捕夢網解決中小企業的八大網管問題
捕夢網解決中小企業的八大網管問題

數位化的時代,各產業間企業資料放上網路已成趨勢,然而,面對龐大的維運成本則是大喊吃不消,如何選擇最好的方式考驗著業主的智慧,捕夢網指出企業網管所遭遇的八大問題提出雲端主機架構,協助業主克服困境:

一、高可用性不停機 High Available

雲端技術,多層次高可用性,讓業主從網路、伺服器到資料通通不停機。

二、系統快速部屬

捕夢網雲端技術,一次安裝多台也不怕,讓業主的系統部屬一鍵搞定。

三、依需求自訂功能

整台系統是業主專用的,想裝什麼軟體就裝什麼軟體。

四、遠端操控行動網管

雲端技術與捕夢網優質服務讓業主,任何時間(any time)任何地點(any place)任何設備(any device)可以解決您的網管問題。

五、高彈性預算控管

規劃以日計費,用多少算多少(Pay per use),預算控制好輕鬆!

六、軟硬體成本降低

以超大規模的效應與虛擬化的設計,分散資源,壓低成本,軟硬體的龐大費用讓雲端系統來承擔,業主則可輕鬆享用!

七、更專注核心業務

捕夢網技術研發有十餘年的經驗,專業提供您最有效的服務,想要擁有高可靠度的系統,捕夢網雲端主機是您最佳選擇!

八、共享資訊安全更方便

雲端主機採用高安全規劃,重視安全度,穩健經營,妥善保存企業資料不受駭客入侵,讓企業共享資源更安心!

 

捕夢網技術密技大公開

為了達到雲端IAAS (Infrastructure As A Service) 的虛擬機器與儲存設備,捕夢網雲端主機規劃可以在多台伺服器之間快速切換系統,也就是當伺服器硬體發生故障時,作業系統可以在不用修改程式或關機的情況下快速切換到另外一台伺服器執行, 亦即不影響網站正常運作就可切換一台伺服器運作,

捕夢網雲端主機採用標準雲端架構,其中包含了

一:「網路雙備援(N+1)」:網路採用多家固網以BGP協定連線,網路封包有多個出口,有效減少網路斷線的風險。

二: 雲端運算系統:捕夢網雲端運算技術,即建置大量主機與可擴充之網路資料中心的軟體架構技術,加上網際網路平台設定服務,提供「運算即服務」(Compute as a Service, CaaS)的模式,讓企業有效避免了伺服器發生問題或硬體故障發生問題等風險。

三:資料儲存系統:

A.單機陣列,使用SCSI RAID 5避免硬碟故障風險。

B.網路陣列,使用ISCSI RAID 5陣列有效避免整台儲存損毀又可保留容量的擴充性。

從頭到尾,規劃多層次保護架構,任何層面故障的風險都可有效免除。簡言之,各個伺服器都可以取代其他台伺服器執行工作,系統可以動態的切換到負載較輕的伺服器執行,所有硬體故障或是效能不足都不會影響您的作業。此外, 網路線路的部份採BGP路由協定與多家固網連接,不必擔心任何一家固網斷線。

企業主的雲端未來

雲端技術日趨成熟,除了技術應用的改變,更需要企業主思考商業模式的改變,未來的趨勢是資料都放在網路上,員工離開電腦,也可透過各種裝置存取,捕夢網雲端運算則成為企業經營的利器。目前,在國外有大多數的企業員工已把大部分個人電腦案存在雲端,也透過雲端執行大部分應用程式,電腦硬碟空間對他們而言幾乎是多餘的,因此也大量節省了硬體成本,企業所需的資源就像需要電力就插上電源般,只要設備能夠連上網就可以使用,因此,企業登上雲端不僅是時代的趨勢,更能提升企業優勢。

 

關於捕夢網數位科技

捕夢網於民國92年啟動夢想的HTTP,始終堅持魔鬼的細節,先後擁有多項核心專利技術。民國96年向前跨足數位行銷業,交出不俗的成績。於民國98年捕夢網申請成為「第二類電信事業」,現在捕夢網秉持著一貫「服務為本、勇於挑戰」的理念,期望帶領著更多企業走向雲端的新時代,成為業界的標桿。捕夢網自成立以來,業績不僅屢創新高,更已成為台灣最具潛力的主機代管公司之一,展現企業永續發展,服務為本的成果;在未來,這股成長的動力會不斷延續下去。

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓