電子書規格EPUB 2.1 將加入影音、互動等媒體功能|數位時代 BusinessNext

打開諸如亞馬遜（Amazon）Kindle、索尼（Sony）Reader等電子書閱讀器，覺得這樣的書籍內容形式太過單調，不若網頁或iPad內容來得互動、有趣？這樣的刻板印象已經不再正確了。

國際數位出版聯盟（IDPF）主席Garth Conboy出席台灣數位出版聯盟主辦的「EPUB高峰會」時指出，不僅目前的EPUB 2.0.1規格已經可以可以支援各種圖片格式，也可相當程度支援Flash等影音內容，目前正在研議的EPUB 2.1規格，除了將有更多互動可能外，還會廣泛支援國際語言，讓電子書內容形式更加多元。

目前，由IDPF提出的自由開放規格EPUB已經獲得歐、美電子書及出版領域業者支持，包括索尼Reader、蘋果iBookStore、Google及 iPhone上最熱門的Stanza電子書平台等，都已支援EPUB規格，而EPUB可按照硬體閱讀設備特性，自動調校成像（render）結果的特色，也讓EPUB在目前電子閱讀裝置如雨後春筍般推出的時代裡，更顯重要。

「EPUB優勢就在於它的重排能力（reflow capability）及簡單，」IDPF董事會成員Liza Daly如此表示，並認為在目前閱讀器走向多元化，甚至未來還有更多尚未問世的新型態閱讀裝置的情形下，EPUB將是內容商因應趨勢的關鍵工具。

Garth Conboy則更進一步指出，目前已經進入研議的EPUB 2.1規格，會加強與網路標準的一致性，來增加電子書內容在新版瀏覽器的表現效果，除了已經開始思考將正由W3C制訂中的包括Html5及CSS3等網路新標準納入，來增加EPUB對豐富性媒體（rich media）內容的支援，還將納入包含日文、中文等國際語言、強化瀏覽(navigation)、註解等互動功能。IDPF將在2011年初完成EPUB 2.1初稿，並於2011年中正式釋出。

隨著EPUB規格的演進、導入，電子書內容也將更形活潑、多元，讀者不但可以自由放大、縮小、設定書籍字體、版面，就連版型、形式較為複雜的雜誌、影音內容，EPUB也都能夠支援，到時候硬體、內容商要思考的反而會變成「如何確保內容也能夠同時支援規格較低的電子書了！」Garth Conboy說。

而對於中文出版業者相當關心的數位版權管理（DRM）議題，Garth Conboy及Liza Daly則皆認為DRM將影響讀者的使用經驗，減少讀者的購買意願，對電子書閱讀的推廣，不見得有利。Garth Conboy表示，未來出版業有可能追隨音樂產業腳步，開始重新思考DRM的必要性。而Liza Daly則以美國O'Reilly媒體集團為例，指出即使沒有使用DRM，O'Reilly電子書的銷售仍然不受盜版影響、持續成長，而這些都是出版商值得思考的新模式。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。