Gartner~2010年全世界的行動付款用戶數將達1.09億人|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gatner表示，2009年全球行動付款用戶規模約為7千萬人，2010年的用戶數可望超過1.09億人，成長幅度達54.5%。並預期，今年全球行動付款用戶將占整體手機用戶的2.1%。

Gartner研究主任沈哲怡表示，「我們看好行動付款在亞洲、東歐、中東和非洲等開發中市場將續呈強勁成長，然而，在北美和西歐市場，因消費者付費管道多元，行動付款的發展較為落後。開發中市場已研發出行動錢包服務的方案，亦即結合用戶所需的功能和能夠維持服務的生態系統（ecosystem）。」

沈哲怡進一步表示，「對於已開發的市場，目前尚無解決方式，必須採取不同的運作模式。與其限定用戶行動付款的方式，倒不如將服務需求建立在既有的付費行為和基礎建設上，以便讓用戶選擇適合自己的付費管道，像是零售、電話、網路或手機。

亞太地區已然成為全球使用行動付款用戶數最多的地區。數據顯示，2010年使用手機付款的用戶將占該區手機用戶的2.6%，超過6,282萬人（見表一）。在歐洲、中東和非洲地區（EMEA）行動付款用戶數將增至2,710萬人，佔該區手機用戶的2.1%。北美地區行動付款用戶數僅約350萬人，佔該區手機用戶的1.1%。

表****一****各地區****使用者行動支出****（單位：****千人****）

地區	2009	2010
西歐	4,519	7,127
北美	1,905	3,502
亞洲/太平洋	41,865	62,828
東歐、中東、非洲	16,823	27,091
拉丁美洲	5,131	8,010
總計	70,242	108,558

資料來源: Gartner （2010年6月）

沈哲怡表示，開發中市場行動付款的強勁需求，主要係由那些缺乏電腦或銀行服務資源，無銀行帳戶或使用非主流金融服務的人口所帶動，他們很自然地將手機視為一種付費平台。同時，較早採用行動付款市場的主管機關緊縮政策以提供更好的用戶保護，並對抗洗錢等非法金融活動。

簡訊服務（SMS）目前仍然主導行動付款的技術，無論是在開發中或是已開發市場的消費者，皆因它的普遍性和易用性而選擇這項技術。無線應用協議 /網絡可以支援客戶端下載或手機瀏覽器，較常被已開發市場的消費使用，主要係因數據機功能手機和主動數據傳輸模式的手機方案的市場滲透率較高。

多數金融機構仍未發現距離無線通訊（NFC）付款的成功案例，特別是它提供類似非接觸式卡的功能，但卻添加手機系統業者和其他生態系統合作夥伴往來的複雜性。

沈哲怡建議，開發中市場的行動付款服務業者宜進一步研究服務互通性的可能，以加速提高市場接受度，並促進良性競爭。她表示，解決方案供應商應確保平台的靈活，讓銀行和電信業者的系統能在平台上同時運作，以備在當地進行客製化部署。

另個群組如金融機構，可透過行動付款以接觸傳統基礎建設中難以接觸的無銀行帳戶或使用非主流金融服務的消費者。他們需與開發中市場的手機系統業者合作，以利用其品牌知名度和服務優勢。然而在已開發市場中，金融機構應與大型零售商和網路商家合作，將行動付款機制建立在現有的購買和付款行為上。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。