Gartner~2010年全世界的行動付款用戶數將達1.09億人|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gatner表示，2009年全球行動付款用戶規模約為7千萬人，2010年的用戶數可望超過1.09億人，成長幅度達54.5%。並預期，今年全球行動付款用戶將占整體手機用戶的2.1%。

Gartner研究主任沈哲怡表示，「我們看好行動付款在亞洲、東歐、中東和非洲等開發中市場將續呈強勁成長，然而，在北美和西歐市場，因消費者付費管道多元，行動付款的發展較為落後。開發中市場已研發出行動錢包服務的方案，亦即結合用戶所需的功能和能夠維持服務的生態系統（ecosystem）。」

沈哲怡進一步表示，「對於已開發的市場，目前尚無解決方式，必須採取不同的運作模式。與其限定用戶行動付款的方式，倒不如將服務需求建立在既有的付費行為和基礎建設上，以便讓用戶選擇適合自己的付費管道，像是零售、電話、網路或手機。

亞太地區已然成為全球使用行動付款用戶數最多的地區。數據顯示，2010年使用手機付款的用戶將占該區手機用戶的2.6%，超過6,282萬人（見表一）。在歐洲、中東和非洲地區（EMEA）行動付款用戶數將增至2,710萬人，佔該區手機用戶的2.1%。北美地區行動付款用戶數僅約350萬人，佔該區手機用戶的1.1%。

表****一****各地區****使用者行動支出****（單位：****千人****）

地區	2009	2010
西歐	4,519	7,127
北美	1,905	3,502
亞洲/太平洋	41,865	62,828
東歐、中東、非洲	16,823	27,091
拉丁美洲	5,131	8,010
總計	70,242	108,558

資料來源: Gartner （2010年6月）

沈哲怡表示，開發中市場行動付款的強勁需求，主要係由那些缺乏電腦或銀行服務資源，無銀行帳戶或使用非主流金融服務的人口所帶動，他們很自然地將手機視為一種付費平台。同時，較早採用行動付款市場的主管機關緊縮政策以提供更好的用戶保護，並對抗洗錢等非法金融活動。

簡訊服務（SMS）目前仍然主導行動付款的技術，無論是在開發中或是已開發市場的消費者，皆因它的普遍性和易用性而選擇這項技術。無線應用協議 /網絡可以支援客戶端下載或手機瀏覽器，較常被已開發市場的消費使用，主要係因數據機功能手機和主動數據傳輸模式的手機方案的市場滲透率較高。

多數金融機構仍未發現距離無線通訊（NFC）付款的成功案例，特別是它提供類似非接觸式卡的功能，但卻添加手機系統業者和其他生態系統合作夥伴往來的複雜性。

沈哲怡建議，開發中市場的行動付款服務業者宜進一步研究服務互通性的可能，以加速提高市場接受度，並促進良性競爭。她表示，解決方案供應商應確保平台的靈活，讓銀行和電信業者的系統能在平台上同時運作，以備在當地進行客製化部署。

另個群組如金融機構，可透過行動付款以接觸傳統基礎建設中難以接觸的無銀行帳戶或使用非主流金融服務的消費者。他們需與開發中市場的手機系統業者合作，以利用其品牌知名度和服務優勢。然而在已開發市場中，金融機構應與大型零售商和網路商家合作，將行動付款機制建立在現有的購買和付款行為上。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。