華寶橫跨電腦/手機雙平台,展現高效率企業通訊應用
華寶橫跨電腦/手機雙平台,展現高效率企業通訊應用

以Exchange Server 2010****搭配Office Communications Server 2007****全面整合文字、語音及影像,以最佳成本效益擺脫時地限制

成立於1999年的華寶通訊是手機ODM的領導廠商,這十年來的快速成長,讓華寶的組織體系從區域性擴大為全球化,更多且更複雜的通訊需求也應運而生。

華寶通訊資訊處主管簡朝祥副處長表示:「我們的目標是讓世界各地的員工在溝通時,都有面對面的感覺,甚至就連員工、客戶和供應商相互溝通時,也希望達到相同效果。這樣的即時通訊整合能力,將讓企業的營運更為順暢。」

透過Exchange Server 2010與Office Communications Server 2007 R2的整合應用,華寶的企業訊息環境全面涵蓋了文字、語音及影像,更以橫跨電腦和手機雙平台的創新作法,發揮即時效率。

單一品牌可簡化整合、管理與維護

華寶身為手機ODM大廠,對企業通訊不只看技術,更重視應用,希望透過尋找解決方案的過程裡,找出以手機節費的方法,先後增加Push Mail及語音郵件功能,就是一例。

2009年則是華寶在企業通訊應用的躍進年,資訊處陸續引進網路會議與網路電話等解決方案,希望達到使用便利與節省成本的效果。主動傾聽使用者的心聲,正是資訊處積極尋找及研發新應用的動力。

舉例來說,台北總部的使用者以研發人員居多,但他們必須頻繁出差造訪客戶、供應商及分公司,電子郵件的使用雖然很普遍,不過仍免不了大量的語音通訊需求,以進行即時連繫,由此衍生的話費極為驚人。

一開始,資訊處針對個別需求,透過網路陸續找來因應的節費服務和產品方案,然而,這些原本個別獨立的產品用得愈多,問題也愈多。例如:員工必須自行上網申請個人帳號,造成使用者的不便,也形成資訊處無法管理的死角。

華寶通訊資訊處張年旺課長進一步說明,網路上流行的通訊解決方案如Skype,多半來自中小規模的供應商,以個人應用為主,對企業環境的考慮不夠週全,支援能力也不足。

同時涵蓋即時影像、語音、電子郵件和資料交換需求,又能符合企業資訊安全政策的解決方案,以往皆需付出高昂的建置及整合成本。但華寶選擇Exchange Server 2010和Office Communications Server 2007 R2的整合應用,在兼顧使用和管理需求的同時,還獲得了最佳的成本效益。

從使用者的觀點出發,以使用者的語言溝通

當企業通訊的使用規模愈來愈大、功能服務愈來愈多時,爭取使用者和高階主管的支持,就成為順利推行應用的關鍵。華寶資訊處的作法,是以使用者的語言進行溝通,讓他們主動想來使用IT服務,而非被迫接受新的解決方案。

資訊處副主管王妙彥資深經理特別說明,資訊處同仁要跟主管報告的簡報設計,不會使用艱澀的IT語言或技術說明,有時候會使用動畫或是故事方式呈現,讓主管在聽報告的同時,主動連想到這些問題發生在公司的機率、如果發生該如何管理;而且主管了解這些問題,理解IT的動機,主管會有想法跟IT討論後續建議方案。

舉例來說,有些開會時並不適合講手機,透過將電話留言直接儲存於Outlook信箱,使用者就可以從電腦或手機瀏覽,辨識發話人並選擇聽取或回覆語音郵件,不僅不會遺漏重要訊息,也能立即回應並保持連絡。

此外,使用者只需透過電子郵件,就能檢視寄件人或收件人的狀態,直接與其進行即時訊息(IM)、語音通話或線上會議,排除時差或地點的限制,以立即的溝通互動來提升工作效率與生產力。

除了有效率應用科技,也要注意到資訊安全保護。對於公司機密資料保護,華寶通訊為確認有做到資訊安全標準,於2008年主動申請ISO27001 認證,成為第一家臺灣手機ODM廠商認證通過。

華寶更進一步規劃,以Exchange Server 2010與Office Communications Server 2007 R2來整合既有的交換機系統,建立功能完整的整合通訊平台,無論員工位於公司內外,皆能利用方便且低成本的即時通訊整合服務,自由利用文字、語音及影像進行聯繫溝通。

成本、效能與管理的三贏

面對全球運作的龐大信件量,在原有的Exchange Server 2003即使採用高階伺服器仍有效能瓶頸。但張年旺課長表示:「Exchange Server 2010有許多新增及強化功能,可協助我們大幅降低伺服器維運成本,全新的架構設計則可大幅降低I/O,明顯提升速度與效能。」

同時,透過Exchange Server 2010特有的DAG(Database Availability Group)設計,每個信箱資料庫可複寫至最多16部的Exchange受管伺服器裡,以最經濟的方式快速建構異地備援機制。

張年旺課長說明:「Exchange Server 2010 的高可用度技術能支援Active / Active Mode,待命伺服器就不需閒置一旁,而可移作他用。再加上新增的容錯能力,我們就能把總公司的郵件異地備援到其他分公司,或將分公司的郵件異地備援到總公司,直接節省硬體及相關投資成本,真是一舉兩得。」

對郵件管理員而言,Exchange Server 2010也讓例行作業更有效率且順暢。由於電子郵件使用及往來頻繁,過去都是利用半夜或假日加班,才能離線重整信箱,進行使用者存取效能的最佳化;現在則可在白天上班時間隨時進行線上維護或遷移,使用者完全不會受到干擾,滿意度自然也隨之提升。

華寶的企業願景就是成為世界級ODM手機大廠,透過持續創新與不斷研發的技術領先,提供優質產品及卓越服務。全新通訊平台的建立,電腦與手機靈活搭配的創新應用,遍及全球及合作對象的應用藍圖,皆可望協助華寶加速實現願景。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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