捕夢網解決中小企業的八大網管問題
捕夢網解決中小企業的八大網管問題

數位化的時代,各產業間企業資料放上網路已成趨勢,然而,面對龐大的維運成本則是大喊吃不消,如何選擇最好的方式考驗著業主的智慧,捕夢網指出企業網管所遭遇的八大問題提出雲端主機架構,協助業主克服困境:

一、高可用性不停機 High Available

雲端技術,多層次高可用性,讓業主從網路、伺服器到資料通通不停機。

二、系統快速部屬

捕夢網雲端技術,一次安裝多台也不怕,讓業主的系統部屬一鍵搞定。

三、依需求自訂功能

整台系統是業主專用的,想裝什麼軟體就裝什麼軟體。

四、遠端操控行動網管

雲端技術與捕夢網優質服務讓業主,任何時間(any time)任何地點(any place)任何設備(any device)可以解決您的網管問題。

五、高彈性預算控管

規劃以日計費,用多少算多少(Pay per use),預算控制好輕鬆!

六、軟硬體成本降低

以超大規模的效應與虛擬化的設計,分散資源,壓低成本,軟硬體的龐大費用讓雲端系統來承擔,業主則可輕鬆享用!

七、更專注核心業務

捕夢網技術研發有十餘年的經驗,專業提供您最有效的服務,想要擁有高可靠度的系統,捕夢網雲端主機是您最佳選擇!

八、共享資訊安全更方便

雲端主機採用高安全規劃,重視安全度,穩健經營,妥善保存企業資料不受駭客入侵,讓企業共享資源更安心!

 

捕夢網技術密技大公開

為了達到雲端IAAS (Infrastructure As A Service) 的虛擬機器與儲存設備,捕夢網雲端主機規劃可以在多台伺服器之間快速切換系統,也就是當伺服器硬體發生故障時,作業系統可以在不用修改程式或關機的情況下快速切換到另外一台伺服器執行, 亦即不影響網站正常運作就可切換一台伺服器運作,

捕夢網雲端主機採用標準雲端架構,其中包含了

一:「網路雙備援(N+1)」:網路採用多家固網以BGP協定連線,網路封包有多個出口,有效減少網路斷線的風險。

二: 雲端運算系統:捕夢網雲端運算技術,即建置大量主機與可擴充之網路資料中心的軟體架構技術,加上網際網路平台設定服務,提供「運算即服務」(Compute as a Service, CaaS)的模式,讓企業有效避免了伺服器發生問題或硬體故障發生問題等風險。

三:資料儲存系統:

A.單機陣列,使用SCSI RAID 5避免硬碟故障風險。

B.網路陣列,使用ISCSI RAID 5陣列有效避免整台儲存損毀又可保留容量的擴充性。

從頭到尾,規劃多層次保護架構,任何層面故障的風險都可有效免除。簡言之,各個伺服器都可以取代其他台伺服器執行工作,系統可以動態的切換到負載較輕的伺服器執行,所有硬體故障或是效能不足都不會影響您的作業。此外, 網路線路的部份採BGP路由協定與多家固網連接,不必擔心任何一家固網斷線。

企業主的雲端未來

雲端技術日趨成熟,除了技術應用的改變,更需要企業主思考商業模式的改變,未來的趨勢是資料都放在網路上,員工離開電腦,也可透過各種裝置存取,捕夢網雲端運算則成為企業經營的利器。目前,在國外有大多數的企業員工已把大部分個人電腦案存在雲端,也透過雲端執行大部分應用程式,電腦硬碟空間對他們而言幾乎是多餘的,因此也大量節省了硬體成本,企業所需的資源就像需要電力就插上電源般,只要設備能夠連上網就可以使用,因此,企業登上雲端不僅是時代的趨勢,更能提升企業優勢。

 

關於捕夢網數位科技

捕夢網於民國92年啟動夢想的HTTP,始終堅持魔鬼的細節,先後擁有多項核心專利技術。民國96年向前跨足數位行銷業,交出不俗的成績。於民國98年捕夢網申請成為「第二類電信事業」,現在捕夢網秉持著一貫「服務為本、勇於挑戰」的理念,期望帶領著更多企業走向雲端的新時代,成為業界的標桿。捕夢網自成立以來,業績不僅屢創新高,更已成為台灣最具潛力的主機代管公司之一,展現企業永續發展,服務為本的成果;在未來,這股成長的動力會不斷延續下去。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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