景氣轉好，餐飲零售業暑期打工職缺增加三成|數位時代 BusinessNext

暑假來臨，數十萬學生們群起投入打工市場，奇集集網站指出，由於景氣回溫，餐飲、零售業的打工兼差的職缺較去年同期成長近三成，學生要找到工讀的機會不難，但若在職場上應對進退失當，如犯下「擺臭臉、不守時、大小聲」這三大忌，就算應徵上了，也很容易被老闆三振出局。而什麼特質的工讀生最受雇主青睞？奇集集Kijiji分類廣告網「2010工讀生形象大使」票選揭曉，親切隨和的蝴蝶姐姐，以及任勞任怨的陳漢典最有人氣，近八成問卷的受訪者表示願意僱用兩人。反觀前陣子因應徵立法院餐廳打工而鬧上新聞的慧慈，則被九成民眾列為拒絕往來戶，網友嗆她「高八度的嗓音一定會嚇跑客人!」。

以「學生打工專區」深受網友青睞的奇集集網站針對網友調查，發現「親切、勤奮」是工讀生最被要求的兩大條件，在得分高的蝴蝶姐姐、陳漢典、豆花妹、安心亞身上都能發現這樣的特質。網友們稱讚蝴蝶姐姐「親切脾氣好，跟大人小孩都麻吉」，而陳漢典則是「耐操好用，工作努力」。而什麼行徑最會惹惱雇主呢？排名前三名分別是「對客人擺臭臉」(38%)、「無故遲到早退」(31%)、「對老闆同事大小聲」(7%)。奇集集總經理蔣馨誼補充，許多同學打工只為了賺多一點零用錢，懷著無所謂的心態隨便挑了一個行業就去上班，結果發現工作內容不如預期，便將不滿情緒全寫在臉上。「其實打工就是在職場試水溫，同學們不妨鎖定自己未來有志發展的行業應徵，不但能累積實務經驗，打工時也能較能樂在其中。」目前奇集集網站有上萬則徵暑假工讀生廣告，工作範圍涵蓋夜市、觀光老街、漁港、農場…等。「打工的機會上山下海都有，不管是上山到桃園的綿羊牧場當吧台人員，或是下海到衝浪俱樂部當服務人員，到綠島民宿當暑期助理，都是難得的人生體驗」蔣馨誼表示與去年同期相較，餐飲業的職缺數成長了約3成、門市零售職缺數成長了2成，顯示景氣已漸漸回溫，對於想要在職場上大展身手的打工族來說，不啻是一大利多!

目前奇集集網站5千多筆餐飲相關的工作中，以連鎖冷飲店職缺為最多，近900則徵才廣告主要在徵求計時工讀生及外送人員。另外像是餐廳/咖啡廳的外場服務生(626則)、早餐店店員(463則)、夜市助手(242則)也都是甚為普遍的工作機會。而在2千2百多件的零售業相關的工作機會中，則以服飾店職缺佔大宗(514則)，便利商店(218則)次之，其他行業則是百花齊放，從租書店、手機行、網拍助手，甚至是檳榔攤、彩券行也都在積極徵才。

根據奇集集網站統計，在餐飲零售相關行業中，精品服飾店、民宿、咖啡廳平均一則徵才廣告會有超過1200次的應徵者瀏覽，競爭最為激烈，蔣馨誼說明「待人親切、吃苦耐勞的員工，是所有老闆都喜歡的，但應徵者如果懂得適當包裝個人特色，塑造出自己就是該吃這行飯的形象，更容易被老闆相中。」奇集集網站並揭曉各行業的最佳工讀生形象大使，盧廣眾包辦小吃攤/早餐店、租書店/租DVD店、創意市集這三個行業的最高票，而安心亞也榮登兩個行業：美容沙龍、網拍/網路商店的第一名。

2010****各行業工讀生形象大使 (資料來源:奇集集Kijiji分類廣告網)

行業	最高票
服飾店/地攤	莎莎
小吃攤/早餐店	盧廣仲
外帶冷飲店	豆花妹
咖啡廳	阮經天
美容沙龍	安心亞
租書店/租DVD店	盧廣仲
創意市集	盧廣仲
網拍/網路商店	安心亞

奇集集Kijiji分類廣告網的「學生打工專區」，是國內最早推出的打工專屬網路服務，在6月7日至6月26日進行「2010工讀生形象大使」調查，針對有打工經驗或聘僱工讀生經驗的網友進行抽樣調查，回收有效樣本分別為500份，在百分之九十五的信心水準之下，誤差為正負4.3個百分點。。

奇集集****Kijiji****「學生打工專區」網址：http://jobs.kijiji.com.tw/new/

「2010工讀生形象大使」問卷網址：https://www.surveymonkey.com/s/R8C8BLC

關於Kijiji奇集集分類廣告網

奇集集Kijiji(www.kijiji.com.tw) 網站由eBay公司在2005年成立，是台灣最大的分類廣告網站。奇集集Kijiji網站提供民眾求職求才、物品交易、租屋售屋、生活服務…等15類情報。

奇集集Kijiji網站分別於2006 及2007 年獲得金手指獎「最佳網路創新服務獎」及「最佳網路社群獎」，2008、2009、2010年並入選數位時代「台灣百大網站」。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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