【KuoBrothers】新創網站這樣開發才夠快
【KuoBrothers】新創網站這樣開發才夠快
2012.04.09 | 創業

我是一個軟體工程師,過去7年都在Web相關領域。在新創公司裡,速度節省時間、時間就是金錢、金錢就可以再去請更多工程師讓整個開發速度更快。學校教了很多「軟體工程」的方法,或是怎樣才算是一個好的Programmer。這些都很好,但在新創團隊裡我必須先捨棄這樣做,用我自己覺得快,且快得有道理的方式。底下是幾點可以和大家分享的。

 

  1. 讓全團隊都用你(創辦人)的開發語言和環境:
    如果你專長的是.NET,就讓系統用.NET。如果你專長的是php,就讓系統用php。這點可能很多人不能認同,但我相信你最好這樣做,除非你想去學另一種新的東西。所有工程師都可能離職,但你不會離職。所以你要要求大家寫出你可以看得懂的code。也就是如果有一天,他們走了,你把code接過來,是有辦法維護的。如果他們想用一個很酷的framework,但你不會,即使那個東西多好,都最好不要用,除非你可以學得很深入,或確信團隊有足夠的人可以當backup。

  2. 只設計給當下使用,不考慮未來任何擴充性:
    我不相信在新創團隊有人可以預知未來,即使很多東西看起來未來往那個方向擴充很合理,它們絕大多數都不會發生。會發生的只是你會花更公多時間才滿足當下這個功能。

3.不寫任何comment(程式的註解):
雖然這個應該也很多人不認同,但除非你花了非常大的力氣去維護comment,否則日後極大多數也是錯的。如果有1分鐘可以寫comment,我深深相信應該拿那一分鐘去寫code。

4.不寫任何documentation:
這個講的是不打開任何word檔、powerpoint檔,去把整個系統的細節描述清楚,因為通常你今天寫了,明天就改了。絕大多數的狀況我認為這樣並不實際。

5.不要把可以用文字表示的東西變成圖檔:
很多網站喜歡把它設計漂漂亮亮,所以像按鈕、欄位的標頭,各種東西都喜歡做成圖檔。我也看過「使用者條款」是圖檔的例子。我認為要快的話,最好全部的東西,儘可能是全部都「文字」,工程師就可以直接改不需要再打開圖檔修圖。在網站初期,我不太相信有那個網站本來該成功的,因為這些細節不夠漂亮而失敗。

6.不要有一大堆測試環境和policy:
我覺得新創網站都不用這些,也不用一大堆testing server。你的production server = testing server。

7.PM的話聽聽當參考就好:
在很多情形下,PM也許規劃出來的方案A,需要10小時。但你知道可以把它改變成方案B,只需要3小時。而且方案A和方案B雷同度80%。那請選擇方案B吧! 因為它們兩個差不多,即使方案B爛了一點也沒關係。

8.不一定要寫很好的程式:
教科書教我們很多東西,像網頁layout最好不要用table。Database不用了之後最好disconnect… 很多很多。那都不是新創團隊要煩惱的。

9.不要追求網頁效能:
如果沒有流量的時候,在網頁的performance上做optimization並沒有任何意義,除非它真的慢的太誇張了。只要5秒內打得開的網頁,管它是0.1秒、1秒、3秒大概都差不多。

10.少用Fancy的東西:
像AJAX這樣,有很多好東西可以讓東西更酷。但我們寧可用一些最簡單的東西,如果這樣可以讓上線的速度提早,等到它找到那個點後,再來考慮要不要把它改的fancy。Fancy的東西的確可能增加流量,但我相信那是10%、20%的增加,不會是10倍的增加。

綜合以上,我想說的是,在開發初期,完全沒半個人在用的時候,一切差不多就好了。很多東西,等到流量真的大了,再來修正並不遲。當然,當開發團隊超過一定人數、流量到一定規模,上面這些就不適用。但我不會選擇在團隊還很小的時候就耽心一大堆!

出自郭家兄弟創業日記

 

關鍵字: #創新創業
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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