Gartner~2010年全世界的行動付款用戶數將達1.09億人
Gartner~2010年全世界的行動付款用戶數將達1.09億人

國際研究暨顧問機構Gatner表示,2009年全球行動付款用戶規模約為7千萬人,2010年的用戶數可望超過1.09億人,成長幅度達54.5%。並預期,今年全球行動付款用戶將占整體手機用戶的2.1%。

Gartner研究主任沈哲怡表示,「我們看好行動付款在亞洲、東歐、中東和非洲等開發中市場將續呈強勁成長,然而,在北美和西歐市場,因消費者付費管道多元,行動付款的發展較為落後。開發中市場已研發出行動錢包服務的方案,亦即結合用戶所需的功能和能夠維持服務的生態系統(ecosystem)。」

沈哲怡進一步表示,「對於已開發的市場,目前尚無解決方式,必須採取不同的運作模式。與其限定用戶行動付款的方式,倒不如將服務需求建立在既有的付費行為和基礎建設上,以便讓用戶選擇適合自己的付費管道,像是零售、電話、網路或手機。

亞太地區已然成為全球使用行動付款用戶數最多的地區。數據顯示,2010年使用手機付款的用戶將占該區手機用戶的2.6%,超過6,282萬人(見表一)。在歐洲、中東和非洲地區(EMEA)行動付款用戶數將增至2,710萬人,佔該區手機用戶的2.1%。北美地區行動付款用戶數僅約350萬人,佔該區手機用戶的1.1%。

表****一****各地區****使用者行動支出****(單位:****千人****)

**地區** **2009** **2010**
西歐 4,519 7,127
北美 1,905 3,502
亞洲/太平洋 41,865 62,828
東歐、中東、非洲 16,823 27,091
拉丁美洲 5,131 8,010
**總計** **70,242** **108,558**

資料來源: Gartner (2010年6月)

沈哲怡表示,開發中市場行動付款的強勁需求,主要係由那些缺乏電腦或銀行服務資源,無銀行帳戶或使用非主流金融服務的人口所帶動,他們很自然地將手機視為一種付費平台。同時,較早採用行動付款市場的主管機關緊縮政策以提供更好的用戶保護,並對抗洗錢等非法金融活動。

簡訊服務(SMS)目前仍然主導行動付款的技術,無論是在開發中或是已開發市場的消費者,皆因它的普遍性和易用性而選擇這項技術。無線應用協議 /網絡可以支援客戶端下載或手機瀏覽器,較常被已開發市場的消費使用,主要係因數據機功能手機和主動數據傳輸模式的手機方案的市場滲透率較高。

多數金融機構仍未發現距離無線通訊(NFC)付款的成功案例,特別是它提供類似非接觸式卡的功能,但卻添加手機系統業者和其他生態系統合作夥伴往來的複雜性。

沈哲怡建議,開發中市場的行動付款服務業者宜進一步研究服務互通性的可能,以加速提高市場接受度,並促進良性競爭。她表示,解決方案供應商應確保平台的靈活,讓銀行和電信業者的系統能在平台上同時運作,以備在當地進行客製化部署。

另個群組如金融機構,可透過行動付款以接觸傳統基礎建設中難以接觸的無銀行帳戶或使用非主流金融服務的消費者。他們需與開發中市場的手機系統業者合作,以利用其品牌知名度和服務優勢。然而在已開發市場中,金融機構應與大型零售商和網路商家合作,將行動付款機制建立在現有的購買和付款行為上。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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