美度表父親節温馨推薦
美度表父親節温馨推薦

温馨父親節,美度表精心準備一系列經典錶款,並請到品味獨具的溫昇豪演繹不同風格老爸的好「錶」情。你的老爸是會對你的打扮穿著給予意見的時尚型男? 是喜愛戶外活動的運動猛男? 還是滿人文氣質的藝術老爸? 這些偉大特質,2010年MIDO美度表Baroncelli III Gent Roman 小提琴系列風尚男仕腕錶和Baroncelli III Gent Arabic小提琴系列人文男仕腕錶,配有瑞士官方天文台COSC認證機芯,讓各種風格的老爸都有好錶現。在父親節精心挑選一只切和老爸特質的男仕腕錶送給他,不僅慰勞老爸一年的辛勞,更表達出平時羞於開口對老爸的在意和關心。美度表為鼓勵對老爸的愛付諸行動,即日起到8月底止,只要購買MIDO美度表任一系列男錶,即送MIDO 美度表進口瑞士刀,數量有限,送完為止。

MIDO美度表品牌經理藍才志表示,款款通過瑞士天文台認證(COSC)的Baroncelli III Gent Roman 小提琴系列風尚男仕腕錶和Baroncelli III Gent Arabic小提琴系列人文男仕腕錶,不僅擁有最高精準度的保證,更兼具Baroncelli 小提琴系列一貫的優雅弧線設計,不同的是加入剛強堅毅和氣宇軒昂的元素,嶄新設計呈現均衡穩重的男性時計美學。

“瑞士天文台認證Chronometer”代表著一只機械錶精準度的最高認證,每一款天文台認證錶都是經由瑞士官方(COSC)在極高規格的標準下所檢測,以確保佩戴時的精準度及運作功能。只有經過最嚴格檢測及認證的手錶,才會有 “Chronometer”的字樣印於手錶錶盤上,並且在機芯上鑴刻獨立認證編號,代表此天文台認證錶獨一無二的認證號碼。

Baroncelli III Gent Roman小提琴系列風尚男仕腕錶,簡明暢快的銀面和黑面錶盤,獨特的羅馬數字時刻,加上中圓的放射狀波紋,以及雙面防眩藍寶石水晶玻璃加以保護,提升整只錶的品味和完整性。搭配黑色鱷魚壓紋小牛皮真皮錶帶,明確俐落的簡明風格,最適合懂得細節,善於用配件搭配塑造成功男仕風格的時尚型男老爸;另外熱愛戶外運動的健壯老爸,精實的肌肉線條,戴上不鏽鋼鍊帶款,更是力與美結合的展現。此錶款共有黑色皮帶和不鏽鋼鍊帶二款,皮帶款每只建議售價35,100元;鍊帶款每只建議售價37,100元。

Baroncelli III Gent Arabic小提琴系列人文男仕腕錶,3、6、9和12點鐘,銀色阿拉伯數字刻度,加上閃著銀光斜面鑽石拋光指針,嵌合在銀或黑色偌大的錶面,搭載咖啡色鱷魚壓紋小牛皮真皮錶帶,沉穩優雅的外型是文質彬彬的老爸,呈現紳士氣質的吸睛錶款。恣意揮灑的藝術老爸,戴上Baroncelli III Gent Arabic 不鏽鋼鍊帶款,襯托自己的人文風味。此錶款共有咖啡色皮帶和不鏽鋼鍊帶二款,皮帶款每只建議售價35,100元;鍊帶款每只建議售價37,100元。

Baroncelli III Gent Roman小提琴系列風尚男仕腕錶 技術規格

  •  機芯 Cal ETA2836-2自動上鍊機芯,11 ½法分,25石,振頻每小時28,800次,INCABLOC及NIVACOURBE防震裝置,NIVAFLEX NM主發條,ANACHRON游絲,GLUCYDUR擺輪,以及搭配藍鋼螺絲的精緻裝飾機芯,MIDO標誌鐫刻,高準度五方位調校,40小時動力儲存,COSC瑞士天文台認證
  •  功能 時、分、秒,3點方位日期顯示
  •  錶殼 316L不鏽鋼材質,錶徑39mm,雙面防眩藍寶石水晶鏡面,透明底蓋透視精緻裝飾機芯,防水可達50公尺
  •  錶盤 銀面/黑面錶盤,羅馬數字刻度
  •  指針 斜面鑽石拋光
  •  錶帶 黑色鱷魚壓紋小牛皮真皮錶帶或不鏽鋼鍊帶,不鏽鋼折疊式扣環

Baroncelli III Gent Arabic小提琴系列人文男仕腕錶 技術規格

  •  機芯 Cal ETA2836-2自動上鍊機芯,11 ½法分,25石,振頻每小時28,800次,INCABLOC及NIVACOURBE防震裝置,NIVAFLEX NM主發條,ANACHRON游絲,GLUCYDUR擺輪,以及搭配藍鋼螺絲的精緻裝飾機芯,MIDO標誌鐫刻,高準度五方位調校,40小時動力儲存,COSC瑞士天文台認證
  •  功能 時、分、秒,3點方位日期顯示
  •  錶殼 316L不鏽鋼材質,錶徑39mm,雙面防眩藍寶石水晶鏡面,透明底蓋透視精緻裝飾機芯,防水可達50公尺
  •  錶盤 銀面/黑面錶盤,3、6、9和12點鐘阿拉伯數字刻度
  •  指針 斜面鑽石拋光
  •  錶帶 咖啡色鱷魚壓紋小牛皮真皮錶帶或不鏽鋼鍊帶,不鏽鋼折疊式扣環
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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