DIGITIIMES Research~2011年Android裝置出貨量上看2億支，Android Ecosystem將成形|數位時代 BusinessNext

Google I/O 2011於5/10在美國舊金山隆重登場，當天Keynote的主角為Android，並以Momentum、Mobile及More作為發表主題。DIGITIIMES Research分析師兼專案經理林俊吉分析，Android挾平均每日裝置啟用數已超過40萬支(台)的高成長動能，預估2011年該平台的裝置全年出貨量上看2億支(台)。

而預計第4季發布的Ice Cream Sandwich新版本，Google規劃手機、平板與智慧電視等裝置共用大一統的Android平台，將使這些裝置與其應用連結融合成一個巨大的Android Ecosystem，再加上Android Open Accessory與Android@Home 2項計畫，Android Ecosystem將擺脫裝置單純對應軟體應用、數位內容或簡單週邊的侷限，朝連結各種實體設備、用品與器具的方向發展，未來Android將無所不在，徹底連結及融入用戶生活周遭。

在成長動能(Momentum)方面，平均每日Android裝置啟用數至2011年4月已超過40萬支(台)，而從首款手機T-Mobile G1上市至今2年半以來，Android裝置累積啟用數量(絕大部分為手機)已突破1億支(台)。至今共有36家硬體品牌業者，推出310款Android裝置，在112個國家透過215家電信業者通路進行銷售。林俊吉預估，2011年的Android裝置全年出貨量可突破1.8億上看2億支(台)，至2011年底裝置累積啟用數量將達2.4億~2.5億支(台)。

在行動裝置(Mobile)方面，Google除發表功能更完備、代號仍為Honeycomb、適用於平板產品與下一代Google TV的Android 3.1，也揭櫫Android的下一個大版本Ice Cream Sandwich (ICS)的演進計畫與部分功能展示。ICS將打造不受限於裝置種類、隨時隨地皆適用的通用平台(One Os Everywhere)，是Google至今以來企圖心最大的Android版本規畫。此外，Google結合既有的雲端服務資源，推出影片租賃及雲端音樂服務，提供Android裝置用戶更豐富的數位內容。

林俊吉分析，Android Tablet與Google TV統一平台於Android 3.1後，ICS進一步將手機加入整合之列，屆時Android-based的手機、平板與智慧電視(Smart TV)甚至平板變形的類筆記型電腦裝置的軟硬體平台共用性將大幅提高。ICS的平台大一統計畫，除讓用戶在不同Android裝置的使用體驗及操作邏輯趨於一致，更讓開發者便於發展跨裝置的應用，硬體廠商在開發不同裝置時亦能有更大綜效，換句話這些裝置各自的Ecosystem將可實質有效地透過通用平台與架構，連結融合成一個巨大的Android Ecosystem。

此外，Google I/O 2011所發表的Android Open Accessory與Android@Home，則顯示出Google對Android的規畫不拘泥於行動裝置與行動應用，或只是擴展至Google TV，而是有更多、更超越(More)的企圖心。林俊吉認為，此2項計畫凸顯Google欲將Android Ecosystem擺脫裝置單純對應軟體應用、數位內容或簡單周邊的侷限，讓Android裝置及軟體應用朝連結各種實體設備、用品與器具的方向發展，換句話說Google的野心是要讓Android無所不在，其Ecosystem徹底連結及融入用戶生活周遭。

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1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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