【觀點】寫部落格真的能賺大錢?美國知名科技部落格GigaOM取得250萬美金投資
【觀點】寫部落格真的能賺大錢?美國知名科技部落格GigaOM取得250萬美金投資

繼TechCrunch在一個多月前宣佈被AOL所併購之後,美國知名的科技部落格GigaOM也獲得一輪250萬的資金;有趣的 是,TechCrunch被併購的新聞是由GigaOM首先揭露,而GigaOM這次的募資新聞則是由TechCrunch爆料,兩邊互相較勁的意味相當濃厚。

在這同時,根據VentureBeat的 說法,這使得GigaOM成為被最多資本投資的科技部落格,合計這次投入的250萬美金,GigaOM已經總計取得800萬美金的資金。比較其他科技部落 格,TechCrunch從未獲得任何資金投資(AOL以一說2500萬美金、一說4000萬美金的金額購併 TechCrunch),VentureBeat則曾經從幾位天使投資人方取得大約不到百萬美金的資金,而Business Insider則是大概取得 600萬美金的投資。當然,這還是比之Huffington Post所取得總計2000萬美金以上的資金差上不少。

根據GigaOM自己的揭露,他們這次由True Ventures以及Alloy Ventures兩間創投募集250萬美金的目地並不像是TechCrunch在文中所猜測的將用來併購一些小型的部落格,相反的,而是準備往下一個階段大幅邁進;這裡是 Om Malik 的一些說法:

‧傳統獲利來源:廣告以及科技性質的實體活動。每月400萬的不重覆訪客,以及舉辦固定的活動像Structure 跟 NewTeeVee Live。

‧新的獲利動力 GigaOM Pro:提供專業科技產業分析的付費服務(包含手機、潔淨科技、雲端運算、數位生活等),訂閱價為每年199美金(不過似乎有79美金的方案),目前已經有超10,000個訂閱用戶(意即大概是每年有至少79萬美金的收入)。也因為如此受歡迎之故,被產業分析龍頭Gartner的創辦人稱之為攪局者,為強化這塊生意,目前已邀請更專業的經理人Skip Hilton來領導。

‧強化技術實力:包含打造下一世代的網站平台、開發讓所有裝置都可方便閱讀方式、更好的中控臺,以監控營收、流量以及網站效能等,我覺得這塊比較像是衝著TechCrunch自述賣掉的原因是因為不想處理技術問題,
深化內容:不管是新聞或者是部落格寫作,邀請更棒的作者加入,滿足讀者閱讀的需求。

不管是以哪個方面看,以一個成立四年的部落格/網站來看,這樣的進展實在是堪稱一種極致的典範;雖然上述這些部落格/網站都已不能只稱為是單純的部落格,而是已經慢慢往一個自己自足的媒體前進,但是這可以為寫作部落格是否能夠賺錢,立下一個很好的目標。

(原文轉載自Inside部落格)

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓