資安、電信業者紛出招，爭搶行動安全商機|數位時代 BusinessNext

隨著智慧型手機、平板等各類行動裝置日漸普及，使用者逐漸將各種個人資料從過去的PC分散儲存在各種行動裝置上，也讓駭客的目標從PC轉移到了手機。研究數據指出，今年上半年有50萬人在行動裝置上受到惡意軟體攻擊。也因此，行動防毒成了新戰場，不只過去的資安大廠推出產品因應，電信業者也跳出來提供解決方案，保護使用者的手機安全。

資安大廠賽門鐵克的消費品牌諾頓今天（8/4）就宣布在台灣推出諾頓行動安全產品，提供Android 2.0以上裝置使用，可掃描從軟體市集中下載的App，若是發現暗藏惡意程式，就會建議使用者移除。

「之前在Android Market上持續發現暗藏惡意程式的假App，使用者下載後，桌面就會受到駭客控制，」台灣賽門鐵克消費性產品事業部系統工程師王世煜指出，由於Android開放平台的特性，有心人士只要七分鐘就能完成一個假的病毒App並上傳軟體市集，使用者難以察覺。

另外針對釣魚網頁，諾頓行動安全也提供防網路釣魚功能，讓使用者能安心收發電子郵件及瀏覽網頁。也可掃描手機中的病毒、間諜程式，在手機失竊時可透過發送簡訊尋找手機、鎖定手機，避免電話被盜用，遺失個人隱私資料。目前諾頓行動安全產品在神腦、燦坤、光華等通路銷售，一年定價為990元，可安裝一台手機或平板。

另家安全大廠趨勢科技也已在Android平台提供一年29.99美元的Mobile Security App，iOS平台則有免費、但功能較陽春的Smart Surfing、SafeSync、ThreatWatch等App供使用者下載，分別可監控網頁安全、資料傳送安全、以及惡意程式威脅。

電信業者以月租收費推行動防毒服務

值得注意的是，不只資安廠商投入心力研發行動安全產品，電信業者也看到這個新需求，包括遠傳、台灣大哥大近期紛紛推出行動防毒服務。

遠傳推出專業版遠傳防毒工具，提供惡意軟體掃描、手機遺失遠端上鎖、清除資料，以及釣魚簡訊防護等功能，只要是Android 2.1以上版本用戶皆可在遠傳S市集下載，每月收取20元月租費，一年下來只要240元。

而台灣大哥大則是和網秦科技合作，8/4起提供台哥大月租用戶半年免費使用，支援Android 2.0以上平台。服務內容包括惡意程式掃描與清除、網頁瀏覽安全、以及應用程式連線監控，過了半年免費試用期後，每月收取30元月租費。

雖然電信業者的資安經驗不如老牌安全業者，但技術上可選擇和其他安全業者合作，而電信業者本身則直接握有龐大客戶群，透過收取小額月租的方式，使用者更容易接受這樣的服務。

根據網秦科技2011年第一季度全球Android手機安全報告指出，全球手機惡意程式單月平均新增至少300款，累積253萬用戶被感染。目前不論安全業者或電信業者，初步都聚焦Android平台，主要原因是Android的開放性帶來方便、也帶來更多威脅。

而在iOS上因為封閉性，業者難以做出完整的iPhone防毒軟體，好在App Store上架前有嚴格的審核把關機制，不過使用者在瀏覽網頁或收發電子郵件時仍須注意。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。