台灣用友、東捷資訊與台北商業技術學院共同打造商業智慧研究中心
台灣用友、東捷資訊與台北商業技術學院共同打造商業智慧研究中心

中國最大的管理軟體與服務提供商,在台灣獨資成立台灣用友資訊軟體有限公司,於2011年8月正式在台灣成立,除了在企業資訊應用的領域持續深入經營市場之外,日前與東元集團旗下的ERP專業服務商東捷資訊,以及遠見雜誌調查企業主最愛的國立台北商業技術學院跨界合作,共同替台北商業技術學院商業智慧研究中心進行揭牌,目標在共同致力於學術界與企業界相互交流,應用彼此的競爭優勢,打造三贏平台。

台北商業技術學院商業智慧研究中心揭牌儀式,由用友軟件高級副總裁兼海外事業部總經理胡彬、東捷資訊總經理高尚偉與台北商業技術學院校長賴振昌博士出席並代表簽約與進行揭牌。去年輔成立的台灣用友,在台灣第一個合作夥伴即為東捷資訊,此次與台北商業技術學院的三方合作,讓彼此的合作關係更加緊密,未來將針對三方各自擅長的領域提供專業的優勢服務,共同推動資訊軟體與企業e化的研究與發展、人才的培育與產學合作,初步研擬的方向如下:

  1. 由東捷與用友無償提供相關軟硬體設備與顧問諮詢服務,協助北商在資訊管理系成立商業智慧研究中心,並由北商專事相關的學術研究及教學。

  2. 北商將藉由東捷與用友在實務界的經驗、能量與人脈資源,建立實務經驗與學術研究並重的教學課程,以推廣商業智慧研究並培育高階專業人才。

  3. 三方將合作推廣相關的產學合作、教育訓練、業界實習計畫與證照認證。

用友集團的海外事業部總經理胡彬在台北商業技術學院商業智慧中心揭幕典禮時的致詞時表示:「用友集團在中國有超過120萬家企業客戶,以及全球108個分支機構,除了在亞洲市場已建構完整的服務網,且有亮眼的成績外,去年也與德國的IT服務商Atos合資成立一家新公司,未來的服務範圍也涵蓋歐洲、中東與非洲的企業市場,也將提供新的雲計算服務;而在台灣除了陸續多家客戶簽約外,也將融入更多台灣管理經驗需求。,未來在當地服務的能量與當地人才的培養也將不遺餘力,跟北商與東捷的三方合作將是與教育界合作的重要里程碑。」

關於用友

用友公司成立于1988年,是中國最大的管理軟體界與服務提供商,目前中國及亞太地區超過120萬家企業使用用友軟體,用友的100多家分子公司、3000多名服務專家組成了中國管理軟體業最大的服務網路。在日本、泰國、新加坡、香港與澳門等亞洲地區都有據點,用友與超過3000家的各類合作夥伴一起為客戶提供優質的服務和創新的解決方案,2011年七月正式在台灣成立子公司。更多資訊請參閱台灣用友官方網站:http://www.ufida.com.tw

 

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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