【觀點】按讚看全文被罵翻?案例分享~如何在一個月內衝進Alexa台灣百大網站
【觀點】按讚看全文被罵翻?案例分享~如何在一個月內衝進Alexa台灣百大網站

最近Facebook上出現一個現象:你會看到一個非常吸引人的標題,出現在朋友的塗鴉牆上或是最新動態上,由於人畢竟是充滿好奇心的,於是你就點進去;點進去之後才發現必須要先按讚才能看全文,好吧!那就按一下也不吃虧。

但你可能過了一陣子才發現,你在看的文章,可能有一些很特別的標題,居然就出現在你的塗鴉牆上了,於是你也就被朋友發現你在看一些NSFW(Not safe for work)或是一些太有趣的內容,於是這種作法就被許多網友唾棄。

其中最有名的案例就是論壇網站「天空之城」,你會看到類似「男人看了會火大的照片」這種標題,然後裡面有一些美女圖,當你看到一半的時候會出現如下的圖片:

可以注意到,光是這樣一篇文章,已經有超過五萬人按讚了,也就是這樣的內容至少在五萬個人的塗鴉牆上出現,該訊息的曝光次數更可能高達數百倍,也就是有可能有上百萬人次看過這則訊息,大家罵歸罵,顯然還是有很多人對於這樣的內容充滿興趣,大不了就是看完再把訊息刪除或「收回讚」即可。(也就是說,實際看過的人顯然比五萬更多)

這樣的作法對網站流量有何幫助呢?我們利用Alexa網站的觀察,發現了不僅有趣,而且非常可觀的數據!Alexa是全球電子商務龍頭網站Amazon旗下的流量觀測網站,根據用來觀測網站排名流量的站?一文中的介紹如下:

他是亞馬遜公司旗下的網站,被廣泛的應用在全球的流量排行觀察中,之前較為人垢病的是,他的觀測指標大部份來自於使用者安裝的toolbar,所以常會有失真或作弊的狀況,據說之前他增加一些其他的指標來源,可能有些許改善此一狀況。點Top Sites的By Country,就可以找到Taiwan。

在Alexa上,天空之城的到達率從二月底不到0.01,直衝到上個禮拜出現高達0.1的驚人成績(月成長率高達5740%),甚至超越了另外幾個知名論壇,例如Mobile01或CK101(這兩個網站分別是台灣排名第15名、第24名)。目前天空之城的排名也已經擠到台灣的第55名,我相信未來的兩個禮拜還有機會再往前衝。

然而,這樣的作法是長久之計嗎?我有以下的看法:

給「讚」的本意是讀者對於文章內容的認同,更進一步則是你願意與朋友分享而進行推薦。在還沒看文章之前就要求使用者給讚,這是否違反這類機制設計的本意呢?以天空之城來說,網友們確實也已經讀了一半的文章,你的心中可能尚未感受到讚,你只是想看完,所以被迫按了讚,才能看完,但這個給讚的行為已經讓訊息傳遞出去了。我認為這是違反Facebook設計給讚機制的本意的。然而,Facebook會不會介入這樣的運用方式,我認為非常值得觀察。

就流量來說,目前儘管網友罵翻了(但其實有些人搞不好根本不在意?),善用給讚後的訊息曝光量,顯然會非常可觀。以Inside來說,你可以從下圖看到在某個時間區間內,共有將近7,000次的給讚次數,隨後在Facebook上造成了將近380萬次的曝光(Impressions, 在任何使用者的動態、塗鴉牆上的曝光次數),這些曝光中,有25,000人次點擊了這些連結而連回Inside。我們可以看到這是500倍的曝光、0.67%的轉換率。我相信天空之城在曝光的放大倍數與轉換率可能都比這更可觀(畢竟他們有非常吸引人的文案設計與照片)。

此外,在Alexa上的台灣前百大網站,不外乎就是某幾個類別,例如新聞網站、論壇網站、漫畫網站、檔案下載網站等等,其中論壇網站一直是許多網友每天流連忘返的地方。一般來說,在這類大型論壇,網友通常必須註冊成為會員(甚至付費)才能看到特定的內容,天空之城顯然在這方面有所突破,不直接追求註冊會員的數量,而是力求增加曝光次數,帶來更大的流量之後,才思考如何將流量轉換成會員、轉換成廣告營收等等。就某些網友來說,甚至就省去了註冊論壇會員的麻煩,搞不好平常在Facebook上就有許多分身帳號,給個讚顯然變成一個成本非常低的行為。

儘管這類作法我認為並非長久之計,但或許接下來可能會有幾種有趣的狀況出現,例如Facebook跳出來說:嘿!別再這樣搞了,不然我要ban掉你(機會可能不大);或是論壇為了讓流量更大,論壇可以進一步鼓勵網友利用此方式發佈文章、照片,並且加強給予的點數或積分,放大乘數效應。我比較好奇的是,究竟有多少人不在乎隨便給讚呢?對於這種玩法來說,如何善用Facebook帶進來的大流量,顯然是接下來值得思考的議題。

最後要提供的一點訊息是,Facebook在「讚」按鈕上,為了提供給網站經營者可以追蹤網友們是否有點讚的管道,提供了一個簡便的方式,你可以在Facebook的說明網頁上看到以下程式碼:(當然,這段程式碼還有更多用途,追蹤讚的點擊只是其中一種用途)

FB.Event.subscribe('edge.create',function(response){
// do something
});

若你是網站經營者,不妨思考這類機制,是否有助於網站經營的改善呢?

出自Inside部落格

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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