【Open Crunch精選】從「一人一信阻擋波蘭醫學學歷」行動,看年輕人的公民運動在哪裡
【Open Crunch精選】從「一人一信阻擋波蘭醫學學歷」行動,看年輕人的公民運動在哪裡
2010.06.01 |

上禮拜四,很榮幸應邀出席了Peopo公民新聞論壇的第四個場次。坦白說一開始接到邀約的時候有點驚訝與惶恐,因為與會座談人都是媒體屆的前輩,而 我不但太年輕,平常也並不特別認為自己是怎樣的一個公民媒體記者還是公民運動團體。但後來想一想,也許我可以站在網路趨勢的角度,提出我對這幾年公民新聞的一些觀察,或許可跟前輩們交流一些不同的想法,所以就厚著臉皮答應了。

座談轉眼已經過去三天,不過當天有一個觀眾提問,到現在還留在我的印象中:”為什麼現在的年輕人都不關心公民新聞”?

這可真是個大哉問。其實我覺得,年輕人並沒有表面上這麼冷漠。

現在正如火如荼串連的一人一信阻擋波蘭(東歐)醫學學歷大舉入侵臉書粉絲團

這正是眼下在PTT、Facebook上所發生的事情:在PTT上公開討論,號召網友加入” 一人一信阻擋波波粉絲團”(目前人數已破萬),聲援法案排入立法院議程,號召下禮拜三杯葛反對立委。

PTT上關於波蘭醫學生是否作弊的討論

新聞媒體對阻擋波蘭醫學生行動的報導

波蘭醫學生對於以上指控的反駁

如果我沒記錯,波蘭醫學生的爭議,一開始就是在PTT的八卦版討論擦槍走火的,而如今已經演變成組成團體聲援修法。對照Peopo當天議程所說的” 有報導、有行動”,現在PTT / 臉書上不也就在進行著年輕人這一代的的公民運動嗎?

波蘭醫生的問題重要嗎?當然重要,從PTT眾多的討論串中,可以發現不少值得拿出來討論的議題:台灣現行的法規是否有漏洞、波蘭的醫師訓練究竟為 何、現行醫師資格評鑑是否合理、醫院內部的升遷制度、對於醫療品質的影響,乃至於台灣醫療資源分配不均的問題是否可以由放寬醫師資格補強,都可以在討論中發現。

不只如此,還有更多的新聞討論,也都來自於PTT或部落格等場合。我個人認為,只要有網路討論的場所,公民新聞的素材便處處可見,比較缺乏的,反倒 是如何在這些資料爆炸的時代裡,挖掘出值得持續關注的觀點,濾掉過度偏頗與情緒性的內容,輔以專業記者的持續追蹤,加以整理、統合,乃至組織行動。這些我 想比較貼近Portnoy強調的編輯價值

所以,再回到最初的問題(為什麼現在的年輕人都不關心公民新聞)本身,我的看法比較傾向於:

  1. 年輕人不是不關心、而且早就在以自己的方式關心了,只是需要更具統整性的發聲管道,讓更多人注意到年輕人談論議題的各種面向。

  2. 某些值得年輕人關心的在地議題,常不在年輕一代熟悉的場合中出現,或缺乏讓年輕人認同的包裝語言。

後面這一點,我的看法可能會得罪一些人。但我覺得是不少NGO的盲點。

我接觸過的NGO不多,不敢說是全部,但就接觸過的,似乎有種奇怪的現象,就是他們一方面希望透過網路串連、達到喚起公民意識乃至公民行動的效果, 一方面卻又對各種網路平台、網路工具不甚了解,也沒聽過SEO。這樣不是很矛盾嗎?

網路是片資訊的汪洋,有太多的場域可以供有共同喜好的人組成各自的小團體互動。它的好處是每個人都可以在其中找到自己喜歡的一片天地,壞處就是大家 的注意力分散了,要達到過去那種”登高一呼”門檻也高了。如果NGO或者公民團體希望透過網路吸引更多的注意力,便不能過度忽略網路平台傳播的議題。

別誤會了,我不是要求苦哈哈的公民團體跑去買關鍵字廣告或是找行銷公司來操作。我的意思是,網路有很多對話的空間,PTT、噗浪、臉書都是,如果公 民團體想要更認識年輕人、或是在年輕人中尋找某種共鳴,或許試著放下身段、加入這些人,和他們一起理性討掄,一定會更有收穫的。

站在一個網路觀察者的角度,我必須說這當中一定是存在某種資訊落差。這也許是更多公民團體、NGO可以試著去了解的;就如同我還是覺得,沒有沉迷過 PTT的人,無法真正體會所謂的”一般年輕人”到底在想什麼。如果因為自己沒接觸過,就下結語說”年輕人都…”,那可真是天大的誤會。

公民新聞之我見

View more [presentations](http://www.slideshare.net/) from [mrfriday](http://www.slideshare.net/mrfriday).
話說回來,這是會議當天準備的投影片。 上傳到Slideshare後格式好像有點跑掉…請見諒
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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