台灣微軟數位鳳凰計畫- 2011婦女數位學習調查公布
台灣微軟數位鳳凰計畫- 2011婦女數位學習調查公布

台灣微軟今日公布「數位鳳凰計畫-- 2011婦女數位學習調查」成果,在這份與台灣綜合研究院共同進行的報告顯示,參與學員認為數位鳳凰的免費課程學習,可以降低她們對電腦的焦慮,並對電腦產生喜好與操作自信,認同自己已經具備相關能力,可明顯看出學習幫助婦女跨越資訊門檻。另外根據社團法人中華民國資訊社會推廣協會 (ISPA) 的追蹤統計顯示,婦女學員完成基礎數位學習之後,順利進入職場的比例超過半數(56.04%),另有四成的學員選擇自行創業(40.15%),說明資訊工具與資訊能力在婦女就業與創業上,能夠協助提升婦女經濟能力,發揮強大功能!

『數位鳳凰計畫』創辦至第六年已經輔導超過6萬名台灣婦女,學會基本的電腦操作與網路運用。從台灣綜合研究院進行的調查可以發現,從學習中獲得的收穫,除了基本電腦的使用(23.9%)之外,媽媽們對開展生活圈(17.6%)、不再害怕電腦(13.7%)以及增加自己的自信心(13.4%)等面向,最為明顯。另外家庭型態也因此出現「親子關係數位化」的新面貌,可以跟孩子透過即時通、電子郵件來往的母親儼然成為先生跟孩子崇拜的「電腦潮媽」。

應邀出席記者會的行政院勞工委員會主委王如玄表示,女性的勞動參與率逐年攀升,並於民國99年7月首度突破50%(50.25%)。從勞委會執行「多元就業方案」、「創業鳳凰」等計畫的經驗看來,其實女性蘊藏著相當大的社會產值,「當女性成為勞動市場主力時,女性也就成為左右社會變遷的關鍵,如何讓婦女擁有更具競爭力的勞動條件,才能有效改善女人『窮』、『忙』的困境,這正是當初我們在『創業鳳凰』中結合台灣微軟『數位鳳凰』課程的主要考量。」王如玄也強調,當電腦網路被大眾視為普及的同時,資訊弱勢婦女的需求就會更容易被忽略,所以有賴政府或民間企業,主動提供婦女更多的資源、機會,相信婦女的經濟產力絕對可以高出男性很多,勞委會也將規劃辦理進階電子商務課程,以增進其數位創業能力。

重新進入子女的e世界 找回自信與人生價值

向來對性別議題有深入觀察,也是性別平等政策綱領編輯委員會的副總召集人,台灣綜合研究院副院長李安妮指出,從1995年開始,聯合國就開始提出「性別主流化」策略,之前兩次世界資訊社會高峰會(WSIS),也特別針對如何協助婦女透過新興科技技術的獲取,來改善她們的生活,提升經濟自主能力,進行熱烈的討論。行政院婦權會剛出爐的『性別平等政策綱領』草案,在環境、能源與科技領域此一篇章中,特別強調平等參與、分配正義以及具女性經驗與價值之政策輸出的必要性,也呼應了國際間婦女社群的主張與看法。

李安妮認為台灣近幾年來在落實性別資訊平權上是有進步的,主要貢獻來自民間企業與政府的共同努力,讓數位落差現象逐漸縮減,也幫助弱勢的女性創造更多機會,「台灣微軟『數位鳳凰計畫』執行的經驗,正是性別平等落實的縮影,從設計友善女性的教學方式出發,先克服女性對資訊的恐懼,再針對特定目標的政策配合,提供就業與創業的學習模式,除了對女性勞參率的提升多所貢獻之外,許多婦女也因此重新進入子女的e世界並找回自信與人生價值!」

為何數位鳳凰計畫只教女生? 芬蘭的基本人權卻是台灣性別特權

根據研考會2010年報告推估台灣未上網人數女性比男性多出34萬;馬蕭競選婦女政策中提及女性每週從事家務時數比男性高出4.5倍,說明了女性負擔過多的家事因此學習機會少於男性。另外、家中孩子會不經意以電腦會壞掉、中毒或資料會不見等理由嚇唬媽媽們不要碰家中電腦,導致女性也極度缺乏學習電腦的自信心。受訪學員表示:「我覺得全班都是女生上課氣氛比較好,大家年紀也差不多,感覺比較不會丟臉。」基於以上種種女性特有的處境,因此數位鳳凰計畫為台灣媽媽們量身訂做開設女性電腦專班。數位鳳凰不是女性的特權,只是還給媽媽長期被漠視的學習機會而已。

數位鳳凰兩大觀察:資訊工具應該更簡單、其使用應更普及、產業研發還要再加油

滑鼠與鍵盤是女性學習電腦過程中,最難克服的一環,觸控或體感等新技術雖已在特定領域取代滑鼠鍵盤並大受好評,但其應用還可以更普遍。從個人電腦到雲端應用,一致性的銀幕介面雖已經大幅降低使用門檻,但雲端應用還需普及至全民。從深度觀察與訪談中,我們看到資訊工具的使用應該還要更簡單、更普及,產業研發還要再加油。

親子關係數位化 網路科技讓我看見小孩的心

根據台綜院的調查結果,婦女肯定數位學習對家人互動與溝通有幫助,兩者相加高達11.4個百分點,可見數位工具的運用,對親子關係有加分的效果。從深度訪談中也可以發現,現在小孩是跟著電腦長大的,小孩一旦發現「我的媽媽居然會電腦了」總是馬上向朋友廣為炫耀,母親的家庭地位一夕之間因此大幅提升。在學會電腦基礎技能之後,母親與孩子們透過email、MSN或facebook,雙方有了共同語言並建立溝通新管道,有些不敢或不願意當面說的話,都可暢所欲言,親子互動因此出現新型態。

台灣草根經驗與國際觀點接軌

六年來「數位鳳凰」計畫從廟口、社區一路到婦女就業創業,台灣微軟資深副總經理王秀芬表示:「女性一直是家庭最重要的支柱,但在家務與家計兩頭燒的雙重壓力下,從勞動市場的角度來看,如果沒有具備基礎的資訊技能,謀生範圍會被侷限在高勞力但低所得的工作中。但是在我們計畫過程中瞭解,只要提供學習機會及適當的學習環境,她們就可以突破困境,在一系列的深度訪談與量化調查報告我們更確認『數位鳳凰』的草根經驗是與國際接軌的,證明了資訊的確是縮短性別貧富差距的關鍵,數位學習應該是全民普及,男女之間更不應該有落差。」

中央研究院社會學研究所吳齊殷教授強調,從網路社會發展趨勢來看,國家資訊政策已經擺脫過去國際模仿學習的方式,轉而回歸發展符合當地社會經濟發展需求的規劃,「針對性別數位落差現象,歐美國家已經走到『第二序』的階段,不再停留在『使用』的層次上,而是進一步探討女性透過電腦『學習』的能力與技巧,除了個人成長得到啟發之外,科技改變生活就會讓社會逐漸產生結構性的變動,親子互動型態就是最好的例子,可見性別數位落差不能只看統計數字,還有更多面向值得政府與民間關注。」

開心學習主動分享,擺脫資訊弱勢窘境

兩位參與深度訪談的學員,也大方分享她們學習電腦的過程,來自台北的洪月琴女士,回想以前不會電腦的日子,直呼後悔沒有早點學會電腦,現在電腦已經是她生活中密不可分的一部分了。她相當懷念當時上課開心的情景,跟她以前上課的經驗完全不一樣,她俏皮的表示,女生之間很容易相處,課堂上大家會樂意幫助,「如果我旁邊坐一個男生,我想我頂多覺得他怎麼還跟不上,不會好意思去教他,除非多上幾次課,比較熟了才會講話。」她也幽默的談到與孩子間的互動:「我們這一代跟上一代就有代溝了,沒想到電腦出現後,我跟下一代的代溝更大,而且還是一天比一天大。學會電腦之後,我都用電腦跟孩子聯絡,不用擔心打手機會打擾到他們上班,他們也會願意多寫幾句話給我!」現在她正積極鼓勵妹妹參加「數位鳳凰」課程,希望她也能輕鬆享受網路帶來的便利。

來自南投的陳麗香女士提及,過去專心投入家庭,沒有意識到自我的存在,但她的生活也從學電腦開始,逐漸重拾信心與肯定。她認為經濟獨立,人格才可以獨立,就算生活無憂無慮,也更該積極為自己的生涯做好規劃。陳女士特別感謝主辦單位對資訊弱勢女性的照顧,分享中她也特別強調,「現在小孩是跟著電腦長大的,但我們不一樣,歐巴桑對電腦的疑問都被當作是『蠢問題』,還好老師與助教都很有耐心,大家對電腦才不會害怕,願意留下來繼續學習。」而過去求學經歷並不順遂的她,回憶起拿到結業證書當下的那一刻,感觸良多:「我們是弱勢、沒有聲音的一群,如果不會電腦,我們只能到餐廳幫忙洗碗,有沒有電腦技能會對工作帶來很大的落差。『數位鳳凰計畫』的課程很重要,不光是報告上接受輔導的學員人數有多少,更重要的是,每個數字背後有著很多重生的希望!」

關於台灣微軟「數位鳳凰計畫」

由台灣微軟規劃、發起,民間社團、企業與政府共同推動的「數位鳳凰計畫」,於2005年開始執行,提供台灣婦女免費的基本電腦訓練課程,讓數萬婦女擁有重要的基本資訊能力,協助她們降低她們對資訊科技的恐懼提高自信心、拉近親子關係、提升自己的經濟與社會機會。過程中累積大量的評估資料與教學經驗,從中發現:台灣婦女的數位落差現象,往往與社會背景以及性別議題互為表裡,台灣婦女在資訊學習的態度與意願,其實跟她們在家庭中的地位有密不可分的關係。

多年來,台灣微軟在數位鳳凰計畫已投入140萬美金的資金與電腦軟硬體設備,同時在華碩電腦的協助下,成立15座活動式的數位鳳凰機會中心,參與課程的婦女都接受24小時的基本網路使用訓練。數位鳳凰計畫執行期間,已經陸續得到超過344個非營利組織的參與及支持,在2007年更獲得行政院經建會的肯定,以這樣的運作模式與全國不同非營利團體擴大舉辦,至今每年都協助了兩萬名左右的婦女學習科技資訊的運用。2010年與法務部合作開辦「女子監獄數位鳳凰計畫」電腦網路課程,希望透過基礎的資訊技能學習與運用,提升女性收容人就業創業的能力,並為出獄後能順利融入資訊社會做好準備。

2008年,兩位長期陪伴此計畫的台灣綜合研究院李安妮副院長、淡江大學李世鳴主任將歷年來深入鄉鎮的教學經驗,整理彙編成「當滑鼠遇上炒菜鍋」一書,微軟董事長比爾蓋茲還親自提筆寫序,鼓勵台灣婦女發揮潛力,改變自己,同時也期許微軟秉持信念,透過專業與技術發揮企業公民的力量,讓更多人產生改變的力量。

更多的數位鳳凰計畫資訊,請參考:

http://www.microsoft.com/taiwan/citizenship/women_wp.aspx

http://www.facebook.com/WOMEN.UP

數位鳳凰課程諮詢,請洽社團法人中華民國資訊社會推廣協會專線:(02)2552-1213

關於微軟

微軟公司 (那斯達克證交所上市代號︰MSFT)成立於1975年,是全球軟體、IT服務和解決方案的領導品牌,協助人們和各產業運用最新的科技發揮其最佳潛能。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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