【圖解】奇集集+網勁=「淘寶專區」,跨兩岸的EC營運模式
【圖解】奇集集+網勁=「淘寶專區」,跨兩岸的EC營運模式
2010.09.16 |

分類廣告網站kijiji奇集集台灣站開通「淘寶精選商品」專區,與台灣網勁科技合作,透過資訊串流的方式,讓台灣網友可以透過在地網站購買中國淘寶網上的商品,目前淘寶網在線商品約有5億件,奇集集預計精選其中10萬件具備「流行、品質與價格優勢」的商品,置放在專區。為了達到精選目的,入選的賣家需符合3項條件:(1)所獲評價達1萬分以上,累積信用達皇冠級(2)為淘寶網各類別銷售數Top 20之熱門賣家(3)保障商品廣告如實描述。

kijiji奇集集「淘寶精選商品」是兩岸首例以資訊鑲嵌(mush-up)合作的電子商務網站,簡單說就是此專區是從淘寶網撈出來的商品(包括C2C的拍賣、B2C的商城),在kijiji上公告廣告,當網友點選購買時,其實是回到淘寶上交易,當然也就可以使用即時通訊與賣家通話,對賣家來說沒有影響。但要促成這項跨海交易,得從kijiji與網勁的合作模式來看。

未命名

其中幾個關鍵點是,網勁科技是與淘寶聯盟簽約得以使用商品串接,淘寶聯盟的前身是阿里媽媽,是網商的廣告平台,第三方業者可以將商品轉載到其他網站上,若是訂單成交,淘寶聯盟則分潤給第三方業者。本次合作案是由網勁處理後台串接等技術力,kijiji則負責消費者端的行銷、宣傳。

若從營收角度來看,這次合作案中從淘寶聯盟得到成交分潤的是kijiji,因為kijiji提供平台與會員,那麼網勁的營收來源是什麼?實際得到分潤是沒有的,但是當網友在專區購買商品、需要加值自己的支付寶帳號時(淘寶交易絕大多數使用支付寶付款),若到網勁旗下的台灣淘一站加值,網勁則能從手續費中得到回饋,也就是說網勁透過合作案促進台灣網友在淘寶上購物,購物越多越有加值需求,台灣淘一站就有機會賺到更多手續費(台灣淘一站不是唯一可以加值的管道,但卻是在台灣唯一有受到官方授權的金流通道,相對安全)。

若將眼光放遠,若此合作模式成功,兩家企業都能將模式複製到其他夥伴,kijiji可以持續找尋別的商品平台鑲嵌,其實全球kijiji也有類似合作,只是多半是交友類型,與購物網站串接倒是全球首例。另一方面,網勁也可以找尋別的平台業者串接淘寶商品,持續促進台灣人在淘寶上交易,迂迴的攢下加值手續費。

整體來說,都是對雙方有利的部分,當然也有挑戰的部分,kijiji自從部分商品收取刊登費之後,流量直直往下,挽回人氣有不小挑戰,再加上過去以買賣房屋、租屋為主要商品,因此站內有個特別的會員族群—50歲以上占有15%(哪一個電子商務網站有這樣高的比例呀?),但淘寶多半以年輕潮流商品居多,kijiji淘寶專區能不能留住這個族群,看來有些難度,又或者kijiji轉往經營另一個主流客群—25~35歲網友,似乎又可惜了過去的積累。

關鍵字: #淘寶
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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