All New nuvi 1370T 視野所及盡是導航精華|數位時代 BusinessNext

軟硬體功能更採用4.3寸機種最大按鍵字體（增大30%）、滑動式操控介面、400MHz以上之處理器、高感度接收晶片、內建2GB記憶體空間、預留microSD 插槽，讓使用者享有高效能的導航樂趣。

地圖則採用最新2009年夏季版圖資，包括最新「三義大興善寺聯絡道」、「台64觀音山交流道、中和二交流道」、「捷運內湖線各站位置與資訊」、「台北市景美舊橋封閉」、「中壢市龍東路都市計劃道路」及修正客戶700筆回報資訊，並特別針對台北最佳的後花園「宜蘭地區」，做更精細的修正。

全新nuvi 1370T，絕對是今年衛星導航的震撼機種。

**專為台灣「量身打造」的完備功能
** 量身：較短時間、較短距離、國道一號優先、國道三號優先等路線規劃選項
 視覺：超亮背光與高飽和度畫面顯示，日光下防炫操作第一等級
 聽覺：智慧型路名及目標點播報功能（Text-To-Speech ）
 安全：主機可當成藍牙行動電話的免持聽筒功能（具備麥克風）
 安全：全台固定式測速照相機警示功能（全年不定期更新服務）
 安全：高速公路速限標示與超速警示功能
 智慧：具備警廣交通路況廣播的接收運算功能（TMC），讓車主可提前選擇迴避
 分享：1000點的自建喜愛點功能，建立您的私房景點
 服務：全年不定期、多次地圖更新服務（自行上網更新）
 超值：Garmin樂活網，等著您自行下載「無限價值」的生活品味
 實用：內建350萬筆一樓門牌/9萬筆特殊老地名地址搜尋
 實用：1000家上市上櫃公司行號資料庫

「視覺系」地圖畫面，視野所及、盡是導航精華

**路口轉彎專用道指示圖
**內建全台超過4000處的「路口轉彎專用道指示」，
以簡明的車道標示與轉彎箭頭，讓行車時，能夠預先依交通標線變換車道，提早做轉彎準備

交通路況顯示燈（TMC）
以不同顏色燈號，代表不同程度的路況事件/目前所行駛的建議路線，若有交通事件，並會自動切換地圖顏色，顯示前方路況的相對位置與距離

固定式測速照相點警示
至少距離400公尺前，除以紅底白字清楚顯示速限，並同時啟動TTS語音播報，讓駕駛員有足夠時間反應與減速

目前行駛的道路名稱
動態國道里程標記
導航時，可顯示目前行駛的道路名稱

藍牙行動電話的免持聽筒按鍵
以快速鍵進入免持聽筒功能，讓駕駛安全接聽行動電話

ecoRoute 綠能小幫手
Garmin獨家貼心功能，以油耗與車輛設計效能為參考依據，讓駕駛找出最符合綠能的開車習慣

**複雜路口的「3D實景圖」
**最擬真的實景繪製、最完整的路牌資訊顯、最細心的日夜間自動切換顯示
導引駕駛正確上下匝道

國道及快速道路最近出口圖示
顯示出最近的三個匝道出口名稱與距離，讓駕駛能夠輕鬆正確行駛

國道及快速道路超速警示
除顯示該路段速限外，若行車超速時，會自動將目前行車速率，以鮮亮紅色字體顯示，讓駕駛注意而減速

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。