Do you twitter? 國際推特節邀你來同歡|數位時代 BusinessNext

美國新任總統歐巴馬，成功地利用新興網路工具twitter，募得大量的競選資源和人氣，成為史上第一個跨越種族藩籬的美國總統。而在2009年2月12日（星期四）這一天，全球將會有逾200個城市，同步舉辦「國際推特節」（Twestival），台北推特節的活動，將在2月12日（星期四）晚上七點到九點半，假[市長官邸藝文沙龍](http://www.bnext.com.tw/StoreView_753)表演廳舉行。

**推特＝網友新寵兒**

[Twitter](http://www.bnext.com.tw/StoreView_262)是眾多新興網路服務當中，令網路使用者最為趨之若鶩的工具之一，除了最先被當成微網誌的功能以外，開放式的服務架構，更令twitter成為消息迅速流通的平台，在2008年[四川大地震](http://www.bnext.com.tw/article/view/id/576)和今年初全美航空公司的飛機迫降河面，都是網路使用者透過twitter，第一時間將消息和畫面，傳送至全世界，因此在今年度twitter的服務流量，[一舉超越了Digg書籤網站](http://www.bnext.com.tw/article/view/id/10232)，成為全球網路人口當中，不可或缺的重要網路服務之一。

**用推特也能做慈善募款**

[Twestival](http://twestival.com/)推特節除了讓網友們見面聊天以外，這個全球性的網路+實體的串連活動，還有一個更重要的主題：大愛之水（charity:water)。各地的推特使用者，將要藉由這個虛擬+實體的活動，籌款給這個世界上，需要乾淨水源來延續生命的人們。主辦這場活動完全是義務性的共襄盛舉；場地、飲料由各個協會團體、公司行號免費提供，推特使用者們來這項活動，全部都是完全免費服務，活動會場上將以販賣貼紙的方式（每張新台幣100元），所有募得而來的款項，將百分之百直接進入大愛之水計畫，提供給缺水地區的人們進行鑿井汲水。

也許有很多人很難想像，在我們所居住的地球上，據估計仍然還有十億一千萬人口之譜，日常生活中有缺乏潔淨的飲用水，因此推估平均數目而言，大約每六個人當中，就有一個人沒有乾淨的水可以飲用，這種情況十分的嚴重，目前全世界約有百分之八十的疾病與流行疫情，都是由於缺乏乾淨的水源，或者飲用了髒水所導致，而且由於這種因素下所造成的死亡率，遠遠超過因為戰爭或暴力死亡人數的總和。

推特（twitter）這種強而有力的工具，在新任[美國總統歐巴馬](http://www.bnext.com.tw/article/view/id/9736)（Barack Obama）整個競選過程當中，就可以看到動員、資訊、互動以及募款的驚人效過，這也是所有的推特使用者，都是能掌握這種服務迷人之所在；正因為看到了歐巴馬的成功，因此對於全世界的人類而言，我們應該感覺到有史以來最特殊的數位使命與責任，透過大愛之水這項計畫，我們將在市長官邸沙龍，號召所有住在台灣的網友，踴躍參加在台北所舉行的國際推特節，不但讓我們能藉這個機會，向全世界展示來自台灣的愛心和行動力，創造[數位時代](http://www.bnext.com.tw)嶄新的里程碑。

多次舉辦[台灣部落客年會](http://www.bnext.com.tw/article/view/id/9630)（BoF）、Punch Party、BarCAMP和[胖卡](http://www.bnext.com.tw/NotablesView_290)（PunCAR）等數位人文活動的台灣數位文化協會，這次當然也愛心不落人後，希望藉由這次的活動，串起數位網路和實體世界的大愛，讓台灣人的熱血和愛心，化為更多乾淨的水源。

活動時間：2009 / 2 / 12晚上七點到九點半

活動地點：市長官邸藝文沙龍表演廳（台北市徐州路46號）

主辦單位：ADCT台灣數位文化協會

新聞聯絡：邱鈺鋒　0910-948938

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。