品牌研究~OSIM
品牌研究~OSIM
2009.10.05 | 行銷

健康,一直是近年來非常夯的話題,隨著國人平均壽命延長,收入逐漸增加,衛生保健觀念增強,以致於醫療及保健支出比重逐年增加,對於健康保健的需求亦同步提高,其中對於能舒緩身心壓力的按摩產品需亦有所提昇,按摩椅市場中以OSIM、高島、Panasonic及三洋為主要品牌,根據東方線上E-ICP東方消費者行銷資料庫2006~2008年調查資料(詳見下表2),近三年消費者按摩椅印象較佳品牌中,OSIM呈現逐年成長的態勢,在E-ICP2006調查還位居第四,到了E-ICP2006調查已爬到第二的位置,逐漸朝消費者心中的No.1靠近,以下試著從消費者的角度進行OSIM何以能逐年成長的分析。

**身體的感覺最真實 **

按摩,一直被認為是一種可以消除疲勞的方法,古早的按摩椅僅配備簡單的功能,加上簡單的造型設計,而OSIM從2005年的iDesire全能智慧椅到2009的uDream圓夢匯智椅,每年都會推出按摩椅的新作,且特點亦各有不同(詳見下表2),但消費者真正在乎的會是什麼呢?

觀察近三年的按摩椅購買考慮因素,可以發現一個現象,根據EICP調查數據,「價格合理」的比率從2006年的40.8%、2007年的33.6%及2008年的26.7%,呈現逐年下降的趨勢,即價格的影響力對於消費者而言相對弱化,何以價格的影響力愈來愈低?因為愈來愈精明的消費者除了看到價格標籤上的數字外,他們更看重的是所謂的「價值」,什麼才是一張按摩椅真正的價值所在?不妨問問自己的身體最清楚。

近三年的購買考慮因素中,「真人按摩的手感」、「自動穴位偵測」、「酸痛點偵測」等因素近三年均有顯著的成長,顯示消費者追求的最主要價值即在於一種「真實」—就像是專業的按摩師傅般,充分瞭解自己身體的狀況後,再進行不同程度按摩的那種接近真實的感受,而不是一種照表操課的機械化運作方式。

而OSIM近幾年的產品中,其機能從基本的背部按摩到增加了腿部按摩,從以往的機械式滾輪按摩發展到氣壓式揉捏按摩,從單一的按摩模式到個人化的按摩方式及時間選擇,從單純的按摩到結合運動與按摩的概念,從老爸專用到全家都適用,從機械化的運作模式到貼近於真人手感的按摩勁道,在消費者愈趨精明的時代,唯有不斷傾聽消費者的心,才能讓產品更符合個人化、人性化的需求。

**健康不假外求的便利 **

除了按摩椅外,對於身體各部位的舒緩需求,OSIM幾乎都有相對應的產品(如按摩足/腿部的美腿魔法師、按摩頭部的按摩皇冠等)提供消費者更多元的選擇,再加上窈窕美帶子、俗稱騎馬機的扭扭纖體師等各項健身相關產品,可以發現這些產品都提供消費者另一種叫做「便利」的價值,按摩椅或是按摩相關產品提供了便利性的按摩服務(不用再大費周章跑到按摩店找師傅,只要在家中就能讓身體放鬆舒緩),騎馬機提供了便利的健身服務(不用再固定跑到健身中心流汗了,在家中就能輕鬆藉由產品功能達到健身/塑身效果),消費者不只是花錢買一張椅子或是買一個腰帶回家,而是買了一位按摩師傅或是一個健身器材回家,在家中隨時隨地都能體驗到產品的高檔機能。

如同一支常勝的棒球隊一般,球隊中有所謂攻擊組、有守備組、有短槍、有大砲、有先發、有中繼、也要有個closer,人人各有其位,各司其職,當每個人都在自己的位置上盡力發揮自己的能量,這支球隊自然能夠展現出強悍的團隊戰力,讓對手覺得棘手,讓觀眾想要拍手,走高檔品牌路線的OSIM,以按摩椅為主,其餘產品在其後力挺,共同型塑一種健康的氛圍,持續攻佔消費者的心。產品在工廠中製造,品牌則在消費者心中建立,持續創造讓消費者認同的價值,讓消費者覺得值得,就是一個品牌能持續成長的關鍵。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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