卡巴斯基網路安全套裝KIS 2010榮獲西班牙前三大知名IT雜誌推薦|數位時代 BusinessNext

提供家庭與小型辦公室遠離網路上所有網路威脅的卡巴斯基網路安全套裝KIS 2010已經在2009年的7月上市。此卡巴斯基實驗室的新版產品，採用最新的資安技術，以提供最完善的防禦功能。

　這次的測驗由各IT雜誌在6月底進行獨立測試，並公佈於7月的專題報導中。其中，PC World 給予卡巴斯基網路安全套裝KIS 2010五顆星的評價，並特別推薦KIS 2010的安全運行技術，與全新直覺性的使用者介面，報導中提到：「我們特別注意到了其先進的應用控制技術，它讓我們能夠直接啟動、關閉應用程式，而這個功能是我們從未在其他防毒產品中見過的。」

　通路雜誌Dealer World認為卡巴斯基實驗室的產品，值得獲得雜誌的最高榮譽「全球經銷保證」推薦，Dealer World強調卡巴斯基網路安全套裝KIS 2010在一項針對Windows Vista全面性的系統掃瞄只需要14分鐘的時間，而雙向防火牆的快速掃瞄更是在僅不到一分鐘的時間即完成。

　TCN通路周刊頒發其「產品推薦」獎，並強調卡巴斯基網路安全套裝KIS 2010能提供網路使用者全面性的保護。

關於奕瑞科技：
　奕瑞科技(www.8066.com.tw)為國內知名的專業資訊安全服務廠商，提供經銷夥伴及客戶最佳的資訊安全產品及服務方案。主要的客戶包括中小型及上市公司、政府機關團體、金融組織以及跨國企業等。我們期許成為經銷夥伴及客戶最佳的資訊安全夥伴。並以全球最佳的資訊安全方案，以及最佳的資訊安全服務來加強經銷夥伴及客戶保護所擁有的數位資產。我們也針對經銷夥伴與客戶提供專業技術支援、部署、教育訓練和維護服務。

　其代理產品包括卡巴斯基個人版及企業版防毒軟體、Cyberoam UTM全方位網際網路安全系統、Acronis True Image Home 2009還原備份軟體、@CUBE家庭媒體儲存中心等。

關於奕瑞科技客戶服務中心：
　為了成為企業與個人資訊安全的最佳守護，讓客戶能無後顧之憂的輕鬆享受完整防護，奕瑞科技成立「客戶服務中心」，針對客戶不同的需求及技術問題提供對應的專業客服團隊。目前提供以下服務：
‧卡巴斯基Call Center服務中心‧企業 VIP 客戶服務‧企業現場安裝服務‧網路安全教育訓練

關於卡巴斯基實驗室：
Kaspersky Lab 卡巴斯基實驗室 (www.kaspersky.com.tw) 研發、生產與銷售內容安全管理解決方案以提供其客戶保護不受資訊科技的威脅。卡巴斯基實驗室提供個人家用以及企業網路的病毒、間諜程式、廣告軟體、木馬、蠕蟲、駭客以及垃圾郵件的防禦。多年以來，卡巴斯基實驗室不斷的面對惡意程式的爭戰並且已經取得各項特別的經驗與知識，使得卡巴斯基實驗室成為業界發展內容安全管理的領導者與專家。今日，卡巴斯基實驗室的產品在全球保護著超過兩億個使用者並且將其技術授權給全球許多業界的資訊安全領導廠商。請拜訪卡巴斯基實驗室網站以取得更多的資訊 www.kaspersky.com.tw

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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