【KuoBrothers】新創網站這樣開發才夠快
【KuoBrothers】新創網站這樣開發才夠快
2012.04.09 | 創業

我是一個軟體工程師,過去7年都在Web相關領域。在新創公司裡,速度節省時間、時間就是金錢、金錢就可以再去請更多工程師讓整個開發速度更快。學校教了很多「軟體工程」的方法,或是怎樣才算是一個好的Programmer。這些都很好,但在新創團隊裡我必須先捨棄這樣做,用我自己覺得快,且快得有道理的方式。底下是幾點可以和大家分享的。

 

  1. 讓全團隊都用你(創辦人)的開發語言和環境:
    如果你專長的是.NET,就讓系統用.NET。如果你專長的是php,就讓系統用php。這點可能很多人不能認同,但我相信你最好這樣做,除非你想去學另一種新的東西。所有工程師都可能離職,但你不會離職。所以你要要求大家寫出你可以看得懂的code。也就是如果有一天,他們走了,你把code接過來,是有辦法維護的。如果他們想用一個很酷的framework,但你不會,即使那個東西多好,都最好不要用,除非你可以學得很深入,或確信團隊有足夠的人可以當backup。

  2. 只設計給當下使用,不考慮未來任何擴充性:
    我不相信在新創團隊有人可以預知未來,即使很多東西看起來未來往那個方向擴充很合理,它們絕大多數都不會發生。會發生的只是你會花更公多時間才滿足當下這個功能。

3.不寫任何comment(程式的註解):
雖然這個應該也很多人不認同,但除非你花了非常大的力氣去維護comment,否則日後極大多數也是錯的。如果有1分鐘可以寫comment,我深深相信應該拿那一分鐘去寫code。

4.不寫任何documentation:
這個講的是不打開任何word檔、powerpoint檔,去把整個系統的細節描述清楚,因為通常你今天寫了,明天就改了。絕大多數的狀況我認為這樣並不實際。

5.不要把可以用文字表示的東西變成圖檔:
很多網站喜歡把它設計漂漂亮亮,所以像按鈕、欄位的標頭,各種東西都喜歡做成圖檔。我也看過「使用者條款」是圖檔的例子。我認為要快的話,最好全部的東西,儘可能是全部都「文字」,工程師就可以直接改不需要再打開圖檔修圖。在網站初期,我不太相信有那個網站本來該成功的,因為這些細節不夠漂亮而失敗。

6.不要有一大堆測試環境和policy:
我覺得新創網站都不用這些,也不用一大堆testing server。你的production server = testing server。

7.PM的話聽聽當參考就好:
在很多情形下,PM也許規劃出來的方案A,需要10小時。但你知道可以把它改變成方案B,只需要3小時。而且方案A和方案B雷同度80%。那請選擇方案B吧! 因為它們兩個差不多,即使方案B爛了一點也沒關係。

8.不一定要寫很好的程式:
教科書教我們很多東西,像網頁layout最好不要用table。Database不用了之後最好disconnect… 很多很多。那都不是新創團隊要煩惱的。

9.不要追求網頁效能:
如果沒有流量的時候,在網頁的performance上做optimization並沒有任何意義,除非它真的慢的太誇張了。只要5秒內打得開的網頁,管它是0.1秒、1秒、3秒大概都差不多。

10.少用Fancy的東西:
像AJAX這樣,有很多好東西可以讓東西更酷。但我們寧可用一些最簡單的東西,如果這樣可以讓上線的速度提早,等到它找到那個點後,再來考慮要不要把它改的fancy。Fancy的東西的確可能增加流量,但我相信那是10%、20%的增加,不會是10倍的增加。

綜合以上,我想說的是,在開發初期,完全沒半個人在用的時候,一切差不多就好了。很多東西,等到流量真的大了,再來修正並不遲。當然,當開發團隊超過一定人數、流量到一定規模,上面這些就不適用。但我不會選擇在團隊還很小的時候就耽心一大堆!

出自郭家兄弟創業日記

 

關鍵字: #創新創業
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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