美國百大創意企業榜（一）~Connected篇|數位時代 BusinessNext

美國《Entrepreneur》雜誌每年都會評選出100家具創意的優秀公司，今年也不例外，針對十大熱門領域選出佼佼者，到底是哪些公司、有何種亮眼表現，才能名列百大創意企業榜呢？

領域1：Connected（顧名思義就是「連結」，凡是能夠將你和其他人事物連結的應用服務，都屬於此類）

代表公司：****ShareSquare

****該公司提供QR Code讓消費者可以更快速地搜尋商品並進行購買。2010年，Matthias Galica創辦了ShareSquare，鎖定音樂產業，六個月內就累積了1萬名會員，用戶可以透過智慧型手機掃描QR Code，購買演唱會門票、音樂錄影帶、或是下載歌曲，採月費制（從99美元到499美元）；此外，ShareSquare也協助廣告主行銷造勢宣傳，在今年的SWSX音樂節上就相當受到歡迎，包括國家地理頻道、NBC環球都是其廣告主；最後，創辦人Matthias Galica分析ShareSquare之所以能稱得上有創意，其中的重要原因就是：能為行銷活動提供即時分析平台，只要廣告主能夠即時得到現實世界中，人們點擊廣告的詳細狀況，那麼就能精準掌握真正的消費者，以及更加瞭解消費者忠誠度。

其它和「Connected」有關的創意公司：

**Bumped.in：**上網和交換資訊其實也可以很有趣？這款App讓你可以和身處附近的人們分享興趣，甚至可以進一步找到出遊夥伴。

**CitySourced：**這是一款專為市民打造的App，類似行動市政廳的概念，可以分享地區性資訊和照片到社群網站上，用意就是要讓你所在的城市或社區變得更好。

**Color：**以手機群組照片分享引起話題的App，還讓美國創投巨擘紅杉資本一口氣就投入了比當初給Google還要多的資金，總計募集到4,100萬元美金。

**Groundspeak：**以LBS技術為主，使用定位服務和民眾大玩戶外運動與尋寶遊戲，甚至威脅全球最大的尋寶網站Geocaching。

**Grubwithus：**社交晚餐服務，鎖定人們最喜愛的食物話題，可以在此找餐廳、訂位、提前付款等，如果有人也要到同一家餐廳用餐，說不定還能認識新朋友。

**LifeKraze：**是否覺得生活有點無聊呢？這個網站或許能讓你在一成不變的生活中，過得積極一些。只要把你每天做的事情記錄在網站平台上，就可以得到積分，還可以兌換小禮物，像是運動用品等。

**Meet Gatsby：**這款App可以讓你和週遭的朋友認識，只要你用Foursquare或Facebook打卡簽到，再註記你的喜好興趣，就幫你認識身邊那位有緣人。

**stickybits：**掃描商品的條碼，就可以得到相關評論、影音和圖片資訊，最重要的是有機會得到折扣優惠，幸運的話還可能免費。

**StreetSpark：**這款App也是要幫你認識周遭的朋友，根據你的GPS定位和個人資訊，就會進行配對，如果周圍出現了與你速配的對象，就會主動提醒你。

出自Entrepreneur

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。