捕夢網解決中小企業的八大網管問題|數位時代 BusinessNext

數位化的時代，各產業間企業資料放上網路已成趨勢，然而，面對龐大的維運成本則是大喊吃不消，如何選擇最好的方式考驗著業主的智慧，捕夢網指出企業網管所遭遇的八大問題提出雲端主機架構，協助業主克服困境：

一、高可用性不停機 High Available

雲端技術，多層次高可用性，讓業主從網路、伺服器到資料通通不停機。

二、系統快速部屬

捕夢網雲端技術，一次安裝多台也不怕，讓業主的系統部屬一鍵搞定。

三、依需求自訂功能

整台系統是業主專用的，想裝什麼軟體就裝什麼軟體。

四、遠端操控行動網管

雲端技術與捕夢網優質服務讓業主，任何時間(any time)任何地點(any place)任何設備(any device)可以解決您的網管問題。

五、高彈性預算控管

規劃以日計費，用多少算多少(Pay per use)，預算控制好輕鬆！

六、軟硬體成本降低

以超大規模的效應與虛擬化的設計，分散資源，壓低成本，軟硬體的龐大費用讓雲端系統來承擔，業主則可輕鬆享用！

七、更專注核心業務

捕夢網技術研發有十餘年的經驗，專業提供您最有效的服務，想要擁有高可靠度的系統，捕夢網雲端主機是您最佳選擇！

八、共享資訊安全更方便

雲端主機採用高安全規劃，重視安全度，穩健經營，妥善保存企業資料不受駭客入侵，讓企業共享資源更安心！

捕夢網技術密技大公開

為了達到雲端IAAS (Infrastructure As A Service) 的虛擬機器與儲存設備，捕夢網雲端主機規劃可以在多台伺服器之間快速切換系統，也就是當伺服器硬體發生故障時，作業系統可以在不用修改程式或關機的情況下快速切換到另外一台伺服器執行，亦即不影響網站正常運作就可切換一台伺服器運作，

捕夢網雲端主機採用標準雲端架構，其中包含了

一：「網路雙備援(N+1)」：網路採用多家固網以BGP協定連線，網路封包有多個出口，有效減少網路斷線的風險。

二：雲端運算系統：捕夢網雲端運算技術，即建置大量主機與可擴充之網路資料中心的軟體架構技術，加上網際網路平台設定服務，提供「運算即服務」（Compute as a Service, CaaS）的模式，讓企業有效避免了伺服器發生問題或硬體故障發生問題等風險。

三：資料儲存系統：

A.單機陣列，使用SCSI RAID 5避免硬碟故障風險。

B.網路陣列，使用ISCSI RAID 5陣列有效避免整台儲存損毀又可保留容量的擴充性。

從頭到尾，規劃多層次保護架構，任何層面故障的風險都可有效免除。簡言之，各個伺服器都可以取代其他台伺服器執行工作，系統可以動態的切換到負載較輕的伺服器執行，所有硬體故障或是效能不足都不會影響您的作業。此外，網路線路的部份採BGP路由協定與多家固網連接，不必擔心任何一家固網斷線。

企業主的雲端未來

雲端技術日趨成熟，除了技術應用的改變，更需要企業主思考商業模式的改變，未來的趨勢是資料都放在網路上，員工離開電腦，也可透過各種裝置存取，捕夢網雲端運算則成為企業經營的利器。目前，在國外有大多數的企業員工已把大部分個人電腦案存在雲端，也透過雲端執行大部分應用程式，電腦硬碟空間對他們而言幾乎是多餘的，因此也大量節省了硬體成本，企業所需的資源就像需要電力就插上電源般，只要設備能夠連上網就可以使用，因此，企業登上雲端不僅是時代的趨勢，更能提升企業優勢。

關於捕夢網數位科技

捕夢網於民國92年啟動夢想的HTTP，始終堅持魔鬼的細節，先後擁有多項核心專利技術。民國96年向前跨足數位行銷業，交出不俗的成績。於民國98年捕夢網申請成為「第二類電信事業」，現在捕夢網秉持著一貫「服務為本、勇於挑戰」的理念，期望帶領著更多企業走向雲端的新時代，成為業界的標桿。捕夢網自成立以來，業績不僅屢創新高，更已成為台灣最具潛力的主機代管公司之一，展現企業永續發展，服務為本的成果；在未來，這股成長的動力會不斷延續下去。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。