Ovum~城市世紀的數位化城市和社會，將改善經濟、社會和環境的永續性|數位時代 BusinessNext

根據Ovum歐文分析與諮詢顧問公司釋出的報告，資訊科技是推動城市邁向永續性規劃、建造和經營的重要因素。重新規劃城市與其社會運作方式的關注焦點和投資，將會落在新的綠化城市(greenfield cities)和重大都市更新項目上。

聯合國預測，在所謂的「城市世紀(the urban century)」中期，世界各地的城市將需要接納安置新增的29億人口。為了適應新移民和人口增長，未來將有數以百計的新城市將被建立起來，或是原本的城市將會向外擴張─尤其是人口眾多的中國和印度。研究團隊總監Steve Hodgkinson博士表示：「這將會導致城市與城市之間的競爭程度提高，好吸引和留住發展城市與振興城市所需的投資和居民。」

名為「你的城市夠聰明嗎? (“Is your city smart enough?)」的報告指出城市裡兩個巨大的數位化浪潮。第一個是「數位城市策略」；它是正式的，由內而外的計畫，它提供新方法給政府當局、公共事業和開發商，以擘劃建造更多高效率的基礎建設和服務。數位城市策略包含IP網路基礎建設，電子政府和政府2.0服務，以及都市計畫、運輸、醫療保健、教育、公用事業和建築的流程和系統數位化。

第二個是「數位社會活動」；它是更草根的，由外而內的活動。他們刺激社區內的自助和合作行為，加強社會資本，催生數位包容(數碼共融，digital inclusion)。他們補充數位城市策略的不足，但是同時要求政府機構負起責任。數位城市活動的興起，通常使用低成本的網站，和公開提供的社交網路平台，例如Facebook。

Hodgkinson指出「總之，正式的數位城市策略和草根的數位社會活動共同提出了讓城市更有效率，更適宜居住的願景，儘管城市的人口密度將變得更高。」

Hodgkinson還指出數位城市策略為陳腐的電子政府計畫注入新的活力─ 許多計畫近年來已經停滯不前。線上服務的優點已經廣為人知，但是政治的搖擺不定，盤根錯節的關係以及政府各層級的矛盾議題，卻阻礙了以公民為中心的更深一層改革。

Hodgkinson表示：「有幾個理由告訴我們，未來幾年正是城市推動創新的好時機。首先，城市化趨勢迫使城市創新並走向繁榮─ 除非我們改變城市建造和運作的方式，否則未來40年內在城市裡持續接納安置新增的29億人口這件事，是不可能辦得到的。其次，城市為電子政府帶來新動力和關注焦點─ 城市是關鍵的、商業聚焦的、以公民為本的中心。置身全球舞台的城市內部競爭壓力未來只會越演越烈。最後一點，打造數位城市策略的科技基礎會變得越來越全球化和商品化─ 將來任何城市都能以相同的條件取得。雲端運算創造了許多方式，讓各城市能使用共享的全球科技和解決方案平台，省下每個城市都要建造和擁有固定資產和專用解決方案的多此一舉。」

綠化城市是發展下一代數位城市科技的都市實驗室。南韓的松都是個好例子。全球科技大廠思科(Cisco)正在實施一個Smart+Connected Communities( 智慧型網路社區)的計畫，想要在松都各方面的基礎建設和業務─ 公用事業、交通運輸、醫院、學校、辦公室和家庭─ 都落實最先進的IP網路和IT系統。例如作為其基礎建設的一環，每一個松都的家庭都有HD高畫質的思科網真(TelePresence)視訊會議設備─ 目前已經確定安裝了20,000組設備。這個城市的特色是它將會有一個能夠應付必要和緊急的服務整合控制中心。

Hodgkinson補充說：「在地發展的解決方案，例如松都；以及在雲端(網路)部署的解決方案，如思科這樣的全球企業，將提供給其他城市加速實現數位都市願景的工具。事實上，這種做法可能正好是各個城市在尋找的競爭優勢。」

「市長和市政機關的首長們，應該關心注意世界各地新興的數位城市先進案例，評估利用新想法的機會，分享可靠的解決方案。他們應該注意到全球平台正在賦予公民權利，讓公民創造充滿活力的數位社會活動。科技提供強化社群的低成本新工具，以及讓社群傳達聲音的新方式，並要求政府承擔該有的責任。」

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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