【觀點】行動應用程式開發~iOS平台特性整理
【觀點】行動應用程式開發~iOS平台特性整理

iOS平台目前主要泛指iPod Touch、iPhone以及iPad這三種主要的機型,近日開始研讀起iOS Human Interface Guide(後簡稱HIG)的相關章節,發現其實有許多一般入門時常見的問題,其實都可以在這裡獲得解答。茲就經驗上許多人可能會產生的疑問,並配合上述HIG文件內容進行一份整理。

如同「平台特性(Platform Characteristics)」章節開頭所明述的,成功的應用程式將會擁抱這些特性,並融合在讓使用者在操作裝置之間,所以熟知iOS上的平台特性, 合理的設計以及運用其在自己所開發的應用程式中,將會對於使用者在操作應用程式時,有大大的助益。

螢幕顯示關乎一切

這部份幾乎是無庸置疑的,iOS平台上的操作,幾乎都是在螢幕上執行,下面3點可以給iOS諸平台適用的:

‧最舒適的點擊區域大小是 44 x 44 點 (Points而非Pixels)
‧應用程式的圖片設計影響是很明顯的
‧使用者專注在內容上

以下是常見的iOS裝置螢幕尺寸:

裝置顯示方向

基本上,原則就是Home Screen如何,進入應用程式的預設顯示方向就會是如何。

‧由於iPhone以及iPod Touch的主畫面(Home Screen),只會有一種顯示方向,所以預設進入到應用程式時,就應該會是直立向。
‧在iPad上由於主畫面可以是全方向,所以使用者預期進入應用程式時,方向會有一致性。

不用學習的基本操作手勢

使用者不會去發掘特殊的操作手勢,就算偶爾發現非一般手勢,並驚呼原來可以這樣做時,也只是偶爾,所以讓人們擁有連貫性的使用經驗,利用所有iOS內建的原有手勢,是讓應用程式成功的主要因素,下面的表格是一些基本的手勢。

蘋果也指出,雖然所有iOS裝置都支援多點觸控的手勢,大螢幕提供比較多手指運作的空間,但不代表多指的手勢比較好;猜測使用者不會知道或者在大多數場合,使用者還是習於一手一指走天下。

人們一次只會跟一個應用程式互動

對,這聽起來的確是很廢話,在使用者的面前,只會有一個應用程式在前台與使用者互動。在iOS 4之前,應用程式被關掉之後,就會被從記憶體中移除;但iOS 4之後,他可能會在背景繼續執行,這個一般稱之為多工(Multitasking),應用程式通常會在背景執行直到他們下次被呼叫出來,或者直接被終止工 作才會停止運作。

在主畫面中,快速按Home Screen圓鈕兩次,就可以叫出位於畫面最底端的多工選單,使用者可以快速的找到最近用過的應用程式。當使用者再一次使用這些應用程式的時候,這些程式就不用再重新被載入,而是會被從他們上次跳出的地方進入。

而有些應用程式是要在背景繼續被執行的,像是音樂程式,使用者會希望在查詢日曆或信件的同時,還是可以聽到他們喜愛的音樂在背景播放。

偏好(Preferences)可以在設定(Setting)中被找到

在設定裡的「偏好」通常是設好一次後,就很少被變動的設定。雖然一些內建的應用程式有這類型的偏好設定,不過大部份的應用程式並不太需要這類東西。

極少化螢幕上的幫助功能

移動裝置的使用者,其實不會花太多時間去研究到底應用程式裡整體有什麼功能,所以除非他們有感覺到獲得好處或好用,接著才會到利用所謂的幫助功 能,iOS裝置以及內建應用程式都被設計得非常直覺並易於使用,所以依此類推,所有應用程式都應該被以這種少說明甚至是無說明的方式在執行。

在iOS上的兩種軟體

在iOS上,依照著不同的執行方式,開發者可以有兩種開發iOS軟體的方式:

‧iOS應用程式
‧網站內容

iOS應用程式是利用iOS SDK開發的應用程式,也可以稱之為原生應用程式(Native App),由於這些iOS應用程式重組了內建應用程式的特色,所以依附在裝置上之時,就可以在iOS環境下有特別的優勢。人們會把這些應用程式當作像內建的相簿、行事曆以及信箱。

網站內容則是主要由一個網站提供內容,但是透過iOS裝置瀏覽。又可以分成3種形態:

網站應用程式(Web apps),行為近似於iOS應用程式,一般的網站應用程式通常會隱藏Safari瀏覽器的介面,讓他看起來像是原生的應用程式。 **
優化網頁(Optimized webpages),網頁有針對iOS上的Safari瀏覽器進行最佳化,並移除一些不被支援的效果,像是Plug-In、Flash以及Java。更甚者,還會針對螢幕大小進行內容的排版調整等,以使得在裝置上可以被最佳的閱讀。 **
**‧
相容網頁(Compatible webpages)**,這是與上者相對的,網頁可以在iOS上被瀏覽,但是通常會遇到一些無法支援的元素,排版之類的也不見得會適合在裝置上閱讀,但是通常都可以被顯示出來。

在iOS用來瀏覽網頁的Safari

iOS上的Safari與一般桌上型電腦使用的Safari不盡相同。主要可以觀察點包含:

‧使用者無法任意的調整可視畫面的尺寸,一般的瀏覽器,使用者可以拖拉瀏覽器視窗的大小來調整尺寸。在iOS上,只能透過顯示方向來改變。
‧在iOS上的Safari支援cookies。
‧在iOS上的Safari不支援 Flash、Java(含Java applets)或者第3方的網站內容插件。但支援HTML 5的

(原文轉載自Inside部落格

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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