Gartner~2010年全世界的行動付款用戶數將達1.09億人|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gatner表示，2009年全球行動付款用戶規模約為7千萬人，2010年的用戶數可望超過1.09億人，成長幅度達54.5%。並預期，今年全球行動付款用戶將占整體手機用戶的2.1%。

Gartner研究主任沈哲怡表示，「我們看好行動付款在亞洲、東歐、中東和非洲等開發中市場將續呈強勁成長，然而，在北美和西歐市場，因消費者付費管道多元，行動付款的發展較為落後。開發中市場已研發出行動錢包服務的方案，亦即結合用戶所需的功能和能夠維持服務的生態系統（ecosystem）。」

沈哲怡進一步表示，「對於已開發的市場，目前尚無解決方式，必須採取不同的運作模式。與其限定用戶行動付款的方式，倒不如將服務需求建立在既有的付費行為和基礎建設上，以便讓用戶選擇適合自己的付費管道，像是零售、電話、網路或手機。

亞太地區已然成為全球使用行動付款用戶數最多的地區。數據顯示，2010年使用手機付款的用戶將占該區手機用戶的2.6%，超過6,282萬人（見表一）。在歐洲、中東和非洲地區（EMEA）行動付款用戶數將增至2,710萬人，佔該區手機用戶的2.1%。北美地區行動付款用戶數僅約350萬人，佔該區手機用戶的1.1%。

表****一****各地區****使用者行動支出****（單位：****千人****）

地區	2009	2010
西歐	4,519	7,127
北美	1,905	3,502
亞洲/太平洋	41,865	62,828
東歐、中東、非洲	16,823	27,091
拉丁美洲	5,131	8,010
總計	70,242	108,558

資料來源: Gartner （2010年6月）

沈哲怡表示，開發中市場行動付款的強勁需求，主要係由那些缺乏電腦或銀行服務資源，無銀行帳戶或使用非主流金融服務的人口所帶動，他們很自然地將手機視為一種付費平台。同時，較早採用行動付款市場的主管機關緊縮政策以提供更好的用戶保護，並對抗洗錢等非法金融活動。

簡訊服務（SMS）目前仍然主導行動付款的技術，無論是在開發中或是已開發市場的消費者，皆因它的普遍性和易用性而選擇這項技術。無線應用協議 /網絡可以支援客戶端下載或手機瀏覽器，較常被已開發市場的消費使用，主要係因數據機功能手機和主動數據傳輸模式的手機方案的市場滲透率較高。

多數金融機構仍未發現距離無線通訊（NFC）付款的成功案例，特別是它提供類似非接觸式卡的功能，但卻添加手機系統業者和其他生態系統合作夥伴往來的複雜性。

沈哲怡建議，開發中市場的行動付款服務業者宜進一步研究服務互通性的可能，以加速提高市場接受度，並促進良性競爭。她表示，解決方案供應商應確保平台的靈活，讓銀行和電信業者的系統能在平台上同時運作，以備在當地進行客製化部署。

另個群組如金融機構，可透過行動付款以接觸傳統基礎建設中難以接觸的無銀行帳戶或使用非主流金融服務的消費者。他們需與開發中市場的手機系統業者合作，以利用其品牌知名度和服務優勢。然而在已開發市場中，金融機構應與大型零售商和網路商家合作，將行動付款機制建立在現有的購買和付款行為上。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

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從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。