12步驟培養你的創造力
12步驟培養你的創造力
2011.04.15 | 行銷

不論身在哪個產業,做的是什麼樣的工作,創造力都是不可或缺的重要能力,而如果你的工作和創意相關,那就更不能錯過以下幫助培養創意的12個步驟。

**1. 制定時間表
**制定時間表 
這聽起來好像和自由奔放地創作相抵觸,但其實安排好何時要做什麼事,可以讓你免於操煩這些雜事,而專注在手頭的工作上。

**2. 多數時間擁有一個專屬的工作空間
**這樣一來你可以擺上一些激發靈感的物件,安排讓自己感覺最舒服的擺設,並同樣幫助避免分心,更將工作與私人生活分開,不過偶而在家工作,也可給人耳目一新的感覺。

**3. 分享自己做了些什麼
**與其他人交流討論是很重要的,這樣的習慣有助於保持開放心態,並發展創意解決方案,因為有時只要改變觀點,世界就變得完全不同。

**4. 做一個觀察者
**做一個觀察者 
了解目標群眾,才有辦法做到最有效的溝通,因此不論身在何處,都要把握機會增廣視野,並觀察周遭的世界。

**5. 開發其它創意相關興趣
**當工作變得一成不變時,靈感就可能阻塞,所以培養一些像是攝影、音樂、或寫作等興趣,可以提供一些適當的刺激。

**6. 收集靈感
**收集靈感 
開始收集一些好的範例,並分析自己為何喜歡,以及它是如何運作的,之後就可以運用在自己的嘗試上。

**7. 參與一個好的公益議題
**這樣做可以不但能幫助人,還能以感覺良好的方式運用創意,所帶來的正面影響,將讓你工作品質更好。

**8. 晚上好好睡一覺
**晚上好好睡一覺 
累的時候連精神都無法集中,更不用說是發揮創意了,因此請盡量保持良好規律的睡眠習慣。

**9. 每天學一點新東西
**這個世界很大,每天都發生許多新鮮事,因此不要停止學習,好奇心和創造力是相輔相成的,而這些日常的積累將在需要的時候派上用場。

**10. 適時休息
**在大多數的情況下,工作天中幾回規律的休息,可以讓你重新恢復活力,暫時抽離工作一下,也有助於用不同角度來看問題。

**11. 運用情緒收集版(mood board)
**運用情緒收集版 
先個別檢視空間、平衡、材質、重覆、線條、和顏色等設計的基本元素,然後再看整體,而情緒收集版就是概觀產品個性的好工具。

**12. 不要有罪惡感
**每個人都有不順的時候,重要的是別讓自己陷入低潮,這時可以先放下工作,做一些其他有生產力的事,然後好好放鬆一下明日再戰。

出自Mashable

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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