ADKi用『真實』與『我』創意行銷術,引領網路潮流
ADKi用『真實』與『我』創意行銷術,引領網路潮流
![](http://www.bnext.com.tw/data/article/0d6d4579/fd82b210/0d6d4579_t.jpg?t=1324004531 "ADKi獲台灣第一張Yahoo! Big Idea Chair")

日本知名作家村上春樹曾寫道 :「生活有了微小而確切的幸福, 人生才不會像乾巴巴的沙漠一般枯燥無趣。」村上筆下「微小而確切的幸福」被縮寫為「小確幸」,啟發許多人對於生活有不同的感受。

擅長互動創意行銷的ADKi整合溝通,也將「小確幸」的感染力運用在網路互動廣告,並且以「Dr. Milker—我的小確幸生活作品展」中一舉獲得「4AYahoo!創意獎」的全場最大獎—評審團特別獎,同時還囊括多項獎項(包括:最佳互動網路活動獎金獎、最佳網路創新運用形式獎金獎、最佳互動行銷創意獎銅獎),以及「南韓釜山AD STAR廣告獎」數位類銀獎等,也順勢打響了成立才1年ADKi的名號。

透過網路活動活化品牌精神

屬於ADK傳播集團中的新事業單位的ADKi整合溝通執行長黃逸甫回想,當他們接到統一集團Dr. Milker產品時,為了能夠賦予產品全新生命,因此從品牌檢視開始,第一階段將產品改為透明包裝,讓消費者可以透視產品內容,此舉讓銷售量立即明顯增加。

訴求「喝了會有幸福感」的Dr. Milker,為了讓更多的消費者接受這個產品的價格與價值,並且創造出和同類型商品的區隔,因此決定要將Dr. Milker塑造為一個能實際為群眾創造微小幸福的品牌。

實際執行這個網路活動的ADKi創意總監李宗柱指出「控制成本預算是好的創意是否能確切執行的關鍵,在預算有限的情況下,如果能善用社群擴散的創意行銷術,必可以達到事半功倍的效果。」

因此「Dr. Milker 我的小確幸生活作品展」便以網路活動為主要訴求,藉由消費者平常就會上傳照片的網路使用習慣,規劃「24小時把你的照片變成動畫作品」的創意作法,在社群網站上不斷地散播,在3週時間內,就有多達5萬多人,瘋狂上傳自己的小確幸生活照,期盼可以看到自己的照片被做成動畫。

李宗柱成功地抓住網路使用者喜歡分享照片的特質,達到快速「吸睛」的效果,但是網友的期待也要被快速地滿足,於是ADKi的團隊組成「創意工廠」,在24小時內挑選照片、故事方向定位、設計視覺、動畫設定、音樂編排,最終在18天內完成26支感人、趣味和富有啟發意義的創意動畫影片,每段動畫影片都讓網友看的津津有味,並且願意轉貼分享,散播小確幸的影響力,也加速品牌形象的擴張。因此小確幸生活作品展也讓產品銷量在向上提升40%。

社群互動要像熱鬧的派對

「小確幸生活作品展的成功關鍵在於創造了對群眾有意義的內容,把真實的世界的故事變成有呼吸聲的互動。」李宗柱分析,網路行銷不只有「說故事」的技巧,而是要把網路活動辦得像一個派對,讓只來來來往往的網友因為感受到真實互動而願意多作停留,並且覺得參與網路活動是感受服務,不只是操作冰冷的機器。

李宗柱認為,ADKi的精神與願景,是讓品牌能更融入消費者的生活之中。尤其在數位化的浪潮下,品牌傳播和消費者之間的關係已經和以往不同,李宗柱強調,消費者隱身在社群之中,尋找對「我」有意義的服務和事件,讓「我的意見」被看見。因此要能夠成功打動消費者,就必須從消費者生活中使用數位媒體的接觸點去思考,重視消費者對訊息的即時性反應,即時的參與凝聚,產生再次傳播的意願。

以ADK JAPAN企劃的PENTAX的網路活動為例,跳脫大眾在購買相機時,只能夠「被動選擇」的模式,提供色彩模擬機,讓消費者體驗「相機的120種色彩組合樂趣」的概念,自行完成產品選購的樂趣。並且透過設群平台開放討論的機制,讓消費者可以在TWITTER上提出意見,或是藉由實際攜帶相機使用的部落客,進行口耳相傳,藉由「體驗」與「口碑」成功達到行銷的效果。

創造被服務的價值感打動人心

不過,現在的消費者眼睛都是雪亮的,擔心參與網路活動最終只是變成廣告商的「再傳播工具」,李宗柱認為不要讓網路活動的善意被消費者曲解,執行創意時,就該思考「活動的意義」,用提供一個服務的想法,去思考網路活動,讓使用者在參與過程中,有所獲得。

例如日本SS製藥,就利用日本東京大學提供個技術,建立「看見感冒」的網路活動,抓取日本當地TWIITER上的留言,將予感冒相關性較高的字眼過濾出來,除了能夠知道當日「感冒話題度」的高低外,還能夠整合各地天氣預報的資料,進行分析,替使用者進行預測未來一週的感冒流行的風險,提醒要多作預防保健。就在使用者享受網路的「貼心服務」時,也成功的建立了正面的品牌形象。

網路世界充斥著快速流動的訊息,要如何讓行銷的訴求順勢散播,ADKi掌握了「創造有意義的內容,要來自用『真實』與『我』溝通,在最短的時間裡,給你的消費者一個紀念品。」也將成為你最大的賣點。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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