品牌研究~OSIM
品牌研究~OSIM
2009.10.05 | 行銷

健康,一直是近年來非常夯的話題,隨著國人平均壽命延長,收入逐漸增加,衛生保健觀念增強,以致於醫療及保健支出比重逐年增加,對於健康保健的需求亦同步提高,其中對於能舒緩身心壓力的按摩產品需亦有所提昇,按摩椅市場中以OSIM、高島、Panasonic及三洋為主要品牌,根據東方線上E-ICP東方消費者行銷資料庫2006~2008年調查資料(詳見下表2),近三年消費者按摩椅印象較佳品牌中,OSIM呈現逐年成長的態勢,在E-ICP2006調查還位居第四,到了E-ICP2006調查已爬到第二的位置,逐漸朝消費者心中的No.1靠近,以下試著從消費者的角度進行OSIM何以能逐年成長的分析。

**身體的感覺最真實 **

按摩,一直被認為是一種可以消除疲勞的方法,古早的按摩椅僅配備簡單的功能,加上簡單的造型設計,而OSIM從2005年的iDesire全能智慧椅到2009的uDream圓夢匯智椅,每年都會推出按摩椅的新作,且特點亦各有不同(詳見下表2),但消費者真正在乎的會是什麼呢?

觀察近三年的按摩椅購買考慮因素,可以發現一個現象,根據EICP調查數據,「價格合理」的比率從2006年的40.8%、2007年的33.6%及2008年的26.7%,呈現逐年下降的趨勢,即價格的影響力對於消費者而言相對弱化,何以價格的影響力愈來愈低?因為愈來愈精明的消費者除了看到價格標籤上的數字外,他們更看重的是所謂的「價值」,什麼才是一張按摩椅真正的價值所在?不妨問問自己的身體最清楚。

近三年的購買考慮因素中,「真人按摩的手感」、「自動穴位偵測」、「酸痛點偵測」等因素近三年均有顯著的成長,顯示消費者追求的最主要價值即在於一種「真實」—就像是專業的按摩師傅般,充分瞭解自己身體的狀況後,再進行不同程度按摩的那種接近真實的感受,而不是一種照表操課的機械化運作方式。

而OSIM近幾年的產品中,其機能從基本的背部按摩到增加了腿部按摩,從以往的機械式滾輪按摩發展到氣壓式揉捏按摩,從單一的按摩模式到個人化的按摩方式及時間選擇,從單純的按摩到結合運動與按摩的概念,從老爸專用到全家都適用,從機械化的運作模式到貼近於真人手感的按摩勁道,在消費者愈趨精明的時代,唯有不斷傾聽消費者的心,才能讓產品更符合個人化、人性化的需求。

**健康不假外求的便利 **

除了按摩椅外,對於身體各部位的舒緩需求,OSIM幾乎都有相對應的產品(如按摩足/腿部的美腿魔法師、按摩頭部的按摩皇冠等)提供消費者更多元的選擇,再加上窈窕美帶子、俗稱騎馬機的扭扭纖體師等各項健身相關產品,可以發現這些產品都提供消費者另一種叫做「便利」的價值,按摩椅或是按摩相關產品提供了便利性的按摩服務(不用再大費周章跑到按摩店找師傅,只要在家中就能讓身體放鬆舒緩),騎馬機提供了便利的健身服務(不用再固定跑到健身中心流汗了,在家中就能輕鬆藉由產品功能達到健身/塑身效果),消費者不只是花錢買一張椅子或是買一個腰帶回家,而是買了一位按摩師傅或是一個健身器材回家,在家中隨時隨地都能體驗到產品的高檔機能。

如同一支常勝的棒球隊一般,球隊中有所謂攻擊組、有守備組、有短槍、有大砲、有先發、有中繼、也要有個closer,人人各有其位,各司其職,當每個人都在自己的位置上盡力發揮自己的能量,這支球隊自然能夠展現出強悍的團隊戰力,讓對手覺得棘手,讓觀眾想要拍手,走高檔品牌路線的OSIM,以按摩椅為主,其餘產品在其後力挺,共同型塑一種健康的氛圍,持續攻佔消費者的心。產品在工廠中製造,品牌則在消費者心中建立,持續創造讓消費者認同的價值,讓消費者覺得值得,就是一個品牌能持續成長的關鍵。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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