【觀點】電子書,請叫它雲端閱讀
【觀點】電子書,請叫它雲端閱讀
2010.08.12 | 科技

一直以來,我對於「電子書」這個概念,就充滿了質疑。

需求在哪裡?

不要懷疑,我很早就買了 Kindle (Amazon 的電子書閱讀器),也在上面也買過、看完了好幾本書,這個使用經驗雖然很不錯,他卻改變不了一個事實 — 我對於書的需求越來越少,於是在發現下一本要看的書之前,Kindle 基本上被我晾在一邊,一晾就是個把月。

我不認為這是我一個人的問題,於是我也在 appWorks 育成中心做了些調查。結果發現 11 個團隊裡面,真的只有兩個人一個月看 4 本以上的書。更重要的是,所有人都表示他們消費書的數量,長期是呈現減少的狀況。這些人是 25-35 歲的創業、創意人,社會中堅,如果有什麼的話,他們代表的是這個市場未來對於書的主流消費型態。如果他們看的「書」越來越少,那電子化不電子化,基本上不是問題的重點。

競爭力的問題

但是你如果去研究這些人每天吸收的資訊量,或者說他們的閱讀量,其實是大幅增加的。網路帶來了的是資訊爆炸,爆出了大量的文字 (和其他形式的) 內容。內容的主題包羅萬象,新聞、小說、管理、歷史、地理、科學都在裡面。由於工作的關係,由於興趣的關係,由於朋友推薦的關係,這些人每天上網 8-12 個小時中,都在消費這些內容。

難怪書越來越少人買了,雖然網路上的內容是片斷的,但他也是即時的、豐富的、有連結的、可以互動的、可以和朋友討論的。於是,想當然耳,現代人對於「書」的需求,必定越來越少了。
書該何去何從

更重要的是,大部分人都忘記了,書之所以變成書,大多是生產和管銷成本的問題。由於製版、包裝、運送、陳列等實體的限制,所以書不能太少頁,但也不能太多頁。因此短篇小說必須要集結三五個才能發行,而精彩的哈利波特卻要被分成七本,無法一氣呵成。

問題是在數位和網路的世界裡面,這些限制是不存在的。所以說用「書」的角度去看這件事情,從出發點就是一個錯誤。在數位的世界,內容的單位就是他原生的篇幅,一篇文章、一個故事、一套論述、一則新聞。如果以這樣的角度去思考,那書這個框架被打破,也只是時間的問題。


Web 3.0 雲端閱讀


雖然書不見了,但就像上面調查的結果一樣,人們閱讀的行為不但不會因此減少,還會隨著資訊的成長而大幅增加。更重要的是,網路化的 Web 3.0 數位閱讀,將會和傳統的資訊消化,有著很大的差別。Amazon 近日在 Kindle 上推出的社群標記 (Social Highlights),就是最好的例子。

社群標記是一個 Kindle 上的新服務,透過與 Facebook 和 Twitter 等平台的整合,他讓你可以即時看到朋友在相同文章段落所作的註記。這個服務讓朋友間可以輕鬆的交換閱讀心得,就好像一場讀書會一樣,卻不必真的安排時間開會,也不必擔心開會了自己卻還沒讀到那個段落。

類似這樣把 Web 3.0 的社群化、個人化、行動化等概念整合到閱讀的習慣的創意,接下來我們將會看到非常多,之前的 Flipboard 就是另一個很好的例子,也是我相當看好的另一個創業領域。

不要懷疑,網路會把「書」撕得粉碎,但是就像春風化雨裡羅賓‧威廉斯講得一樣,形式不是重點,內容才是重點。人類不會有停止學習的一天,所以接下來創業家要做的,就是把後書籍時代,最好的工具做出來,加油!

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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

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