亞馬遜公佈2011十大暢銷遊戲，排行榜意外連連！|數位時代 BusinessNext

Just Dance

線上零售龍頭亞馬遜公佈其2011年最暢銷的數位及實體遊戲商品。亞馬遜已迅速成為一典型且大型的遊戲交易中心，提供消費者商品發售當日出貨、獨家預購紅利等好康，某些遊戲商品甚至還可讓買家享有最高20美元的回饋金。

關於亞馬遜最新公佈的排行榜，包含了好幾個出乎意料的結果：Deus Ex: Human Revolution竟然是數位遊戲下載的第一名；而勇奪全年最賣座電玩遊戲的Call of Duty: Modern Warfare 3雖稱霸實體遊戲銷售排行榜，卻只勉強擠身數位遊戲排行榜，獲得第八名。美國電玩大廠藝電（Electronic Arts）囊括數位遊戲前十名的一半，競爭對手Activision卻只有一項遊戲（Call of Duty）上榜。然而藝電的主導優勢很可能在2012年，因其限制數位下載於該公司原產服務而慢慢消散。

遊戲開發商Ubisoft推出的休閒遊戲Just Dance持續靠著特許經營在市場中成功淘金，銷售於多個電玩平台的Just Dance 3獲得實體遊戲的第二名，而任天堂（Nintendo）Wii專屬的Just Dance 2就只得到第八名。Just Dance的上榜打破了兩條規則：一是它成功地打入幾近滅絕的音樂節奏類型，二是它是唯一上榜的休閒性質遊戲。

有趣的是，儘管Wii和DS/3DS的購買數量在全球都超越其他遊戲機，去年更有一些鋒頭強健的遊戲如The Legend of Zelda: Skyward Sword、Super Mario Land 3D及Mario Kart 7等上市，任天堂竟仍然沒有一樣產品上榜。

最後值得注意的是，大部份的實體遊戲商品是在假期季節（10～12月）上市，而數位遊戲商品的發表時間卻較平均分布於整年。以下是亞馬遜公佈2011年最暢銷的實體遊戲及數位遊戲前十名。

實體遊戲：

1. Call of Duty: Modern Warfare 3

2. Just Dance 3

3. Elder Scrolls V: Skyrim

4. Battlefield 3

5.Batman: Arkham City

6. Madden NFL 12

7. Portal 2

8. Just Dance 2

9. Gears of War 3

10. FIFA Soccer 12

數位遊戲：

1. Deus Ex: Human Revolution

2. Battlefield 3

3. The Sims 3

4. Battlefield Bad Company 2

5. Sid Meir’s Civilization V

6. Dead Island

7. Total War: Shogun 2

8. Call of Duty Modern Warfare 3

9. Crysis 2

10. Dragon Age 2

來源： VentureBeat

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。