【觀點】行動應用程式開發~iOS平台特性整理
【觀點】行動應用程式開發~iOS平台特性整理

iOS平台目前主要泛指iPod Touch、iPhone以及iPad這三種主要的機型,近日開始研讀起iOS Human Interface Guide(後簡稱HIG)的相關章節,發現其實有許多一般入門時常見的問題,其實都可以在這裡獲得解答。茲就經驗上許多人可能會產生的疑問,並配合上述HIG文件內容進行一份整理。

如同「平台特性(Platform Characteristics)」章節開頭所明述的,成功的應用程式將會擁抱這些特性,並融合在讓使用者在操作裝置之間,所以熟知iOS上的平台特性, 合理的設計以及運用其在自己所開發的應用程式中,將會對於使用者在操作應用程式時,有大大的助益。

螢幕顯示關乎一切

這部份幾乎是無庸置疑的,iOS平台上的操作,幾乎都是在螢幕上執行,下面3點可以給iOS諸平台適用的:

‧最舒適的點擊區域大小是 44 x 44 點 (Points而非Pixels)
‧應用程式的圖片設計影響是很明顯的
‧使用者專注在內容上

以下是常見的iOS裝置螢幕尺寸:

裝置顯示方向

基本上,原則就是Home Screen如何,進入應用程式的預設顯示方向就會是如何。

‧由於iPhone以及iPod Touch的主畫面(Home Screen),只會有一種顯示方向,所以預設進入到應用程式時,就應該會是直立向。
‧在iPad上由於主畫面可以是全方向,所以使用者預期進入應用程式時,方向會有一致性。

不用學習的基本操作手勢

使用者不會去發掘特殊的操作手勢,就算偶爾發現非一般手勢,並驚呼原來可以這樣做時,也只是偶爾,所以讓人們擁有連貫性的使用經驗,利用所有iOS內建的原有手勢,是讓應用程式成功的主要因素,下面的表格是一些基本的手勢。

蘋果也指出,雖然所有iOS裝置都支援多點觸控的手勢,大螢幕提供比較多手指運作的空間,但不代表多指的手勢比較好;猜測使用者不會知道或者在大多數場合,使用者還是習於一手一指走天下。

人們一次只會跟一個應用程式互動

對,這聽起來的確是很廢話,在使用者的面前,只會有一個應用程式在前台與使用者互動。在iOS 4之前,應用程式被關掉之後,就會被從記憶體中移除;但iOS 4之後,他可能會在背景繼續執行,這個一般稱之為多工(Multitasking),應用程式通常會在背景執行直到他們下次被呼叫出來,或者直接被終止工 作才會停止運作。

在主畫面中,快速按Home Screen圓鈕兩次,就可以叫出位於畫面最底端的多工選單,使用者可以快速的找到最近用過的應用程式。當使用者再一次使用這些應用程式的時候,這些程式就不用再重新被載入,而是會被從他們上次跳出的地方進入。

而有些應用程式是要在背景繼續被執行的,像是音樂程式,使用者會希望在查詢日曆或信件的同時,還是可以聽到他們喜愛的音樂在背景播放。

偏好(Preferences)可以在設定(Setting)中被找到

在設定裡的「偏好」通常是設好一次後,就很少被變動的設定。雖然一些內建的應用程式有這類型的偏好設定,不過大部份的應用程式並不太需要這類東西。

極少化螢幕上的幫助功能

移動裝置的使用者,其實不會花太多時間去研究到底應用程式裡整體有什麼功能,所以除非他們有感覺到獲得好處或好用,接著才會到利用所謂的幫助功 能,iOS裝置以及內建應用程式都被設計得非常直覺並易於使用,所以依此類推,所有應用程式都應該被以這種少說明甚至是無說明的方式在執行。

在iOS上的兩種軟體

在iOS上,依照著不同的執行方式,開發者可以有兩種開發iOS軟體的方式:

‧iOS應用程式
‧網站內容

iOS應用程式是利用iOS SDK開發的應用程式,也可以稱之為原生應用程式(Native App),由於這些iOS應用程式重組了內建應用程式的特色,所以依附在裝置上之時,就可以在iOS環境下有特別的優勢。人們會把這些應用程式當作像內建的相簿、行事曆以及信箱。

網站內容則是主要由一個網站提供內容,但是透過iOS裝置瀏覽。又可以分成3種形態:

網站應用程式(Web apps),行為近似於iOS應用程式,一般的網站應用程式通常會隱藏Safari瀏覽器的介面,讓他看起來像是原生的應用程式。 **
**‧**優化網頁(Optimized webpages),**網頁有針對iOS上的Safari瀏覽器進行最佳化,並移除一些不被支援的效果,像是Plug-In、Flash以及Java。更甚者,還會針對螢幕大小進行內容的排版調整等,以使得在裝置上可以被最佳的閱讀。 **
**‧相容網頁(Compatible webpages),這是與上者相對的,網頁可以在iOS上被瀏覽,但是通常會遇到一些無法支援的元素,排版之類的也不見得會適合在裝置上閱讀,但是通常都可以被顯示出來。

在iOS用來瀏覽網頁的Safari

iOS上的Safari與一般桌上型電腦使用的Safari不盡相同。主要可以觀察點包含:

‧使用者無法任意的調整可視畫面的尺寸,一般的瀏覽器,使用者可以拖拉瀏覽器視窗的大小來調整尺寸。在iOS上,只能透過顯示方向來改變。
‧在iOS上的Safari支援cookies。
‧在iOS上的Safari不支援 Flash、Java(含Java applets)或者第3方的網站內容插件。但支援HTML 5的

(原文轉載自Inside部落格

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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