【Meet】一等一科技──每月300元,讓你輕鬆上雲端
【Meet】一等一科技──每月300元,讓你輕鬆上雲端
2011.10.11 | 創業

採訪.撰文/趙郁竹 攝影/侯俊偉

在一間規模只有十人的微型企業中,員工在企業入口網站上互相分享文件、共享行事曆;在外頭奔波的業務透過手機也能直接連上企業資訊網,隨時查詢客戶 資料;而出國談生意的總經理則能透過線上會議功能,和台灣團隊開會討論。使用這些服務要花費公司多少成本呢?答案是每人一個月只要300元。

這樣的產品並非新創,台灣不少資服廠商都有長期開發的企業入口網站(EIP)系統,一等一科技就是從2006年開始耕耘EIP的業者之一。「隨著雲端時代來臨,如果企業還在用舊產品去跑舊市場,我認為這叫等死,」一等一科技總經理梁家彰說。

一等一科技從2009年開始規劃U Office Force,並向工業局申請到270萬元的軟體服務化計畫補助,整個雲端版服務的研發金額約800萬元,計畫2011年開始行銷,目前已和台灣某大電信業 者談定合作,透過電信業者來賣服務。「我們要站在巨人的肩膀上,讓它們幫我們賣,就能觸及到更多企業用戶客群,」梁家彰說。

抓住多點經營的企業需求

一等一科技的雲端服務鎖定小型、微型企業,特別著重批發、零售、製造、金融、保險、運輸倉儲等產業。這些公司不見得規模大,但特色是多點經營,可能在兩岸三地都有設點,或是員工常常在外頭跑,都是適合使用雲端服務的企業。

「但如果10人公司一個月只要3000元就能享有辦公室自動化的服務,比老闆一個月的手機費還便宜,對小企業的吸引力就強大多了,」梁家彰說,以前 要說服企業主掏出30萬元,買一張軟體光碟片,不是容易的事。2010年8月,該公司基於原有的EIP架構,首度推出雲端辦公室自動化系統U Office Force,10個帳號每月收費3000元。

在研究訂價範圍時,一等一以全球最成功的軟體即服務(SaaS)廠商Salseforce.com作為參考案例。梁家彰發 現,Salseforce.com在國外雖然賣得很好,但在台灣並不吃香。一個帳號一年收費5萬元,大公司寧願買斷,小公司又覺得太貴,因此要打入台灣市 場,訂價勢必要降低。

「我們希望透過低價策略讓客戶考慮時間縮短,先上來用再說,」梁家彰指出,一等一科技先將舊產品改成雲端服務,過了兩、三年後,在舊產品上面再加新產品來獲利,「養一群雲端的客戶,在它們身上加服務,就能多賺錢,但賺的是服務的錢。」

走中間路線拚獲利

在商業模式未明朗的情形下,梁家彰也曾遭受內部員工質疑雲端可替公司帶來的效益。「員工問我商業模式是什麼?老實講我也答不出來,但我知道不跟上雲 端就是等死,」梁家彰斬釘截鐵地說。該公司的雲端版產品除了既有的EIP服務之外,更加了線上會議、簡訊發送和手機應用的行動辦公室,2010年底加入電 子郵件服務,2011年4月再加入通訊服務,替客戶打造辦公室自動化(OA)環境。

不過梁家彰也坦言,企業現階段不買單的原因,在於對資料放到雲端還是有安全疑慮,像是人事、薪資、會計資料,一定還是放在內部。「但其實放在內部不 見得比放雲端安全,」梁家彰說,小企業現在的疑慮都是:資料放你那裡安不安全?梁家彰則反問:那放在你自己家就安全嗎?你有沒有備份?有沒有防火牆?「小 企業大部分都沒有這些,但我有,那誰比較安全?」

此外,基礎建設還沒配合好,例如雲端機房尚未成形,也是發展的瓶頸。而目前和雲端相關法令也尚未完備,「企業資料放我這邊,壞掉了誰賠?不見了誰賠?怎麼賠?現在又有個資法問題,資料從雲端外洩應該怎麼賠?要做到什麼程度才能不賠?這些都是問題。」

梁家彰指出,目前提供SaaS服務能賺錢的成功案例真的非常少。「因為要個人消費者付錢買雲端服務很難,如雅虎、Google大部分都是靠廣告賺錢,」他說。因此他保守估計,這次投入在雲端800萬的研發費用,至少要到2014年才能賺得回來。

未來一等一科技將進一步在U Office Force中導入社群概念和廣告模式,到了2014年,甚至要做廣告模式。「等到越來越多人在我們這朵雲上,就能進一步提供交易平台和商機展示中心,客戶只要付一點點費用就可以來上架,」梁家彰說。

軟體服務要成功的關鍵不在內容,因為再怎麼厲害的內容,競爭對手同樣寫得出來;成功的關鍵在於模式轉變,讓客戶習慣、搬不走。當大部分台灣業者還在 做雲端基礎建設時,一等一科技早一步投入雲端應用層面,在遍布小型、微型企業的台灣市場,雖然還沒真正獲利,但已經找到一條屬於自己的雲端之路。(以上文 章轉載自《數位時代》199期)

一等一科技 Profile 成立時間:原為上櫃公司漢康科技旗下事業部,2006年獨立為一等一科技股份有限公司 總部:高雄 總經理:梁家彰 公司規模:約30人 大事記:2009年申請工業局軟體服務化補助/2010年8月推出雲端辦公室自動化產品U Office Force/2010年11月高雄的企業可開始申請一年免費雲端服務/2011年U Office Force加入通訊服務、開放API

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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