指示」，
以簡明的車道標示與轉彎箭頭，讓行車時，能夠預先依交通標線變換車道，提早做轉彎準備

交通路況顯示燈（TMC）
以不同顏色燈號，代表不同程度的路況事件/目前所行駛的建議路線，若有交通事件，並會自動切換地圖顏色，顯示前方路況的相對位置與距離

固定式測速照相點警示
至少距離400公尺前，除以紅底白字清楚顯示速限，並同時啟動TTS語音播報，讓駕駛員有足夠時間反應與減速

目前行駛的道路名稱
動態國道里程標記
導航時，可顯示目前行駛的道路名稱

藍牙行動電話的免持聽筒按鍵
以快速鍵進入免持聽筒功能，讓駕駛安全接聽行動電話

ecoRoute 綠能小幫手
Garmin獨家貼心功能，以油耗與車輛設計效能為參考依據，讓駕駛找出最符合綠能的開車習慣

**複雜路口的「3D實景圖」
**最擬真的實景繪製、最完整的路牌資訊顯、最細心的日夜間自動切換顯示
導引駕駛正確上下匝道

國道及快速道路最近出口圖示
顯示出最近的三個匝道出口名稱與距離，讓駕駛能夠輕鬆正確行駛

國道及快速道路超速警示
除顯示該路段速限外，若行車超速時，會自動將目前行車速率，以鮮亮紅色字體顯示，讓駕駛注意而減速

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。