【Meet創業之星】嬰兒用品推薦網Mamibuy─創辦人雍承書的「為父之道」|數位時代 BusinessNext

節儉，是華人的傳統美德，但若是說到投資下一代，許多家長倒是再多的錢也花的下去。而現代爸媽的觀念，更是希望讓小朋友從嬰兒時期開始，就能夠「贏在起跑點」上，但是，新手爸媽要上哪才能找到安心實用的資訊，又要如何才能取得這些寶寶的優質裝備呢？嬰兒用品推薦網Mamibuy ，是一個值得參考的服務。

創辦人Jason(雍承書)，樣子看起來像畢業沒多久的大學生，當他笑著介紹自己9個月大的網站是「老么」的時候，我們才意識到他原來已經是生了一個小孩的爸爸。也正是因為有了小朋友，有了滿腹的「爸爸經」，才打算寫寫部落格，記錄自己「孝子」生活的點滴，沒想到一寫之下，許多嬰兒用品的心得分享，竟然頗受一些媽媽們的好評，紛紛鼓吹他組團購物，為了方便，加上自己會架設網站的設計背景，Jason的「第二個」小孩，就這麼無預警的誕生了。

跟很多購物網站不同的是，Mamibuy並非平台出現吸引了使用者，才形成社群，而是先有一群有志一同的媽媽們方應運而生，可能這也是為何Mamibuy的銷售方式，是採取先讓會員們推薦，再挑選大家最有興趣的項目團購的緣故─一切都是為了滿足社群的需求，而不是創造需求，來鼓勵用戶消費。所以，Mamibuy的每篇商品介紹文，不少都是許多「現任媽媽」發自內心的分享，當然，取名為「好雞金」的推薦紅利制度，的確有鼓勵分享的作用，但是除此之外，這更是對媽媽們積極熱心的一點心意回饋。

既然是要推薦給小朋友使用，爸媽們的心態當然是「好東西才值得炫耀分享」，所以在Mamibuy，你是絕對看不到買一送一、破盤清倉這樣以低價策略競爭的商品，每個被推薦的品項，都是背後充滿巧思的設計，也因此價格都相對不斐，舉例來說，一把設計精巧，讓小朋友自己輕鬆把飯送到嘴巴裡的德國湯匙，要價台幣3、400元，依然是賣的嚇嚇叫，每次開團不用多久便被媽媽們一掃而空，也讓Jason體會到，有價值的東西，是不會被價格取代的道理。

未來，Mamibuy除了會繼續發掘更多好用實在的東西給小朋友，也會開始多關心媽媽一點，讓媽媽們除了照顧好小孩，也應該照顧好自己。有些人可能認為，不過就是嬰兒用品，何必要花那麼多錢？Jason表示，一般人看到的Mamibuy，可能只是擺在架上、網頁中、照片裡的商品，然而為人父母者，腦海中所浮現的，是自己家的寶貝在使用這些東西時，那種小孩子又長大了一點的心情。

Mamibuy

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。