【觀點】Groupon團購新型態~來個Level Up,升級一下!
【觀點】Groupon團購新型態~來個Level Up,升級一下!

Level Up這個新型態的Groupon-like團購網站是由SCVNGR推出的新服務,有別於一般常見的團購網站,擅長將遊戲元素融入服務的SCVNGR,希望透過新的機制設計,讓團購服務變得更吸引人,讓店家、消費者可以有更緊密的連結。

SCVNGR是一家LBS應用程式開發商,過去主要將心力放在發展LBS概念的遊戲上,最近才剛結束一輪1,500萬美金的融資,便馬上發佈了Level Up。SCVNGR的創辦人暨CEO Seth Priebatsch認為團購不應該只是團購,應該透過融入在地性與遊戲的元素來強化消費者與店家之間的長期關係,我們可以觀察到既有的團購服務經常有「一次消費、就此告別」的現象,無論是因為店家提供的服務品質、商品品質無法吸引顧客再次上門,還是顧客使用團購服務的心態就是打算貪一次便宜都好,現有的團購服務顯然只能作為短期的促銷管道,而無助於建立店家本身長期、健康的口碑與形象。

Inside於2010年3月份介紹Groupon,當時Groupon的定位主要在於協助一些高品質、高單價的消費商品或服務進行促銷,例如沙龍、高級飯店、高檔餐廳可以利用Groupon來促銷店家的冷門時段,讓某些消費者有機會以非常划算的價格享用高品質的服務、消費體驗。沒想到發展到後來,甚至還發生了團購商品內容品質非常糟糕的悲劇,到了目前,Groupon團購已經變成一種非常普遍的促銷手段(就跟7-11長期鼓勵消費者集點),事實上Groupon型態的團購已經不如過去那麼純了,現在業務人員為了達成業績、店家為了衝一時的人氣,或許有時在服務品質上的保證並不能持續的讓顧客滿意,這顯然是個需要被正視的問題。

Level Up的目標就是希望能改善現有團購服務的缺點。

Level Up是怎麼做的呢?很簡單,就是透過等級系統的設計讓消費者在每次參與團購的過程中得以升級,升級過後的會員才能獲得下一輪的團購權利。

消費者第一次上Level Up註冊成為會員之後,便是Level 1的會員,在Level 1的時候跟一般的團購沒有兩樣。在你進行過一次消費之後,你就成為Level 2的會員,你可以看到更棒的折扣訊息。

舉例來說,在Level 1的時候你可能買了一個原價10,000元、特價5,000元的日文課程優惠券,結果你上了課之後發現課程內容的品質不錯而且顯然你拿到了非常划算的價格,於是你希望可以進入中級的日文課程,這時候你再回到Level Up的時候,由於已經是Level 2的會員了,你甚至可以拿到更優惠的中級課程價格,例如是原價20,000元、特價5,000元的優惠券。

藉由如此的機制設計,Level Up作為一個仲介、團購的平台,希望可以幫助店家跟消費者之間能夠確實的建立信任機制、建立口碑。

此外,Level Up跟一般團購網站不同的另一個地方是在Level 1的階段保證店家有100%的收益,相較於一般的團購網站在協助店家進行團購活動時,通常會抽取不小比例的佣金,或許在一開始有比較好的籌碼來說服店家加入。(而在Level 2, Level 3的時候,Level Up會抽取25%的佣金)

究竟這種融入遊戲中常見的「等級」概念的團購,未來成績會如何,非常值得觀望。我個人認為,要成就新型態的團購網站並殺出另一條血路,有以下幾個元素是值得思考的:

  1. 專注在**垂直市場的團購**商機
  2. 透過團購機制的設計確保服務、產品品質,確實協助店家、消費者之間建立良好的關係,幫店家建立口碑的同時,也讓消費者有良好的消費體驗。例如將店家進行分級或是建立某種認證機制。
  3. 融入遊戲元素,激起人們持續累積點數、經驗值並持續消費的行為
  4. 建立團購網站與店家之間的良好且長期的合作關係、網站與消費者之間的長期關係也應該維繫,這樣的關係建立不應該僅止於email名單,而應該真正透過顧客關係管理的概念與系統,做長久的生意。現在業務員、店家拼命衝業績都只是一時炒短線的作法,我認為並非長久之計。

出自Inside部落格

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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