Facebook~戴爾、惠普都沒有我要的伺服器,只好靠自己!
Facebook~戴爾、惠普都沒有我要的伺服器,只好靠自己!
2011.09.13 | 科技

Facebook硬體設計總監Frank Frankovsky表示,當初打造資料中心時,因為無法從戴爾或惠普找到想要的伺服器,因此決定自己動手做。

這樣的情況,正說明了惠普和戴爾為何面臨失去市場的困境,因為Facebook或Google這類型的網路公司,自行設計並生產伺服器,不再需要製造商。市調機構Gartner統計,客製化伺服器產品已占美國伺服器市場20%;此外,去年全球伺服器市場規模達到319億美元。

由於個人電腦越來越難賣,消費者目前最愛的是蘋果iPad平板電腦,因此電腦製造商越來越仰賴伺服器等商用產品;失去Facebook大客戶,對戴爾或惠普來說,都是相當大的損失。市調機構In-Stat技術策略長Jim McGregor則表示,這對傳統模式來說無疑是種威脅,客戶尋求解決方案,但是產業還未準備好向客戶提供有效方案。

Frank Frankovsky日前出席Dell-Samsung資訊長論壇說道:大家總是希望可以照自己的方式製造出產品,有點像是如果不喜歡酸黃瓜的人買漢堡時,為什麼還要吃酸黃瓜?

由於越來越多的企業打算升級網路,並為資料中心增購伺服器,今年第二季的伺服器市場成長將近20%,成長速率超過桌上電腦。因為伺服器市場成長,惠普、戴爾和IBM的產品需求大增,不過各業者的營運和維護成本增加,也讓Facebook或其它公司不得不尋找更便宜的方案。

惠普從去年十一月開始,已三次下調業績預期,根據Gartner數據顯示,惠普伺服器營收成長幅度,第二季低於產業平均水準。此外,過去兩季營收增長減緩的戴爾,今年第二季基於PC晶片的伺服器營收成漲幅度也只有4.4%。全球最大的晶片製造商英特爾先前曾表示,今年第二季該公司用於伺服器的處理器營收比去年同期成長50%。

英特爾雲端運算部門行銷主管Rejeanne Skillern表示,和傳統企業伺服器比起來,企業自行開發設計的伺服器是完全不同的產品,Google和Facebook設計的伺服器包含執行特別任務所需的配備,像是Facebook伺服器配有客製化電源供應和電路板設計,能夠減少38%耗能,資料中心建造成本也降低24%;Google伺服器一樣是按造自己的規格設計製造,同時還運行簡化版Linux作業系統。

出自彭博社

關鍵字: #Facebook #伺服器
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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