捕夢網解決中小企業的八大網管問題|數位時代 BusinessNext

數位化的時代，各產業間企業資料放上網路已成趨勢，然而，面對龐大的維運成本則是大喊吃不消，如何選擇最好的方式考驗著業主的智慧，捕夢網指出企業網管所遭遇的八大問題提出雲端主機架構，協助業主克服困境：

一、高可用性不停機 High Available

雲端技術，多層次高可用性，讓業主從網路、伺服器到資料通通不停機。

二、系統快速部屬

捕夢網雲端技術，一次安裝多台也不怕，讓業主的系統部屬一鍵搞定。

三、依需求自訂功能

整台系統是業主專用的，想裝什麼軟體就裝什麼軟體。

四、遠端操控行動網管

雲端技術與捕夢網優質服務讓業主，任何時間(any time)任何地點(any place)任何設備(any device)可以解決您的網管問題。

五、高彈性預算控管

規劃以日計費，用多少算多少(Pay per use)，預算控制好輕鬆！

六、軟硬體成本降低

以超大規模的效應與虛擬化的設計，分散資源，壓低成本，軟硬體的龐大費用讓雲端系統來承擔，業主則可輕鬆享用！

七、更專注核心業務

捕夢網技術研發有十餘年的經驗，專業提供您最有效的服務，想要擁有高可靠度的系統，捕夢網雲端主機是您最佳選擇！

八、共享資訊安全更方便

雲端主機採用高安全規劃，重視安全度，穩健經營，妥善保存企業資料不受駭客入侵，讓企業共享資源更安心！

捕夢網技術密技大公開

為了達到雲端IAAS (Infrastructure As A Service) 的虛擬機器與儲存設備，捕夢網雲端主機規劃可以在多台伺服器之間快速切換系統，也就是當伺服器硬體發生故障時，作業系統可以在不用修改程式或關機的情況下快速切換到另外一台伺服器執行，亦即不影響網站正常運作就可切換一台伺服器運作，

捕夢網雲端主機採用標準雲端架構，其中包含了

一：「網路雙備援(N+1)」：網路採用多家固網以BGP協定連線，網路封包有多個出口，有效減少網路斷線的風險。

二：雲端運算系統：捕夢網雲端運算技術，即建置大量主機與可擴充之網路資料中心的軟體架構技術，加上網際網路平台設定服務，提供「運算即服務」（Compute as a Service, CaaS）的模式，讓企業有效避免了伺服器發生問題或硬體故障發生問題等風險。

三：資料儲存系統：

A.單機陣列，使用SCSI RAID 5避免硬碟故障風險。

B.網路陣列，使用ISCSI RAID 5陣列有效避免整台儲存損毀又可保留容量的擴充性。

從頭到尾，規劃多層次保護架構，任何層面故障的風險都可有效免除。簡言之，各個伺服器都可以取代其他台伺服器執行工作，系統可以動態的切換到負載較輕的伺服器執行，所有硬體故障或是效能不足都不會影響您的作業。此外，網路線路的部份採BGP路由協定與多家固網連接，不必擔心任何一家固網斷線。

企業主的雲端未來

雲端技術日趨成熟，除了技術應用的改變，更需要企業主思考商業模式的改變，未來的趨勢是資料都放在網路上，員工離開電腦，也可透過各種裝置存取，捕夢網雲端運算則成為企業經營的利器。目前，在國外有大多數的企業員工已把大部分個人電腦案存在雲端，也透過雲端執行大部分應用程式，電腦硬碟空間對他們而言幾乎是多餘的，因此也大量節省了硬體成本，企業所需的資源就像需要電力就插上電源般，只要設備能夠連上網就可以使用，因此，企業登上雲端不僅是時代的趨勢，更能提升企業優勢。

關於捕夢網數位科技

捕夢網於民國92年啟動夢想的HTTP，始終堅持魔鬼的細節，先後擁有多項核心專利技術。民國96年向前跨足數位行銷業，交出不俗的成績。於民國98年捕夢網申請成為「第二類電信事業」，現在捕夢網秉持著一貫「服務為本、勇於挑戰」的理念，期望帶領著更多企業走向雲端的新時代，成為業界的標桿。捕夢網自成立以來，業績不僅屢創新高，更已成為台灣最具潛力的主機代管公司之一，展現企業永續發展，服務為本的成果；在未來，這股成長的動力會不斷延續下去。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。