捕夢網解決中小企業的八大網管問題
捕夢網解決中小企業的八大網管問題

數位化的時代,各產業間企業資料放上網路已成趨勢,然而,面對龐大的維運成本則是大喊吃不消,如何選擇最好的方式考驗著業主的智慧,捕夢網指出企業網管所遭遇的八大問題提出雲端主機架構,協助業主克服困境:

一、高可用性不停機 High Available

雲端技術,多層次高可用性,讓業主從網路、伺服器到資料通通不停機。

二、系統快速部屬

捕夢網雲端技術,一次安裝多台也不怕,讓業主的系統部屬一鍵搞定。

三、依需求自訂功能

整台系統是業主專用的,想裝什麼軟體就裝什麼軟體。

四、遠端操控行動網管

雲端技術與捕夢網優質服務讓業主,任何時間(any time)任何地點(any place)任何設備(any device)可以解決您的網管問題。

五、高彈性預算控管

規劃以日計費,用多少算多少(Pay per use),預算控制好輕鬆!

六、軟硬體成本降低

以超大規模的效應與虛擬化的設計,分散資源,壓低成本,軟硬體的龐大費用讓雲端系統來承擔,業主則可輕鬆享用!

七、更專注核心業務

捕夢網技術研發有十餘年的經驗,專業提供您最有效的服務,想要擁有高可靠度的系統,捕夢網雲端主機是您最佳選擇!

八、共享資訊安全更方便

雲端主機採用高安全規劃,重視安全度,穩健經營,妥善保存企業資料不受駭客入侵,讓企業共享資源更安心!

 

捕夢網技術密技大公開

為了達到雲端IAAS (Infrastructure As A Service) 的虛擬機器與儲存設備,捕夢網雲端主機規劃可以在多台伺服器之間快速切換系統,也就是當伺服器硬體發生故障時,作業系統可以在不用修改程式或關機的情況下快速切換到另外一台伺服器執行, 亦即不影響網站正常運作就可切換一台伺服器運作,

捕夢網雲端主機採用標準雲端架構,其中包含了

一:「網路雙備援(N+1)」:網路採用多家固網以BGP協定連線,網路封包有多個出口,有效減少網路斷線的風險。

二: 雲端運算系統:捕夢網雲端運算技術,即建置大量主機與可擴充之網路資料中心的軟體架構技術,加上網際網路平台設定服務,提供「運算即服務」(Compute as a Service, CaaS)的模式,讓企業有效避免了伺服器發生問題或硬體故障發生問題等風險。

三:資料儲存系統:

A.單機陣列,使用SCSI RAID 5避免硬碟故障風險。

B.網路陣列,使用ISCSI RAID 5陣列有效避免整台儲存損毀又可保留容量的擴充性。

從頭到尾,規劃多層次保護架構,任何層面故障的風險都可有效免除。簡言之,各個伺服器都可以取代其他台伺服器執行工作,系統可以動態的切換到負載較輕的伺服器執行,所有硬體故障或是效能不足都不會影響您的作業。此外, 網路線路的部份採BGP路由協定與多家固網連接,不必擔心任何一家固網斷線。

企業主的雲端未來

雲端技術日趨成熟,除了技術應用的改變,更需要企業主思考商業模式的改變,未來的趨勢是資料都放在網路上,員工離開電腦,也可透過各種裝置存取,捕夢網雲端運算則成為企業經營的利器。目前,在國外有大多數的企業員工已把大部分個人電腦案存在雲端,也透過雲端執行大部分應用程式,電腦硬碟空間對他們而言幾乎是多餘的,因此也大量節省了硬體成本,企業所需的資源就像需要電力就插上電源般,只要設備能夠連上網就可以使用,因此,企業登上雲端不僅是時代的趨勢,更能提升企業優勢。

 

關於捕夢網數位科技

捕夢網於民國92年啟動夢想的HTTP,始終堅持魔鬼的細節,先後擁有多項核心專利技術。民國96年向前跨足數位行銷業,交出不俗的成績。於民國98年捕夢網申請成為「第二類電信事業」,現在捕夢網秉持著一貫「服務為本、勇於挑戰」的理念,期望帶領著更多企業走向雲端的新時代,成為業界的標桿。捕夢網自成立以來,業績不僅屢創新高,更已成為台灣最具潛力的主機代管公司之一,展現企業永續發展,服務為本的成果;在未來,這股成長的動力會不斷延續下去。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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