All New nuvi 1370T 視野所及盡是導航精華|數位時代 BusinessNext

軟硬體功能更採用4.3寸機種最大按鍵字體（增大30%）、滑動式操控介面、400MHz以上之處理器、高感度接收晶片、內建2GB記憶體空間、預留microSD 插槽，讓使用者享有高效能的導航樂趣。

地圖則採用最新2009年夏季版圖資，包括最新「三義大興善寺聯絡道」、「台64觀音山交流道、中和二交流道」、「捷運內湖線各站位置與資訊」、「台北市景美舊橋封閉」、「中壢市龍東路都市計劃道路」及修正客戶700筆回報資訊，並特別針對台北最佳的後花園「宜蘭地區」，做更精細的修正。

全新nuvi 1370T，絕對是今年衛星導航的震撼機種。

**專為台灣「量身打造」的完備功能
** 量身：較短時間、較短距離、國道一號優先、國道三號優先等路線規劃選項
 視覺：超亮背光與高飽和度畫面顯示，日光下防炫操作第一等級
 聽覺：智慧型路名及目標點播報功能（Text-To-Speech ）
 安全：主機可當成藍牙行動電話的免持聽筒功能（具備麥克風）
 安全：全台固定式測速照相機警示功能（全年不定期更新服務）
 安全：高速公路速限標示與超速警示功能
 智慧：具備警廣交通路況廣播的接收運算功能（TMC），讓車主可提前選擇迴避
 分享：1000點的自建喜愛點功能，建立您的私房景點
 服務：全年不定期、多次地圖更新服務（自行上網更新）
 超值：Garmin樂活網，等著您自行下載「無限價值」的生活品味
 實用：內建350萬筆一樓門牌/9萬筆特殊老地名地址搜尋
 實用：1000家上市上櫃公司行號資料庫

「視覺系」地圖畫面，視野所及、盡是導航精華

**路口轉彎專用道指示圖
**內建全台超過4000處的「路口轉彎專用道指示」，
以簡明的車道標示與轉彎箭頭，讓行車時，能夠預先依交通標線變換車道，提早做轉彎準備

交通路況顯示燈（TMC）
以不同顏色燈號，代表不同程度的路況事件/目前所行駛的建議路線，若有交通事件，並會自動切換地圖顏色，顯示前方路況的相對位置與距離

固定式測速照相點警示
至少距離400公尺前，除以紅底白字清楚顯示速限，並同時啟動TTS語音播報，讓駕駛員有足夠時間反應與減速

目前行駛的道路名稱
動態國道里程標記
導航時，可顯示目前行駛的道路名稱

藍牙行動電話的免持聽筒按鍵
以快速鍵進入免持聽筒功能，讓駕駛安全接聽行動電話

ecoRoute 綠能小幫手
Garmin獨家貼心功能，以油耗與車輛設計效能為參考依據，讓駕駛找出最符合綠能的開車習慣

**複雜路口的「3D實景圖」
**最擬真的實景繪製、最完整的路牌資訊顯、最細心的日夜間自動切換顯示
導引駕駛正確上下匝道

國道及快速道路最近出口圖示
顯示出最近的三個匝道出口名稱與距離，讓駕駛能夠輕鬆正確行駛

國道及快速道路超速警示
除顯示該路段速限外，若行車超速時，會自動將目前行車速率，以鮮亮紅色字體顯示，讓駕駛注意而減速

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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