Gartner~2010年全球半導體營收增加逾700億美元
Gartner~2010年全球半導體營收增加逾700億美元

根據國際研究暨顧問機構Gartner的最終報告,2010年全球半導體產業營收達到2,994億美元,較2009年增加707億美元,年增率為30.9%,為半導體產業營收金額成長幅度最大的一年。然而,半導體產業距離跨越年營收3,000億美元的里程碑仍差了一步。

Gartner表示,全球前25 大半導體供應商合計占2010年整體營收的69.1%,其中,又以記憶體部門的成長最為強勁。

Gartner首席分析師Peter Middleton表示,「半導體產業的成長主要係因之前全球經濟衰退而受抑制的需求釋出,以及半導體業者回補在經濟衰退期和初步復甦階段而消耗的庫存。因為不同市場部門的需求恢復所帶來的高下單率,半導體景氣在2009年下半年開始顯著回升。此一成長態勢延續至2010年上半年,且幾乎可以瘋狂形容,除了需求激增和價格上升,我們亦看到備料期顯著拉長。」

英特爾此次已是連續19年蟬連全球半導體產業的龍頭,2010年的市占率為14%,略較上年減少0.6個百分點。英特爾在某些領域仍維持領先地位,但受到標準型記憶體廠商的挑戰,使其於整體市場的占有率略微下滑。

表一、****2010****年十大半導體廠商營收預估****(****單位:百萬美元****)

**2010** ** ****排名**** ** **2009** ** ****排名**** ** **廠商**** ** **2009****營收**** ** **2010****營收**** ** **2009-2010****成長率****(%)**** ** **2010****市占率****(%)**
1 1 英特爾 33,429 41,988 25.6 14.0
2 2 三星電子 17,749 28,097 58.3 9.4
3 3 東芝 9,604 12,360 28.7 4.1
4 4 德州儀器 9,142 11,878 29.9 4.0
5 5 意法半導體 8,460 10,346 22.3 3.5
6 11 瑞薩電子 4,542 10,204 124.7 3.4
7 7 海力士半導體 6,035 9,884 63.8 3.3
8 13 美光科技 4,170 8,224 97.2 2.7
9 6 高通 6,409 7,204 12.4 2.4
10 12 博通 4,317 6,604 53.0 2.2
    其它 124,815 152,574 22.2 51.0
** ** ** ** **市場總計** **228,672** **299,363** **30.9** **100.0**

註:NEC電子於2010年第二季重新命名為瑞薩電子,為延續連貫性,更名一事可追朔到2009年。瑞薩電子於2010年第二季收購瑞薩科技。根據Gartner認定的合併與收購政策(於2009年12月重新聲明),瑞薩科技的營收在2010年第二季到第四季皆納入瑞薩電子中。NEC電子於2010年第一季的營收則列入瑞薩電子中,而瑞薩科技在2010年第一季的營收(14億3,200萬美元)則與瑞薩電子分別計算。

資料來源:Gartner (2011年4月)

排名第二的三星電子受益於DRAM和NAND快閃記憶體市場繁榮而有強勁的成長。其中,記憶體就占三星電子2010年80%的銷售。南韓廠商原在DRAM市場成長優於其他市場,而穩居DRAM霸主地位,並將其占率推向歷史新高。

位居第三的東芝半導體在2010年盈收成長28.7%。東芝在行動裝置的NAND快閃記憶體,以及離散式和光電元件業務皆有所成長。此外,消費性電子中特殊應用IC(ASICs)盈收下滑,係因零件供應商之間的轉移和整體遊戲市場遲緩影響之下,造成電玩業務減少。不過通訊及車用的特殊應用IC盈收因2010年經濟復甦而有所成長。

在其餘的前十大廠中,排名第10的博通自2009年以來,成長幅度達53%,因獲大幅利潤,使表現優於整體產業。這也使博通晉升兩個排名,並首度進入前十大排名。博通的三個業務單位,包括寬頻、行動與無線,以及基礎建設與網路均表現不俗。

廠商相關的績效表現

從市占率表格中顯示各廠商在過去一年中表現的優異,但卻無法看清全貌。有些時候,從單一廠商所表現強勁或是疲軟,將影響該裝置在整體市場的成長幅度。Gartner相關的產業績效表現(RIP)指數可測量其公司於具體產業成長及實際成長的差異,並顯示該公司係以市占率增加或因進入新市場,選擇不同的客戶而使企業有所轉型。

根據Gartner RIP指數,幾個排名前25大供應商表現明顯優於預期。其中有4家廠商在Gartner指數中成長超過預期10%,分別為博通、邁威爾、三星電子與恩智浦半導體。相反的,表現低於預期逾10%的4家廠商則包括:羅姆半導體、瑞薩電子、英偉達與聯發科。

Gartner年度半導體市占率分析調查與排名係將全球和各區域超過275家半導體供應商在62個不同的產品類別和8個主要市場類別的收入列入統計。以此做為半導體產業表現的一個基準,以及個別公司評估與競爭對手比較的收入業績。

關鍵字: #Gartner #半導體
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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