All New nuvi 1370T 視野所及盡是導航精華|數位時代 BusinessNext

軟硬體功能更採用4.3寸機種最大按鍵字體（增大30%）、滑動式操控介面、400MHz以上之處理器、高感度接收晶片、內建2GB記憶體空間、預留microSD 插槽，讓使用者享有高效能的導航樂趣。

地圖則採用最新2009年夏季版圖資，包括最新「三義大興善寺聯絡道」、「台64觀音山交流道、中和二交流道」、「捷運內湖線各站位置與資訊」、「台北市景美舊橋封閉」、「中壢市龍東路都市計劃道路」及修正客戶700筆回報資訊，並特別針對台北最佳的後花園「宜蘭地區」，做更精細的修正。

全新nuvi 1370T，絕對是今年衛星導航的震撼機種。

**專為台灣「量身打造」的完備功能
** 量身：較短時間、較短距離、國道一號優先、國道三號優先等路線規劃選項
 視覺：超亮背光與高飽和度畫面顯示，日光下防炫操作第一等級
 聽覺：智慧型路名及目標點播報功能（Text-To-Speech ）
 安全：主機可當成藍牙行動電話的免持聽筒功能（具備麥克風）
 安全：全台固定式測速照相機警示功能（全年不定期更新服務）
 安全：高速公路速限標示與超速警示功能
 智慧：具備警廣交通路況廣播的接收運算功能（TMC），讓車主可提前選擇迴避
 分享：1000點的自建喜愛點功能，建立您的私房景點
 服務：全年不定期、多次地圖更新服務（自行上網更新）
 超值：Garmin樂活網，等著您自行下載「無限價值」的生活品味
 實用：內建350萬筆一樓門牌/9萬筆特殊老地名地址搜尋
 實用：1000家上市上櫃公司行號資料庫

「視覺系」地圖畫面，視野所及、盡是導航精華

**路口轉彎專用道指示圖
**內建全台超過4000處的「路口轉彎專用道指示」，
以簡明的車道標示與轉彎箭頭，讓行車時，能夠預先依交通標線變換車道，提早做轉彎準備

交通路況顯示燈（TMC）
以不同顏色燈號，代表不同程度的路況事件/目前所行駛的建議路線，若有交通事件，並會自動切換地圖顏色，顯示前方路況的相對位置與距離

固定式測速照相點警示
至少距離400公尺前，除以紅底白字清楚顯示速限，並同時啟動TTS語音播報，讓駕駛員有足夠時間反應與減速

目前行駛的道路名稱
動態國道里程標記
導航時，可顯示目前行駛的道路名稱

藍牙行動電話的免持聽筒按鍵
以快速鍵進入免持聽筒功能，讓駕駛安全接聽行動電話

ecoRoute 綠能小幫手
Garmin獨家貼心功能，以油耗與車輛設計效能為參考依據，讓駕駛找出最符合綠能的開車習慣

**複雜路口的「3D實景圖」
**最擬真的實景繪製、最完整的路牌資訊顯、最細心的日夜間自動切換顯示
導引駕駛正確上下匝道

國道及快速道路最近出口圖示
顯示出最近的三個匝道出口名稱與距離，讓駕駛能夠輕鬆正確行駛

國道及快速道路超速警示
除顯示該路段速限外，若行車超速時，會自動將目前行車速率，以鮮亮紅色字體顯示，讓駕駛注意而減速

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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