電子書規格EPUB 2.1 將加入影音、互動等媒體功能
電子書規格EPUB 2.1 將加入影音、互動等媒體功能
2010.08.18 | 科技

打開諸如亞馬遜(Amazon)Kindle、索尼(Sony)Reader等電子書閱讀器,覺得這樣的書籍內容形式太過單調,不若網頁或iPad內容來得互動、有趣?這樣的刻板印象已經不再正確了。

國際數位出版聯盟(IDPF)主席Garth Conboy出席台灣數位出版聯盟主辦的「EPUB高峰會」時指出,不僅目前的EPUB 2.0.1規格已經可以可以支援各種圖片格式,也可相當程度支援Flash等影音內容,目前正在研議的EPUB 2.1規格,除了將有更多互動可能外,還會廣泛支援國際語言,讓電子書內容形式更加多元。

目前,由IDPF提出的自由開放規格EPUB已經獲得歐、美電子書及出版領域業者支持,包括索尼Reader、蘋果iBookStore、Google及 iPhone上最熱門的Stanza電子書平台等,都已支援EPUB規格,而EPUB可按照硬體閱讀設備特性,自動調校成像(render)結果的特色, 也讓EPUB在目前電子閱讀裝置如雨後春筍般推出的時代裡,更顯重要。

「EPUB優勢就在於它的重排能力(reflow capability)及簡單,」IDPF董事會成員Liza Daly如此表示,並認為在目前閱讀器走向多元化,甚至未來還有更多尚未問世的新型態閱讀裝置的情形下,EPUB將是內容商因應趨勢的關鍵工具。

Garth Conboy則更進一步指出,目前已經進入研議的EPUB 2.1規格,會加強與網路標準的一致性,來增加電子書內容在新版瀏覽器的表現效果,除了已經開始思考將正由W3C制訂中的包括Html5及CSS3等網路新標準納入,來增加EPUB對豐富性媒體(rich media)內容的支援,還將納入包含日文、中文等國際語言、強化瀏覽(navigation)、註解等互動功能。IDPF將在2011年初完成EPUB 2.1初稿,並於2011年中正式釋出。

隨著EPUB規格的演進、導入,電子書內容也將更形活潑、多元,讀者不但可以自由放大、縮小、設定書籍字體、版面,就連版型、形式較為複雜的雜誌、影音內 容,EPUB也都能夠支援,到時候硬體、內容商要思考的反而會變成「如何確保內容也能夠同時支援規格較低的電子書了!」Garth Conboy說。

而對於中文出版業者相當關心的數位版權管理(DRM)議題,Garth Conboy及Liza Daly則皆認為DRM將影響讀者的使用經驗,減少讀者的購買意願,對電子書閱讀的推廣,不見得有利。Garth Conboy表示,未來出版業有可能追隨音樂產業腳步,開始重新思考DRM的必要性。而Liza Daly則以美國O'Reilly媒體集團為例,指出即使沒有使用DRM,O'Reilly電子書的銷售仍然不受盜版影響、持續成長,而這些都是出版商值得思考的新模式。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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