威邁思電信以4G WiMAX 打造廣告行銷新利器
威邁思電信以4G WiMAX 打造廣告行銷新利器

威邁思電信「樂樂小黃 行動網咖」於2009年10月推出後,深受台北縣市計程車運將及乘客歡迎。在歷經5個月的計畫實驗階段,威邁思電信「樂樂小黃 行動網咖」整合了最受運將及乘客歡迎的六大服務,於2010年3月份正式商轉,並以“行動新媒體”來定位「樂樂小黃 行動網咖」,而威邁思電信也將著力於此服務,預計將自「樂樂小黃 行動網咖」服務中,發展出無窮商機,並將「樂樂小黃 行動網咖」打造為不同於傳統型態的媒體利器。

威邁思電信於去年10月發表由工業局行動台灣辦公室所協助指導的「樂樂小黃 行動網咖」,係結合計程車無處不在的移動性,所推出的創意計程車乘客服務系統,透過觸控式行動上網裝置(MID,Mobile Internet Device)與乘客互動,達到訊息傳遞、行動娛樂、雙向溝通之功效。「樂樂小黃 行動網咖」在今年3月正式商轉,整合六大最受歡迎服務提供給乘客,此六大服務分別為:「全民來投票」、「吃喝玩樂趣」、「影音百樂町」、「遊戲殺時間」、「地圖帶我玩」、「電子折價券」。

而在樂樂小黃 行動網咖所提供的六大服務中,「全民來投票」是最受歡迎的服務之一。「全民來投票」精選時下最夯的議題,透過即時「觸」投方式,讓乘客可進行便利投票,表達意見及想法。未來,無論是政府發展公共事務政策、政黨選舉宣傳,或是各企業要了解消費者對產品的喜好度、購買意願,產品定價調查…等,也可透過「全民來投票」的平台來了解民眾想法,如此一來,無論是政府或民間企業,能更準確掌握政策或產品方向,精準擬定發展策略及計劃。

如最近讓政府及民間都想破頭的「如何提昇生育率」議題,在5/14~6/15期間,民眾透過樂樂小黃 行動網咖「全民來投票」機制,表達出一些有趣的聲音。在此議題中,共有2,000名乘客參與投票。得票率最高的選項是:「給我錢,其餘免談」(782票,佔39%);其次分別為:「禁止保險套與避孕藥販售」(392票,佔20%)、「晚上12點以後停電」(380票,佔19%)、「廣唸經文、禁止墮胎」(318票,佔16%)、「創作生育歌曲,當國歌早晚播放」(128票,佔6%)。透過樂樂小黃 行動網咖「全民來投票」平台,投票變得更加簡單、快速,有趣、不費力,也因此大大提昇乘客的投票意願,成為一種有效且準確的調查工具。

威邁思電信總經理黃特杕表示,威邁思電信「樂樂小黃 行動網咖」結合Taxi加值服務平台及WiMAX網路整合應用,創造乘客、計程車運將、應用內容業者、威邁思電信以及整體消費產業的多贏契機,打造全新行動上網商機。黃特杕總經理也公布一些數據:威邁思電信從系統平台所收集的資料顯示,自「樂樂小黃 行動網咖」上路之後,乘客平均每趟的乘車時間約為15分鐘,而乘客使用「樂樂小黃 行動網咖」的平均時間可達8分鐘之久;另外,每輛計程車的每日平均載客次數約為11.5趟,換言之,當合作的車隊規模越大,「樂樂小黃 行動網咖」所帶來的廣告宣傳效益也就越大。黃特杕總經理表示,威邁思電信目前與大都會衛星車隊合作,並已成功於該車隊1,000輛計程車上裝設「樂樂小黃 行動網咖」,而威邁思電信也將陸續尋求與更多計程車隊合作,今年的目標則是達成裝機5,000輛計程車的規模。

黃特杕總經理指出,除了藉由「樂樂小黃 行動網咖」與乘客互動,計程車司機也可藉此嶄新服務,提升更多的載客量;同時,此服務平台是全新型態的廣告行銷媒體,更可帶來龐大的消費動力。整體而言,此服務將創造乘客、計程車運將與車隊服務業者共創三贏的「行動上網」全新服務商機!

威邁思「樂樂小黃****行動網咖服務」功能簡介:

「地圖帶我玩」─透過GPS衛星定位系統,乘客可快速尋找下車位址的鄰近景點。除基本介紹與地圖資訊外,其應用的web 2.0技術,將網友提供的照片與網誌內容即時呈現。

「電子折價券」─乘客可以透過簡單操作,即可主動搜尋有興趣的消費類型,並索取促銷資訊或電子折價卷下載至手機,不僅方便購物同時即時享受優惠。

「吃喝玩樂趣」─透過GPS衛星定位系統,依車行路徑提供周邊生活資訊吃喝玩樂訊息。另外,乘客也可自行變換搜尋地點或主題,為親朋好友下一次的聚餐聚會作足準備。

「影音百樂町」─「樂樂小黃 行動網咖服務」提供包含新聞、娛樂綜藝、知識、體育等多元性網路電視頻道,消費者可透過互動方式選擇自己喜愛的頻道觀看,或透過自動導覽模式,自動播放IPTV精采影音服務。

「遊戲殺時間」─「樂樂小黃 行動網咖服務」行動遊戲服務提供輕鬆有趣的小遊戲,讓喜愛玩遊戲的消費者在漫漫乘車過程不無聊。目前已可透過樂樂小黃會員機制,累積遊戲紅利點數。

「全民來投票」─精選目前最夯的議題,讓乘客可進行便利投票,表達自己的意見,同時也可即時掌握目前最新的意見趨勢。

「安心乘車簡訊」─乘客可輸入任一手機號碼,免費發送簡訊記錄乘車資訊,獲得安心保障。所發送的簡訊,可產生通聯記錄,簡訊內容為記錄上車時間、地點、車號,尤其為女性乘客帶來多一層的保障。

關於威邁思電信

威邁思電信由東訊、威寶電信與東元電機合資成立,96年7月取得第四代行動通訊WiMAX北區營運執照,97年10月美商英特爾投資成為新股東,99年2月於台北市正式開台營運。威邁思電信將以新一代無線寬頻技術,構建全方位優質無線寬頻網路,提供多樣化語音、數據、視訊、與加值創新服務,全心為消費者打造Anytime、 Anywhere、Any Devices無線上網的生活樂趣。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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