第二次創業小聚~激盪適地性服務的多元商業價值
第二次創業小聚~激盪適地性服務的多元商業價值

市場研究機構Gartner,最近剛剛發表了「十大行動應用趨勢」研究報告,其中高踞榜首的應用服務,便是本次創業小聚的主題「LBS」(適地性服務)。

數位時代共同社長林文玲主持創業小聚

融合了GPS定位、行動通訊與導航等多種技術,提供與空間位置相關服務的適地性服務,近兩年來在智慧型手機及社群風潮的推波助瀾下,開始呈現多元的商業面貌。無論是Foursquare與商家的結合,或是台灣地區剛開放的Facebook地標功能,甚至是行動廣告與地圖導航服務,背後都潛藏著許多商機。

整體來看,LBS的營收來源可概分為五類,分別是用戶付費(又分為月租費和每次使用計費)、購物(如訂票、訂位等消費)、行動廣告、行銷活動執行以及其他管道的利益拆分。

為了探索適地性服務的應用發展,並希冀了解相關的商業模式,由數位時代所舉辦的第二次創業小聚,圍繞在LBS的主題,邀請街旁、酷米移動、有的放矢行動行銷和麥伯行銷等本地業者,共同來分享和激盪適地性服務的多元商業價值。

王齊年分享街旁的案例

首先上場的街旁,是去年崛起的類Foursquare服務,目前在中國、台灣和香港都有其用戶,網友可以直接下載iPhone或Android平台的App。技術經理王齊年跟大家分享了街旁去年在中國所合作的案例,以「簽到」模式來進行多項活動的推廣。他也談到街旁最近開放API,歡迎有興趣的業者或程式設計師可以進行混搭,開發各種有趣的LBS應用。

酷米移動執行長許世杰分享LBS與實體商圈的結合

酷米移動的執行長許世杰,則帶來他們的QuMedia酷米活動平台,強調可以為實體商圈帶來完善的LBS服務,並且提供功能強大的後台管理機制,方便廠商自行定義活動的贈品、地點、規則,甚至包括設計問卷等。透過手機可以完整傳達活動訊息,進而讓直接帶領與引導消費者參加活動,這是酷米移動的最大賣點。

有的放矢行動行銷副總黃俊傑分享Vpon行動廣告聯播

緊接著上台的是有的放矢行動行銷公司的執行副總經理黃俊傑,他為大家介紹Vpon行動廣告聯播平台。黃副總強調行動廣告可因地制宜,根據需求投放至設定的區域,也可直接將商家的位置直接匯入,並指定於商圈附近區域投放廣告。加上行動廣告可客製化,內容往往與使用者之間保有高度相關,故而能夠增加使用者的接受度及實際效益。他還以實際的化妝品行銷案舉例,行動廣告比一般折價券的傳遞效果來得更好,甚至可達六、七倍之多。

麥伯行銷歐陽振曦總經理介紹WaWaBank App

接下來,麥伯行銷的歐陽振曦總經理則和與會來賓分享他們所開發的WaWaBank 卡方便App。簡單來說,WaWaBank 提供了眾多信用卡的好康情報,讓使用者走到哪就查到哪,相當的方便!目前,WaWaBank已支援iPhone和Android兩大手機平臺。只要打開WaWaBank App,便會自動結合GPS功能偵測地理位置,並傳送相關的優惠資訊。

工研院資通所莊國煜介紹Open GeoSMS商業平台

除了以上四家公司的分享,也有主動報名分享的單位。像是工研院資通所的莊國煜先生,便為大家介紹Open GeoSMS商業平台。顧名思義,Open GeoSMS就是以簡訊(SMS)為基礎的應用服務,由於大部分的手機都支援簡訊,因此即使不是智慧型手機也可以透過觸發手機端應用的通訊方式來交換資訊。目前,奠基於這套平台已經開發出拖吊和叫車等服務。甚至,莊先生還提到未來可以透過API語法,直接與街旁等現有LBS廠商的服務進行整合,令人期待。

全球定位公司執行長林攸信介紹行動效率高手

最後一位上台分享的嘉賓,是全球定位公司的執行長林攸信。有別於其他幾位LBS業者,他強調全球定位公司所推出的行動效率高手服務,可以讓老闆有效掌握業務人員每天的行蹤,除了及時有效的管理,還可以讓業務員的戰鬥力提高30%。這個被喻為是「痛苦」的服務,卻是相當有錢景的一項應用。

財團法人研華文教基金會執行長劉慶聰與酷米移動執行長許世杰進行交流

除了參與分享的業界先進,與會來賓也紛紛進行交流。財團法人研華文教基金會執行長劉慶聰,也針對LBS的商業模式和未來發展前景,提出自己的看法。而酷米移動和有的放矢行動行銷的代表,也分別進一步闡述商業邏輯和更明確的策略方針。

由於活動當天,適逢Facebook在台正式啟用地標功能(Facebook Places),因此大家也非常關注LBS的未來發展,其中又以街旁因為性質相近的關係而備受矚目。

街旁的大中華區市場策略總監林佳和表示,他並不擔心Facebook進入LBS市場,反而抱持正面看法,因為可以借助其高人氣來教育用戶,進而帶動簽到的風潮。由於街旁已經在台佈署伺服器,也將致力提昇使用體驗,因此整體來說,Facebook加入LBS戰局,反而是一件好事,也有助於促進商業價值的體現。

創業小聚

 

第二次創業小聚,就在融洽的互動交流之中畫下句點。大家相約三月份的創業小聚再相會,下一次我們將關注「去中國創業」主題,敬請期待!

關鍵字: #LBS #創業小聚
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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