【Open Crunch精選】在這全新的網路世界,你的名聲將被個人品牌取代
【Open Crunch精選】在這全新的網路世界,你的名聲將被個人品牌取代
2010.04.30 |

蓋瑞‧范納洽 (Gary Vaynerchuk), 大家都管他叫 Gary V,是美國 Web 2.0 的傳奇人物。他是 Twitter 早期採用者之一 (@garyvee),在上面已經累積多達 85 多萬的粉絲。他也是網路上有名的“V 落客” (V-logger),別人用文字來寫網誌,他則是靠著每天拍攝影片來創造內容。

而就靠著經營線上社群和他的品酒影片誌 WineLibrary TV,在短短幾年內,他把自家的葡萄酒經銷生意,從 4 百萬美金狂增至 6 千萬美金。也就是說,他不但是一個成功的社群媒體專家,更是一個成功的藉由網路來提升銷售的“創業家” (這裡指的是他的創新能力)。

所以,當去 (2009) 年底 Gary V 把他這幾年來經營社群和個人品牌的心得寫成了 Crush It 一書,馬上就獲得熱烈的迴響。不但登上了紐約時報的暢銷書排行,也在亞馬遜上獲得 4.5 顆星的高評價。而這本書在北美市場如此受歡迎的表現,也引起了台灣的天下文化把他帶進繁體中文市場的興趣。

所以,兩個月前天下接洽我幫這本書寫推薦文,剛好我很喜歡這本書,又跟 Gary V 有一點點淵源 (在 Twitter 剛開始上線,使用者還非常少時,我們就已經成為“推友”,不時會互相討論社群媒體的進展),也相當希望 Crush It 的中文版能夠讓台灣的網路人對經營社群有更多的了解,於是便答應了他們。

於是,就有了以下的這篇幫「衝了!:熱血玩出大生意」寫的推薦文:

在這全新的網路世界,你的名聲將被個人品牌取代

經過幾十年的發展,網路已經逐漸成為你我生命中不可或缺的一環。但大多人卻尚未體會,這場革命背後真正的意義。其實,網路普及所帶來的,並不只是人 們溝通方式的改變,也不只是商業交易模式的改變。它所真正代表的,是一個全新的、更接近大同的世界;一個資訊唾手可得,不再被少數人壟斷 的世界;一個出版和輿論公器下放,不再受到統治階級控制的世界

在這樣的一個新時代,你的名聲,也就是大眾對你的了解,是可以不被少數媒體所把持的──只要你知道如何奪回主控權。而 蓋瑞這本書,正是你最好的入門指引。尤其在針對「為什麼你需要個人品牌?」以及「如何建立個人品牌?」這兩個核心問題的闡述上,我相當贊同他的許多看法。

蓋瑞指出,打造個人品牌,並不只是開一個網誌,然後貼上有趣的內容而已,你更要積極經營品牌的能見度。的確,就像任何產品一樣,如果不花力氣去宣 傳,誰會知道你在茫茫網海的一角,蓋起了一個部落格?所以,你必須主動出擊,活躍在潛在客戶出沒的場所,像是網路討論區等等。當然,這件事情除了需要一段 時間的摸索,更需要調整你的心態。以我個人的經驗為例,剛開始寫網誌的時候,我並不特別熱衷於宣傳,深怕被人當作是到處推銷的網路蟑螂。直到後來我才慢慢 體會,如果你很有誠意的參與討論,提供有用的想法和資訊,任何網站上的社群,都會張開雙手來歡迎你的加入,然後慢慢變成你的聽眾。另一方面,就像蓋瑞說的,宣傳這件事也有很科學的一面,你必須學會利用流量分析工具,來了解經營那些社群,可以有效的帶來流量,而且是品質好的流量。

另外,我特別想指出蓋瑞在第三章裡寫到的透明法則,是非常重要的。你千萬不可以使用分身術、盜用他人品牌、剽竊內容或是任何其他不入流的手段。網路 帶來資訊的開放,所以它藏不住秘密,近來就有好幾個網友踢爆的案例,不可不慎。另一方面,同一章內蓋瑞提到的各種號召行動按鈕,則是你最好的朋友。這些小 東西不但可以協助讀者分享你的文章,帶來流量,按鈕上顯示的累積數目,更是內容品質最好的指標,也是日後寫作方向的重要參考,是投資報酬率超高的小玩意 兒。

而第八章提到認清你的 DNA,找到有熱情的主題這件事情,也相當重要。在中文繁體市場,我們已經看到不少部落客朝自己有興趣的主題發展,而逐漸累積成高知名品牌的成功案例,例如:酪梨壽司貴婦奈奈等。另一方面, 就算你沒有興趣靠著個人品牌來創業,自己當老闆,也不能忽視這一個趨勢。在北美,應試人員在社交媒體上活躍的程度,早已開始受雇主的重視。最有名的是 Google,他們會依據一個工程師在 LinkedIn (專業社交網路)上的聲望,來決定是否挖角。

所以,蓋瑞說的沒錯,我們已經進入了一個全新的未來。而你必須要做的,就是把個人品牌的主控權拿回自己手上。那你,就等於擁有了未來。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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