Gartner~2010年全球半導體營收增加逾700億美元|數位時代 BusinessNext

根據國際研究暨顧問機構Gartner的最終報告，2010年全球半導體產業營收達到2,994億美元，較2009年增加707億美元，年增率為30.9%，為半導體產業營收金額成長幅度最大的一年。然而，半導體產業距離跨越年營收3,000億美元的里程碑仍差了一步。

Gartner表示，全球前25 大半導體供應商合計占2010年整體營收的69.1%，其中，又以記憶體部門的成長最為強勁。

Gartner首席分析師Peter Middleton表示，「半導體產業的成長主要係因之前全球經濟衰退而受抑制的需求釋出，以及半導體業者回補在經濟衰退期和初步復甦階段而消耗的庫存。因為不同市場部門的需求恢復所帶來的高下單率，半導體景氣在2009年下半年開始顯著回升。此一成長態勢延續至2010年上半年，且幾乎可以瘋狂形容，除了需求激增和價格上升，我們亦看到備料期顯著拉長。」

英特爾此次已是連續19年蟬連全球半導體產業的龍頭，2010年的市占率為14%，略較上年減少0.6個百分點。英特爾在某些領域仍維持領先地位，但受到標準型記憶體廠商的挑戰，使其於整體市場的占有率略微下滑。

表一、2010年十大半導體廠商營收預估**(單位：百萬美元)**

2010 排名	2009 排名	廠商	2009營收	2010營收	2009-2010成長率(%)	2010市占率(%)
1	1	英特爾	33,429	41,988	25.6	14.0
2	2	三星電子	17,749	28,097	58.3	9.4
3	3	東芝	9,604	12,360	28.7	4.1
4	4	德州儀器	9,142	11,878	29.9	4.0
5	5	意法半導體	8,460	10,346	22.3	3.5
6	11	瑞薩電子	4,542	10,204	124.7	3.4
7	7	海力士半導體	6,035	9,884	63.8	3.3
8	13	美光科技	4,170	8,224	97.2	2.7
9	6	高通	6,409	7,204	12.4	2.4
10	12	博通	4,317	6,604	53.0	2.2
		其它	124,815	152,574	22.2	51.0
		市場總計	228,672	299,363	30.9	100.0

註：NEC電子於2010年第二季重新命名為瑞薩電子，為延續連貫性，更名一事可追朔到2009年。瑞薩電子於2010年第二季收購瑞薩科技。根據Gartner認定的合併與收購政策（於2009年12月重新聲明），瑞薩科技的營收在2010年第二季到第四季皆納入瑞薩電子中。NEC電子於2010年第一季的營收則列入瑞薩電子中，而瑞薩科技在2010年第一季的營收（14億3,200萬美元）則與瑞薩電子分別計算。

資料來源：Gartner (2011年4月)

排名第二的三星電子受益於DRAM和NAND快閃記憶體市場繁榮而有強勁的成長。其中，記憶體就占三星電子2010年80%的銷售。南韓廠商原在DRAM市場成長優於其他市場，而穩居DRAM霸主地位，並將其占率推向歷史新高。

位居第三的東芝半導體在2010年盈收成長28.7%。東芝在行動裝置的NAND快閃記憶體，以及離散式和光電元件業務皆有所成長。此外，消費性電子中特殊應用IC(ASICs)盈收下滑，係因零件供應商之間的轉移和整體遊戲市場遲緩影響之下，造成電玩業務減少。不過通訊及車用的特殊應用IC盈收因2010年經濟復甦而有所成長。

在其餘的前十大廠中，排名第10的博通自2009年以來，成長幅度達53%，因獲大幅利潤，使表現優於整體產業。這也使博通晉升兩個排名，並首度進入前十大排名。博通的三個業務單位，包括寬頻、行動與無線，以及基礎建設與網路均表現不俗。

廠商相關的績效表現

從市占率表格中顯示各廠商在過去一年中表現的優異，但卻無法看清全貌。有些時候，從單一廠商所表現強勁或是疲軟，將影響該裝置在整體市場的成長幅度。Gartner相關的產業績效表現(RIP)指數可測量其公司於具體產業成長及實際成長的差異，並顯示該公司係以市占率增加或因進入新市場，選擇不同的客戶而使企業有所轉型。

根據Gartner RIP指數，幾個排名前25大供應商表現明顯優於預期。其中有4家廠商在Gartner指數中成長超過預期10%，分別為博通、邁威爾、三星電子與恩智浦半導體。相反的，表現低於預期逾10%的4家廠商則包括：羅姆半導體、瑞薩電子、英偉達與聯發科。

Gartner年度半導體市占率分析調查與排名係將全球和各區域超過275家半導體供應商在62個不同的產品類別和8個主要市場類別的收入列入統計。以此做為半導體產業表現的一個基準，以及個別公司評估與競爭對手比較的收入業績。

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。