捕夢網解決中小企業的八大網管問題|數位時代 BusinessNext

數位化的時代，各產業間企業資料放上網路已成趨勢，然而，面對龐大的維運成本則是大喊吃不消，如何選擇最好的方式考驗著業主的智慧，捕夢網指出企業網管所遭遇的八大問題提出雲端主機架構，協助業主克服困境：

一、高可用性不停機 High Available

雲端技術，多層次高可用性，讓業主從網路、伺服器到資料通通不停機。

二、系統快速部屬

捕夢網雲端技術，一次安裝多台也不怕，讓業主的系統部屬一鍵搞定。

三、依需求自訂功能

整台系統是業主專用的，想裝什麼軟體就裝什麼軟體。

四、遠端操控行動網管

雲端技術與捕夢網優質服務讓業主，任何時間(any time)任何地點(any place)任何設備(any device)可以解決您的網管問題。

五、高彈性預算控管

規劃以日計費，用多少算多少(Pay per use)，預算控制好輕鬆！

六、軟硬體成本降低

以超大規模的效應與虛擬化的設計，分散資源，壓低成本，軟硬體的龐大費用讓雲端系統來承擔，業主則可輕鬆享用！

七、更專注核心業務

捕夢網技術研發有十餘年的經驗，專業提供您最有效的服務，想要擁有高可靠度的系統，捕夢網雲端主機是您最佳選擇！

八、共享資訊安全更方便

雲端主機採用高安全規劃，重視安全度，穩健經營，妥善保存企業資料不受駭客入侵，讓企業共享資源更安心！

捕夢網技術密技大公開

為了達到雲端IAAS (Infrastructure As A Service) 的虛擬機器與儲存設備，捕夢網雲端主機規劃可以在多台伺服器之間快速切換系統，也就是當伺服器硬體發生故障時，作業系統可以在不用修改程式或關機的情況下快速切換到另外一台伺服器執行，亦即不影響網站正常運作就可切換一台伺服器運作，

捕夢網雲端主機採用標準雲端架構，其中包含了

一：「網路雙備援(N+1)」：網路採用多家固網以BGP協定連線，網路封包有多個出口，有效減少網路斷線的風險。

二：雲端運算系統：捕夢網雲端運算技術，即建置大量主機與可擴充之網路資料中心的軟體架構技術，加上網際網路平台設定服務，提供「運算即服務」（Compute as a Service, CaaS）的模式，讓企業有效避免了伺服器發生問題或硬體故障發生問題等風險。

三：資料儲存系統：

A.單機陣列，使用SCSI RAID 5避免硬碟故障風險。

B.網路陣列，使用ISCSI RAID 5陣列有效避免整台儲存損毀又可保留容量的擴充性。

從頭到尾，規劃多層次保護架構，任何層面故障的風險都可有效免除。簡言之，各個伺服器都可以取代其他台伺服器執行工作，系統可以動態的切換到負載較輕的伺服器執行，所有硬體故障或是效能不足都不會影響您的作業。此外，網路線路的部份採BGP路由協定與多家固網連接，不必擔心任何一家固網斷線。

企業主的雲端未來

雲端技術日趨成熟，除了技術應用的改變，更需要企業主思考商業模式的改變，未來的趨勢是資料都放在網路上，員工離開電腦，也可透過各種裝置存取，捕夢網雲端運算則成為企業經營的利器。目前，在國外有大多數的企業員工已把大部分個人電腦案存在雲端，也透過雲端執行大部分應用程式，電腦硬碟空間對他們而言幾乎是多餘的，因此也大量節省了硬體成本，企業所需的資源就像需要電力就插上電源般，只要設備能夠連上網就可以使用，因此，企業登上雲端不僅是時代的趨勢，更能提升企業優勢。

關於捕夢網數位科技

捕夢網於民國92年啟動夢想的HTTP，始終堅持魔鬼的細節，先後擁有多項核心專利技術。民國96年向前跨足數位行銷業，交出不俗的成績。於民國98年捕夢網申請成為「第二類電信事業」，現在捕夢網秉持著一貫「服務為本、勇於挑戰」的理念，期望帶領著更多企業走向雲端的新時代，成為業界的標桿。捕夢網自成立以來，業績不僅屢創新高，更已成為台灣最具潛力的主機代管公司之一，展現企業永續發展，服務為本的成果；在未來，這股成長的動力會不斷延續下去。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。