數位火場效應
數位火場效應
2009.10.01 | 人物
數位之火,已經燒遍人類社會的每一個角落。這場火歷經十五年。一九九四年,網路開始從學術界萌芽,由一點火量慢慢蔓延,終於到現在,成為影響每一個人的燎原大火,改變了生活習慣,改變了產業,也改變了世界。
 
有人在這場火中得到機會,所有的網路新貴、新行業、新公司:雅虎、Google、亞馬遜都成為企業巨物。但對多數人而言,這場火卻是災難,有的 行業將消失,有的產業變成無利可圖,有的企業則從百年老店、知名品牌變成夕陽產業。這場數位之火,正由火場核心,形成一個向外蔓延的火場效應,每一個企業 都在火場威脅之下,端看你離火場核心多遠。身為企業經營者,一定要確定自己身處火場何處,以決定要如何應變。
 
這場數位之火的起火點來自IT科技,並立即從內容產業得到火力加持。大多數的IT產業得到機會,因而產生了許多明星公司。但內容產業都是得到威 脅,無數的平面媒介、無數的百年招牌,在數位大火中化為灰燼,許多的報紙、雜誌虧損累累,而雅虎、Google、Facebook則變成另一種形式的新媒 體,這是火場核心的面貌。
 
火場的第二層,受到影響的產業分為三大類,第一類是IT相關產業,第二類是內容產業的上下游價值鏈,第三類則是零售產業及其相關產業。
 
IT相關產業是明顯的訊息傳輸產業:電信公司、相關的軟硬體公司。大多數的IT相關產業得到機會,擴大市場或產生新市場,除了微軟感受威脅外,數位之火對IT產業是好事。
 
但第二類的內容相關產業大多是悲劇,紙、印刷等相關產業,在平面媒體市場不斷減縮之下,也變成沒有明天、必須轉型的行業。數位之火會燒盡傳統贏家,只留下能應變、轉型的公司。
 
零售產業則因數位大火而生機盎然,亞馬遜、eBay及線上商店成為新興產業,雖然對原有的零售業也有影響,但卻讓所有空手的人,出現不可思議的小本創業機會。
 
火場第三層是所有實體、傳統產業,幾乎每一家公司都會受到影響。因為當數位之火改變了人類的生活習慣後,所有的企業都被大火波及。消費者可以讓 不良產品一夜間臭名遠播,也可以讓貼心超值的服務一夕成名。數位之火也產生很多新的經營與管理工具,搭上數位列車的企業,有機會提升效率,得到競爭力。數 位之火對傳統產業,也可能產生新的生意模式、生產流程,從而改善整體產業的競爭模式。
 
現在已經沒有企業能置身數位之火外,端看企業經營者如何應變、求生、突圍而已。(原載於《數位時代》第185期)
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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