博奕機台發燒,股價屢創新高
博奕機台發燒,股價屢創新高
2010.05.28 |

四月二十三日,對於伍豐科技來說是個特別的日子,因為那天是製作工業電腦POS系統(Point of Sales,端點銷售系統)起家的伍豐,以六百一十八元的股價正式披上新股王的閃亮腰帶,六月十五日甚至一度飆破七百元,在台灣科技一百強排行中,從去年的二十六名躍升到第十五名,表現非常優異。

仔細看看伍豐今年受到投資圈關注的原因,主要來自博奕概念發燒。伍豐除代工台灣彩券投注機之外,近年來更陸續拿下中國十六個省份的體育彩券投注機標案,超過市場八成,而且此時正值大陸體彩機五年一輪的換機期,到任四個月的總經理陳志中表示:「舊換新加上裝新機,中國體育彩券機○六年出貨有一萬五千台,今年預計會有兩萬台的需求。」

 

 

中國彩券機市場占營收一半

 

中國目前投注的運動項目以籃球、歐洲足球居多,有些玩法還兼具樂透,隨之而來的奧運,更可預見另一波體育博奕市場。另外,今年起伍豐將供應大陸福利彩券投注機台,大陸彩券機市場將占伍豐營收的一半。

至於伍豐的本業──工業電腦POS系統成長也不遜色。所謂POS系統,是將早期的單純收銀機,提升為兼具收銀、銷貨、進貨、記帳等管理功能的電腦系統。

例如台灣頂好超市、必勝客等營業場所的收銀機,都是伍豐的產品。伍豐前身華英科技,自九○年代初期就開始製作POS系統,累積十多年的經驗,從低階的錢櫃(cash drawer)做到數十種高階機種,硬體技術底子夠硬,足以帶動POS業務的穩定成長。

除了技術之外,很強的工業設計能力是伍豐很得意的部份。早在一九九七年,伍豐就開始使用鋁合金設計POS機器外型,雖然機台比較重,「但是看起來就是比較有品味,尤其歐洲廠商對於『藝術美感』特別講究,」陳志中俏皮地笑著說,「我們還做出紅色的外殼唷!」

硬體強、外型美,無怪乎伍豐十年的穩定成長,陳志中指出,POS已是穩定成長的產業,伍豐的POS系統一年可有二○到三○%成長,今年成長主要來自中國與美國,還有一部份歐洲。值得注意的是伍豐調整美國市場,美國分公司成立一年半,但始終處在虧錢的狀態,原因在於經銷體系不明確,經年初調整後,讓分公司與經銷商業務可互相輔助、不衝突,「今年前五個月,業績已成長五○%,」到今年下半年成果可望顯現出來。

 

 

強化軟體跨入整體解決方案

 

去年營收新台幣二十六億元(23還26億?)的伍豐,法人預估今年將超過五十億元,伍豐自己的目標又為何?陳志中保守地說:「目標是四十億。本業的POS系統可從去年的十三億增至二十億,樂透機有可能占到十九億,幾乎一半一半,」另外還有剛起步的賭博機台、規劃中的醫療機台,如醫療台車、居家照護系統。

目前伍豐以提供強悍的硬體機台為主要事業,長遠來說,伍豐不希望只是做硬體的供應商,陳志中堅定地表示,強化軟體是必然的趨勢,「當然需要跨到solution那一塊,這樣公司的業績、獲利的成長才有比較大的空間,」也許成立新部門、招募新人才、甚至延攬新公司都是考慮範圍,特別是後勢看俏的賭博機,還是需要一些自己的遊戲,solution的整合即使是很大的挑戰,「還是要走的一條路」。

 

 

伍豐科技(8076)

成立時間:1995年1月17日

資本額:新台幣5.61億元

董事長:徐明哲

總經理:陳志中

去年營收:新台幣23億元【和榜單不同唷!】

去年獲利:新台幣7.6億元

去年EPS:新台幣12.02元

 

▲    產品比重

 

▲    近五年營收 單位:億元新台幣

02’             4.71

03’             6.56

04’             9.55

05’             12.24

06’             23.08

 

▲    過去一年股價 6/15收盤價678元

 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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