【觀點】行動應用程式開發~iOS平台特性整理
【觀點】行動應用程式開發~iOS平台特性整理

iOS平台目前主要泛指iPod Touch、iPhone以及iPad這三種主要的機型,近日開始研讀起iOS Human Interface Guide(後簡稱HIG)的相關章節,發現其實有許多一般入門時常見的問題,其實都可以在這裡獲得解答。茲就經驗上許多人可能會產生的疑問,並配合上述HIG文件內容進行一份整理。

如同「平台特性(Platform Characteristics)」章節開頭所明述的,成功的應用程式將會擁抱這些特性,並融合在讓使用者在操作裝置之間,所以熟知iOS上的平台特性, 合理的設計以及運用其在自己所開發的應用程式中,將會對於使用者在操作應用程式時,有大大的助益。

螢幕顯示關乎一切

這部份幾乎是無庸置疑的,iOS平台上的操作,幾乎都是在螢幕上執行,下面3點可以給iOS諸平台適用的:

‧最舒適的點擊區域大小是 44 x 44 點 (Points而非Pixels)
‧應用程式的圖片設計影響是很明顯的
‧使用者專注在內容上

以下是常見的iOS裝置螢幕尺寸:

裝置顯示方向

基本上,原則就是Home Screen如何,進入應用程式的預設顯示方向就會是如何。

‧由於iPhone以及iPod Touch的主畫面(Home Screen),只會有一種顯示方向,所以預設進入到應用程式時,就應該會是直立向。
‧在iPad上由於主畫面可以是全方向,所以使用者預期進入應用程式時,方向會有一致性。

不用學習的基本操作手勢

使用者不會去發掘特殊的操作手勢,就算偶爾發現非一般手勢,並驚呼原來可以這樣做時,也只是偶爾,所以讓人們擁有連貫性的使用經驗,利用所有iOS內建的原有手勢,是讓應用程式成功的主要因素,下面的表格是一些基本的手勢。

蘋果也指出,雖然所有iOS裝置都支援多點觸控的手勢,大螢幕提供比較多手指運作的空間,但不代表多指的手勢比較好;猜測使用者不會知道或者在大多數場合,使用者還是習於一手一指走天下。

人們一次只會跟一個應用程式互動

對,這聽起來的確是很廢話,在使用者的面前,只會有一個應用程式在前台與使用者互動。在iOS 4之前,應用程式被關掉之後,就會被從記憶體中移除;但iOS 4之後,他可能會在背景繼續執行,這個一般稱之為多工(Multitasking),應用程式通常會在背景執行直到他們下次被呼叫出來,或者直接被終止工 作才會停止運作。

在主畫面中,快速按Home Screen圓鈕兩次,就可以叫出位於畫面最底端的多工選單,使用者可以快速的找到最近用過的應用程式。當使用者再一次使用這些應用程式的時候,這些程式就不用再重新被載入,而是會被從他們上次跳出的地方進入。

而有些應用程式是要在背景繼續被執行的,像是音樂程式,使用者會希望在查詢日曆或信件的同時,還是可以聽到他們喜愛的音樂在背景播放。

偏好(Preferences)可以在設定(Setting)中被找到

在設定裡的「偏好」通常是設好一次後,就很少被變動的設定。雖然一些內建的應用程式有這類型的偏好設定,不過大部份的應用程式並不太需要這類東西。

極少化螢幕上的幫助功能

移動裝置的使用者,其實不會花太多時間去研究到底應用程式裡整體有什麼功能,所以除非他們有感覺到獲得好處或好用,接著才會到利用所謂的幫助功 能,iOS裝置以及內建應用程式都被設計得非常直覺並易於使用,所以依此類推,所有應用程式都應該被以這種少說明甚至是無說明的方式在執行。

在iOS上的兩種軟體

在iOS上,依照著不同的執行方式,開發者可以有兩種開發iOS軟體的方式:

‧iOS應用程式
‧網站內容

iOS應用程式是利用iOS SDK開發的應用程式,也可以稱之為原生應用程式(Native App),由於這些iOS應用程式重組了內建應用程式的特色,所以依附在裝置上之時,就可以在iOS環境下有特別的優勢。人們會把這些應用程式當作像內建的相簿、行事曆以及信箱。

網站內容則是主要由一個網站提供內容,但是透過iOS裝置瀏覽。又可以分成3種形態:

網站應用程式(Web apps),行為近似於iOS應用程式,一般的網站應用程式通常會隱藏Safari瀏覽器的介面,讓他看起來像是原生的應用程式。 **
優化網頁(Optimized webpages),網頁有針對iOS上的Safari瀏覽器進行最佳化,並移除一些不被支援的效果,像是Plug-In、Flash以及Java。更甚者,還會針對螢幕大小進行內容的排版調整等,以使得在裝置上可以被最佳的閱讀。 **
**‧
相容網頁(Compatible webpages)**,這是與上者相對的,網頁可以在iOS上被瀏覽,但是通常會遇到一些無法支援的元素,排版之類的也不見得會適合在裝置上閱讀,但是通常都可以被顯示出來。

在iOS用來瀏覽網頁的Safari

iOS上的Safari與一般桌上型電腦使用的Safari不盡相同。主要可以觀察點包含:

‧使用者無法任意的調整可視畫面的尺寸,一般的瀏覽器,使用者可以拖拉瀏覽器視窗的大小來調整尺寸。在iOS上,只能透過顯示方向來改變。
‧在iOS上的Safari支援cookies。
‧在iOS上的Safari不支援 Flash、Java(含Java applets)或者第3方的網站內容插件。但支援HTML 5的

(原文轉載自Inside部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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