【觀點】行動應用程式開發~iOS平台特性整理
【觀點】行動應用程式開發~iOS平台特性整理

iOS平台目前主要泛指iPod Touch、iPhone以及iPad這三種主要的機型,近日開始研讀起iOS Human Interface Guide(後簡稱HIG)的相關章節,發現其實有許多一般入門時常見的問題,其實都可以在這裡獲得解答。茲就經驗上許多人可能會產生的疑問,並配合上述HIG文件內容進行一份整理。

如同「平台特性(Platform Characteristics)」章節開頭所明述的,成功的應用程式將會擁抱這些特性,並融合在讓使用者在操作裝置之間,所以熟知iOS上的平台特性, 合理的設計以及運用其在自己所開發的應用程式中,將會對於使用者在操作應用程式時,有大大的助益。

螢幕顯示關乎一切

這部份幾乎是無庸置疑的,iOS平台上的操作,幾乎都是在螢幕上執行,下面3點可以給iOS諸平台適用的:

‧最舒適的點擊區域大小是 44 x 44 點 (Points而非Pixels)
‧應用程式的圖片設計影響是很明顯的
‧使用者專注在內容上

以下是常見的iOS裝置螢幕尺寸:

裝置顯示方向

基本上,原則就是Home Screen如何,進入應用程式的預設顯示方向就會是如何。

‧由於iPhone以及iPod Touch的主畫面(Home Screen),只會有一種顯示方向,所以預設進入到應用程式時,就應該會是直立向。
‧在iPad上由於主畫面可以是全方向,所以使用者預期進入應用程式時,方向會有一致性。

不用學習的基本操作手勢

使用者不會去發掘特殊的操作手勢,就算偶爾發現非一般手勢,並驚呼原來可以這樣做時,也只是偶爾,所以讓人們擁有連貫性的使用經驗,利用所有iOS內建的原有手勢,是讓應用程式成功的主要因素,下面的表格是一些基本的手勢。

蘋果也指出,雖然所有iOS裝置都支援多點觸控的手勢,大螢幕提供比較多手指運作的空間,但不代表多指的手勢比較好;猜測使用者不會知道或者在大多數場合,使用者還是習於一手一指走天下。

人們一次只會跟一個應用程式互動

對,這聽起來的確是很廢話,在使用者的面前,只會有一個應用程式在前台與使用者互動。在iOS 4之前,應用程式被關掉之後,就會被從記憶體中移除;但iOS 4之後,他可能會在背景繼續執行,這個一般稱之為多工(Multitasking),應用程式通常會在背景執行直到他們下次被呼叫出來,或者直接被終止工 作才會停止運作。

在主畫面中,快速按Home Screen圓鈕兩次,就可以叫出位於畫面最底端的多工選單,使用者可以快速的找到最近用過的應用程式。當使用者再一次使用這些應用程式的時候,這些程式就不用再重新被載入,而是會被從他們上次跳出的地方進入。

而有些應用程式是要在背景繼續被執行的,像是音樂程式,使用者會希望在查詢日曆或信件的同時,還是可以聽到他們喜愛的音樂在背景播放。

偏好(Preferences)可以在設定(Setting)中被找到

在設定裡的「偏好」通常是設好一次後,就很少被變動的設定。雖然一些內建的應用程式有這類型的偏好設定,不過大部份的應用程式並不太需要這類東西。

極少化螢幕上的幫助功能

移動裝置的使用者,其實不會花太多時間去研究到底應用程式裡整體有什麼功能,所以除非他們有感覺到獲得好處或好用,接著才會到利用所謂的幫助功 能,iOS裝置以及內建應用程式都被設計得非常直覺並易於使用,所以依此類推,所有應用程式都應該被以這種少說明甚至是無說明的方式在執行。

在iOS上的兩種軟體

在iOS上,依照著不同的執行方式,開發者可以有兩種開發iOS軟體的方式:

‧iOS應用程式
‧網站內容

iOS應用程式是利用iOS SDK開發的應用程式,也可以稱之為原生應用程式(Native App),由於這些iOS應用程式重組了內建應用程式的特色,所以依附在裝置上之時,就可以在iOS環境下有特別的優勢。人們會把這些應用程式當作像內建的相簿、行事曆以及信箱。

網站內容則是主要由一個網站提供內容,但是透過iOS裝置瀏覽。又可以分成3種形態:

‧網站應用程式(Web apps),行為近似於iOS應用程式,一般的網站應用程式通常會隱藏Safari瀏覽器的介面,讓他看起來像是原生的應用程式。 **
**‧**優化網頁(Optimized webpages),**網頁有針對iOS上的Safari瀏覽器進行最佳化,並移除一些不被支援的效果,像是Plug-In、Flash以及Java。更甚者,還會針對螢幕大小進行內容的排版調整等,以使得在裝置上可以被最佳的閱讀。 **
**‧相容網頁(Compatible webpages),這是與上者相對的,網頁可以在iOS上被瀏覽,但是通常會遇到一些無法支援的元素,排版之類的也不見得會適合在裝置上閱讀,但是通常都可以被顯示出來。

在iOS用來瀏覽網頁的Safari

iOS上的Safari與一般桌上型電腦使用的Safari不盡相同。主要可以觀察點包含:

‧使用者無法任意的調整可視畫面的尺寸,一般的瀏覽器,使用者可以拖拉瀏覽器視窗的大小來調整尺寸。在iOS上,只能透過顯示方向來改變。
‧在iOS上的Safari支援cookies。
‧在iOS上的Safari不支援 Flash、Java(含Java applets)或者第3方的網站內容插件。但支援HTML 5的

(原文轉載自Inside部落格)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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