Y Combinator創辦人Paul Graham的偉大創意觀察(一)
Y Combinator創辦人Paul Graham的偉大創意觀察(一)

美國知名創業機構Y Combinator創辦人Paul Graham,在部落格發表文章暢談於Y Combinator所注意到來自新創企業且令人震驚的創意,Paul Graham表示其中任何一個創意都有可能讓人成為億萬富豪,如果你聽聞任一創意之後感到自己很渺小,別擔心!這是正常的反應,因為偉大的創意總是讓人感到害怕。

Paul Graham引用了鬼才編劇Charlie Kaufman的《Being John Malkovich》裡頭的一幕,男主角遇到了一個極有吸引力的女人,她對他說:「即使你得到了我,你也不知道接下來該如何對待我」。我們在偉大的創意之前,也是如此,這也是你對創意最重要的認知之一:當你期待偉大創意想法總是吸引人,事實上這些想法卻會讓你退縮。接下來一起來看Paul Graham對偉大創意的七項觀察:

1. 新搜尋引擎

一個好想法通常和「不可能」只有一念之別,不知道這是不是好想法:作出一個全新的搜尋引擎,並且和Google一較高下。

當微軟決定進軍搜尋引擎,Paul Graham認為微軟迷失方向了,對微軟來說,因為擔心無法和Google抗衡,所以想在搜尋引擎再建一個山頭,不過這只是代表了微軟正在模仿Google,而且進到不擅長的領域當中。

微軟之於Google,就像是Google之於Facebook。

只不過,最近Paul Graham開始懷念早期的Google。那時候的Google單純且快速地提供所需要的正確資訊,現在用起來卻讓實用和無用的資訊一併呈現。只要一不小心將滑鼠游標指錯地方,任何事情都有可能發生。

如果想在搜尋引擎領域領先群雄,那麼就打造一個所有駭客都會用的新引擎吧!讓世界頂尖的10,000名駭客都在其中,儘管小卻很強大,就像是一開始的Google一樣。或許打造這個搜尋引擎需要長時間並耗費精力,不過也別擔心,如果不能抓緊一開始的堅定用戶,又怎麼可能成功呢?如果你成功建立一個搜尋引擎,並且讓朋友們更想要使用它而不是Google,代表你已經走上成功之路,就像是當年的Facebook吸引所有哈佛的學生。

2. 取代Email

Email一開始的使用方式並非像現在,它並不是用來傳遞消息,只是一個待辦事項清單。確切的說,收件匣就是待辦事項列表,Email是得到資訊的方式,但是使用起來效果很差。

因此,要以不同的方法來解決這個問題,因為只調整收件匣是不夠的,需要新軟體記下每天要做的事情,Email是訊息傳遞工具,某些人要你做的就是讀取郵件。

作為待辦事項清單,應該比Email有著更強大的功能,例如限制留言者,只需告訴我做什麼、何時完成,而非讓我一直看郵件。不過,這個需求得面對極大的阻礙,現有工具軟體並無法取代Email,或許再等上一百年,大家還是會像現在一樣使用Email。但是,如果Email可以被取代,那還要等什麼?

不管要做什麼,請務必搶占先機。如果認為Gmail開始讓人慢的痛苦,那麼,如果你開發出一個比Gmail快的工具,就可以開始吸引Gmail用戶的注意。

Gmail會變慢,是因為Google無法對其無止盡的投入;其實,使用者願意為此付出一些費用,例如Paul Graham就願意為此每月支付50美元,對每天都得花上數小時使用Gmail的人來說,就算是每月付出1000美元改善使用功能,讓生活和工作能因此更順利,也是相當值得。

Y Combinator創辦人Paul Graham的偉大創意觀察(二)

Y Combinator創辦人Paul Graham的偉大創意觀察(三)

出自Paul Graham部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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