【圖解】奇集集+網勁=「淘寶專區」,跨兩岸的EC營運模式
【圖解】奇集集+網勁=「淘寶專區」,跨兩岸的EC營運模式
2010.09.16 |

分類廣告網站kijiji奇集集台灣站開通「淘寶精選商品」專區,與台灣網勁科技合作,透過資訊串流的方式,讓台灣網友可以透過在地網站購買中國淘寶網上的商品,目前淘寶網在線商品約有5億件,奇集集預計精選其中10萬件具備「流行、品質與價格優勢」的商品,置放在專區。為了達到精選目的,入選的賣家需符合3項條件:(1)所獲評價達1萬分以上,累積信用達皇冠級(2)為淘寶網各類別銷售數Top 20之熱門賣家(3)保障商品廣告如實描述。


kijiji奇集集「淘寶精選商品」是兩岸首例以資訊鑲嵌(mush-up)合作的電子商務網站,簡單說就是此專區是從淘寶網撈出來的商品(包括C2C的拍賣、B2C的商城),在kijiji上公告廣告,當網友點選購買時,其實是回到淘寶上交易,當然也就可以使用即時通訊與賣家通話,對賣家來說沒有影響。但要促成這項跨海交易,得從kijiji與網勁的合作模式來看。

未命名


其中幾個關鍵點是,網勁科技是與淘寶聯盟簽約得以使用商品串接,淘寶聯盟的前身是阿里媽媽,是網商的廣告平台,第三方業者可以將商品轉載到其他網站上,若是訂單成交,淘寶聯盟則分潤給第三方業者。本次合作案是由網勁處理後台串接等技術力,kijiji則負責消費者端的行銷、宣傳。

若從營收角度來看,這次合作案中從淘寶聯盟得到成交分潤的是kijiji,因為kijiji提供平台與會員,那麼網勁的營收來源是什麼?實際得到分潤是沒有的,但是當網友在專區購買商品、需要加值自己的支付寶帳號時(淘寶交易絕大多數使用支付寶付款),若到網勁旗下的台灣淘一站加值,網勁則能從手續費中得到回饋,也就是說網勁透過合作案促進台灣網友在淘寶上購物,購物越多越有加值需求,台灣淘一站就有機會賺到更多手續費(台灣淘一站不是唯一可以加值的管道,但卻是在台灣唯一有受到官方授權的金流通道,相對安全)。

若將眼光放遠,若此合作模式成功,兩家企業都能將模式複製到其他夥伴,kijiji可以持續找尋別的商品平台鑲嵌,其實全球kijiji也有類似合作,只是多半是交友類型,與購物網站串接倒是全球首例。另一方面,網勁也可以找尋別的平台業者串接淘寶商品,持續促進台灣人在淘寶上交易,迂迴的攢下加值手續費。

整體來說,都是對雙方有利的部分,當然也有挑戰的部分,kijiji自從部分商品收取刊登費之後,流量直直往下,挽回人氣有不小挑戰,再加上過去以買賣房屋、租屋為主要商品,因此站內有個特別的會員族群—50歲以上占有15%(哪一個電子商務網站有這樣高的比例呀?),但淘寶多半以年輕潮流商品居多,kijiji淘寶專區能不能留住這個族群,看來有些難度,又或者kijiji轉往經營另一個主流客群—25~35歲網友,似乎又可惜了過去的積累。

關鍵字: #淘寶
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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