【KuoBrothers】新創網站這樣開發才夠快
【KuoBrothers】新創網站這樣開發才夠快
2012.04.09 | 創業

我是一個軟體工程師,過去7年都在Web相關領域。在新創公司裡,速度節省時間、時間就是金錢、金錢就可以再去請更多工程師讓整個開發速度更快。學校教了很多「軟體工程」的方法,或是怎樣才算是一個好的Programmer。這些都很好,但在新創團隊裡我必須先捨棄這樣做,用我自己覺得快,且快得有道理的方式。底下是幾點可以和大家分享的。

 

  1. 讓全團隊都用你(創辦人)的開發語言和環境:
    如果你專長的是.NET,就讓系統用.NET。如果你專長的是php,就讓系統用php。這點可能很多人不能認同,但我相信你最好這樣做,除非你想去學另一種新的東西。所有工程師都可能離職,但你不會離職。所以你要要求大家寫出你可以看得懂的code。也就是如果有一天,他們走了,你把code接過來,是有辦法維護的。如果他們想用一個很酷的framework,但你不會,即使那個東西多好,都最好不要用,除非你可以學得很深入,或確信團隊有足夠的人可以當backup。

  2. 只設計給當下使用,不考慮未來任何擴充性:
    我不相信在新創團隊有人可以預知未來,即使很多東西看起來未來往那個方向擴充很合理,它們絕大多數都不會發生。會發生的只是你會花更公多時間才滿足當下這個功能。

3.不寫任何comment(程式的註解):
雖然這個應該也很多人不認同,但除非你花了非常大的力氣去維護comment,否則日後極大多數也是錯的。如果有1分鐘可以寫comment,我深深相信應該拿那一分鐘去寫code。

4.不寫任何documentation:
這個講的是不打開任何word檔、powerpoint檔,去把整個系統的細節描述清楚,因為通常你今天寫了,明天就改了。絕大多數的狀況我認為這樣並不實際。

5.不要把可以用文字表示的東西變成圖檔:
很多網站喜歡把它設計漂漂亮亮,所以像按鈕、欄位的標頭,各種東西都喜歡做成圖檔。我也看過「使用者條款」是圖檔的例子。我認為要快的話,最好全部的東西,儘可能是全部都「文字」,工程師就可以直接改不需要再打開圖檔修圖。在網站初期,我不太相信有那個網站本來該成功的,因為這些細節不夠漂亮而失敗。

6.不要有一大堆測試環境和policy:
我覺得新創網站都不用這些,也不用一大堆testing server。你的production server = testing server。

7.PM的話聽聽當參考就好:
在很多情形下,PM也許規劃出來的方案A,需要10小時。但你知道可以把它改變成方案B,只需要3小時。而且方案A和方案B雷同度80%。那請選擇方案B吧! 因為它們兩個差不多,即使方案B爛了一點也沒關係。

8.不一定要寫很好的程式:
教科書教我們很多東西,像網頁layout最好不要用table。Database不用了之後最好disconnect… 很多很多。那都不是新創團隊要煩惱的。

9.不要追求網頁效能:
如果沒有流量的時候,在網頁的performance上做optimization並沒有任何意義,除非它真的慢的太誇張了。只要5秒內打得開的網頁,管它是0.1秒、1秒、3秒大概都差不多。

10.少用Fancy的東西:
像AJAX這樣,有很多好東西可以讓東西更酷。但我們寧可用一些最簡單的東西,如果這樣可以讓上線的速度提早,等到它找到那個點後,再來考慮要不要把它改的fancy。Fancy的東西的確可能增加流量,但我相信那是10%、20%的增加,不會是10倍的增加。

綜合以上,我想說的是,在開發初期,完全沒半個人在用的時候,一切差不多就好了。很多東西,等到流量真的大了,再來修正並不遲。當然,當開發團隊超過一定人數、流量到一定規模,上面這些就不適用。但我不會選擇在團隊還很小的時候就耽心一大堆!

出自郭家兄弟創業日記

 

關鍵字: #創新創業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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